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我之前可以让 Gemini 告诉我长乘法的算法，然后给它两个大数相乘，它也能成功地按照算法进行计算。<p>我看到这里的用户经常说 LLM 无法进行乘法运算。<p>我决定研究一下 LLM 是否可以模拟 CPU。我与 Claude 讨论过，它似乎很可能可以做到这一点：<p>https://claude.ai/share/24b65253-133b-4cab-b185-7c43c195e380<p>你觉得呢？

大家好，我是 Alex，undatas.io 的创始人。<p>自从我们推出了核心文档解析 API 以来，我们收到了来自开发者的极佳反馈，他们喜欢它的精确性和“按接受付费”的模式。但当我们观察人们构建更复杂的系统时，我们注意到一个共同的模式：每个人都在编写相同的样板代码来管理他们的工作流程。<p>开发者们都在构建自己的逻辑来处理工作区、管理任务中的文件批次、轮询结果以及处理状态。我们的原始 API 对于单个事务来说非常强大，但它将编排部分留给了您。<p>为了解决这个问题，我们构建并推出了 MCP（多通道平台）服务器。<p>您可以将其视为一个基于状态的、基于命令的编排层，位于我们的核心解析 API 之上。您无需编写代码来管理 ID 和跟踪多文件作业的状态，MCP 服务器通过一个简单、逻辑的界面为您处理这一切。<p>工作流程围绕一个清晰的层次结构构建：工作区 -&gt; 任务 -&gt; 文件。<p>您可以使用简单的命令，例如： - UnDatasIO_get_workspaces 获取您的 work_id。 - UnDatasIO_upload 将文件添加到特定的 task_id。 - UnDatasIO_parse 启动对 file_ids 列表的解析。 - UnDatasIO_get_parse_result 轮询作业状态，无需构建您自己的循环。<p>这非常适合任何构建复杂、多文件数据处理管道、与低代码平台集成，或者只是想管理大型批处理作业，而无需编写和维护状态管理代码的人。我们的目标是让您专注于如何处理数据，而不是获取数据所需的管道。<p>我们相信这将使构建强大的文档工作流程更快、更可靠。我们才刚刚开始，并渴望得到您的反馈。 我们已经准备了一份综合指南和一个视频教程来引导您完成。<p>MCP 用户指南（完整 API 参考）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;docs.undatas.io&#x2F;mcp&#x2F;undatas-mcp&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;docs.undatas.io&#x2F;mcp&#x2F;undatas-mcp&#x2F;</a><p>YouTube 视频教程：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=_xobbKiPyf4" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=_xobbKiPyf4</a><p>我们的官方网站：<a href="https:&#x2F;&#x2F;undatas.io&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;undatas.io&#x2F;</a><p>我将在这里全天候回答任何问题。请告诉我们您的想法。

HortusFox 是一个免费开源的室内外植物管理、追踪和日志系统。它 100% 基于 MIT 许可证的 FOSS 软件，但其规模已经发展到可以被认为是企业级。 这得益于围绕这个“绿植”项目发展起来的伟大社区，他们一直激励着我，并以一种非常友善和可爱的方式支持着我。 在几个月没有发布新版本之后，几天前我发布了 HortusFox 的 v5.3 版本，它提供了一些很棒的更改，以帮助您更好地照料您的植物。您可以在 GitHub 的 5.3 版本页面中查看非常详细的更新日志。总共解决了 25 个问题，其中一些实际上相当大。 如果您是 HortusFox 的新用户：该系统为您提供了大量功能，以支持您的植物照料（或园艺）之旅，包括植物详情、位置、照片、默认和自定义植物属性、库存系统、任务系统、日历、历史记录（以记录您“绿植”朋友的记忆）、协作群聊以及一些可选功能，例如天气预报或植物识别（通过照片）。它还提供了一个广泛的 REST API、备份功能和主题（如果您希望您的工作区更具个性化）。 我必须说，对我来说，这是两件事的完美结合：对软件开发的热情以及对大自然的热爱。我对此深感感激。 感谢您的阅读，祝您度过一个美好而“绿意盎然”的一天。