最新

联系 Lazada LazBon 客服，通过 WhatsApp (O8I1) 343635 聊天。EasyCash 官方服务。

大家好，我们是 Marc 和 Matt，正在开发 Propolis (app.propolis.tech/#/launch)。我们使用浏览器代理来模拟用户，从而报告错误和编写端到端 (e2e) 测试。今天，您可以启动数十到数百个代理，它们会协同探索一个网站，并反馈痛点 + 提出可以在 CI 中运行的 e2e 测试。<p>您可以在这里免费试用初始运行（两分钟设置），以体验该产品：app.propolis.tech/#/launch。或者观看我们的演示视频：<a href="https://www.tella.tv/video/autonomous-qa-system-walkthrough-3s4e">https://www.tella.tv/video/autonomous-qa-system-walkthrough-...</a><p>问题<p>Matt 和我过去 10 年一直在思考软件质量问题。在 Airtable，Matt 曾在负责部署的基础设施团队工作，并深入思考了如何在用户之前发现错误。确定性测试在确保预定义行为持续有效方面非常有效，但很难获得有意义的覆盖范围，并且很容易“存根/模拟”，以至于它不再代表真实的使用情况。<p>我喜欢将我们现在构建的东西描述为一组“用户”，您可以像对待金丝雀组一样对待它们，而无需担心影响真实用户。<p>我们的工作： Propolis 运行“蜂群”浏览器代理，它们协同工作以提出用户旅程、标记摩擦点，并提出 e2e 测试，然后可以在您想要的任何触发器上以更低的成本运行。我们的客户包括上市公司和初创公司，他们定期运行“蜂群”以大规模增加其自动化测试的广度，并在其 CI 管道中运行生成的测试，以确保更具体的流程保持正常运行，而无需担心更新 playwright/selenium 测试。<p>这种方法让我真正兴奋的一点是“检查”可以多么灵活，因为它们部分通过 LLM 进行评估，例如，我们发现了与非确定性输出质量相关的错误（想象一下，购物助手推荐了用户随后搜索但找不到的产品）。<p>定价和可用性<p>它今天已准备好投入生产，每月 1000 美元，不限使用，并为愿意提供反馈和请求功能的早期用户提供积极支持。如果您想将其用于较小或个人项目，我们也乐于以较低的价格与您合作，提供有限使用/业余爱好计划。<p>我们很乐意听取 HN 社区的意见 - 特别是想知道大家对自主代理除了错误和功能正确性之外还能验证什么有何想法。试用一下，让我们知道您的想法！

我正在开发 SafeDocs-AI，这是一个 AI 工具，旨在帮助团队检查内部文档是否符合 GDPR 规定，并在敏感信息意外泄露之前发现它们。<p>工作流程很简单：您连接您的 Dropbox、Google Drive、OneDrive 帐户，然后单独或批量扫描文档。AI 会分析每个文档，并对可能包含敏感或不合规数据的行添加内联注释，并提供更正建议。还有一个报告页面，总结了所有扫描文档中出现的问题类型。 我们一直在完全使用合成/虚假数据进行测试。<p>如果您想了解它的实际应用，这里有一个简短的演示视频，展示了该工具的工作流程（所有数据均为虚假数据）：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.safedocs-ai.com&#x2F;video&#x2F;demo.mp4" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.safedocs-ai.com&#x2F;video&#x2F;demo.mp4</a><p>我主要希望从社区获得反馈：<p>- 这样的工具真的能帮助团队改进工作流程吗？<p>- 在跨多个平台扫描时，我可能会忽略哪些明显的隐私/安全隐患？<p>- 如何在不让用户不堪重负的情况下，让 AI 的注释更具帮助性？<p>非常欢迎您提出任何想法、功能建议或一般反馈。在进一步开发之前，我想确定它是否真的对合规团队有用。<p>如果您有兴趣亲自尝试，可选链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.safedocs-ai.app&#x2F;login" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.safedocs-ai.app&#x2F;login</a>

我这个周末开发了一个生产力 Chrome 扩展程序。隆重推出 AITab - 你的 AI 驱动的新标签页体验。<p>我一直觉得默认的新标签页有点无聊，所以决定构建自己的 AI 驱动仪表盘，让它更美观、个性化，并且更高效。<p>快来试试看，告诉我你的想法吧！