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你们这里的人都太严肃了。造这些无聊的、毫无意义的东西才有趣，而且能学到很多东西。

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类似于 Google Docs 的 Python 版本。 在过去的 4 个月里，我一直在开发一个我引以为豪的全栈项目，名为 PyTogether；这是一个为初学者设计的实时协作 Python IDE（可以把它想象成 Google Docs，但用于 Python）。它主要用于结对编程、辅导，或者只是一起学习 Python。它完全免费。没有订阅，没有广告，什么都没有。只需创建一个帐户，创建一个小组，然后开始一个项目。它具有适当的代码检查、用于笔记或教学的实时绘图、语音聊天、一个极其直观的 UI、自动保存和实时光标。目前没有任何限制（除了代码大小，以防止恶意负载）。 为什么要构建这个，而不是使用 Replit 或 VS Code Live Share？ 因为我的目标是简单（和教育）。我希望为那些只想编写和分享简单的 Python 脚本（单独或与他人一起）的初学者提供一些轻量级的东西，无需下载、付费墙或额外的干扰。此外，它也没有内置 AI/copilot，这是许多老师和学习者实际上更喜欢的。而且它还是免费的，哈哈。 技术栈（前端）：React + TailwindCSS，CodeMirror 用于代码检查，Y.js 用于实时同步和实时光标，Skulpt 用于在浏览器中执行 Python（为了安全——我最初想要 Docker 容器，但这会占用太多内存。Skulpt 的库有限，所以不幸的是，像 pygame 这样的导入将无法工作）。我不喜欢前端或 UI 设计，所以我依赖 AI 获得了一些设计帮助，但所有的逻辑/代码都是我自己的。通过 Vercel 部署。 技术栈（后端）：Django（channels、auth、celery/redis 支持使其非常适合），PostgreSQL 通过 Supabase，JWT + OAuth 身份验证，Redis 用于 channel layers + 缓存，完全 Dockerized + 部署在 VPS 上（8GB RAM，每月 7 美元）。 数据模型：用户 &lt;-&gt; 组 -&gt; 项目 -&gt; 代码。用户可以加入许多组。组可以有多个项目。每个项目属于一个组，并有一个代码文件（为初学者保持简单，尽管我稍后可能会添加一个文件系统）。 在构建这个项目的过程中，我遇到了很多问题，尤其是在后端方面。我最大的问题是弄清楚如何创建一个可靠且智能的自动保存系统。我不能仅仅让它在每次用户按键时都保存，因为出于明显的原因，这会使数据库不堪重负，尤其是在大规模的情况下。所以我提出了一个解决方案，我对此感到非常自豪；我使用 Redis 缓存活动项目，然后使用 Celery 每分钟循环遍历这些活动项目，然后将代码持久化到数据库中。我通过跟踪每个项目的用户计数来实现这一点，每当有人加入或离开时，如果项目的用户计数降为 0，则将其从 Redis 中删除（也保存代码）。Redis 速度极快，因此在每次按键时保存代码根本不是问题。我本质上是用一块石头打了四只鸟，因为我重用了 Redis，我已经将其集成到我的 channel layers 中，用于跟踪活动项目，并缓存代码，这样当新用户进入项目时，它将从 Redis 获取代码，而不是访问数据库。我甚至可以使用 Redis 作为 Celery 的消息代理（没有使用 RabbitMQ，因为我想节省存储空间，而不是对一个全新的服务进行 Docker 化）。这在大规模的情况下也会非常有效，因为 Celery 会将大量代码的自动保存任务从后端卸载。当有人离开项目时，代码也会保存。我后来遇到的另一个问题是，如果人们试图发送大量文本，所以我将其限制为 1 MB（将对此进行调整）。 在 VPS 上部署是另一个难题。我花了大约 8 个小时来处理 Nginx、Certbot、Docker 和 GitHub Actions，以使一切启动并运行。这令人沮丧，但我学到了很多东西。 如果您有兴趣或想亲自查看这项工作，源代码在这里。欢迎贡献：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SJRiz&#x2F;pytogether" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SJRiz&#x2F;pytogether</a>。 我还在学习，所以任何反馈都会很棒（以及贡献）！