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嗨，HN，这是我的第一篇帖子！ Functioneer 是终极批量运行器。准备好成为分析忍者吧。我希望能够发布它并获得一些反馈！ 我曾是一名太阳能热工程师，多年来一直很震惊，竟然没有一款工具能让优化和高维度参数测试变得简单。所以，自从我去年学会编程后，就自己做了一个。 使用 Functioneer，每次分析都是一系列步骤，您可以在其中定义参数、创建分支，并执行或优化一个函数，并将结果保存为参数。您可以根据需要添加任意数量的步骤，同时应用于所有分支。这真的很强大！ 示例：在参数网格上测试您喜欢的任何函数（此示例使用流行的 Rosenbrock 函数）： ```python import functioneer as fn # 在此处插入您的函数！ def rosenbrock(x, y, a, b): return (a-x)**2 + b*(y-x**2)**2 # 使用初始参数创建分析模块 anal = fn.AnalysisModule({'a': 1, 'b': 100, 'x': 1, 'y': 1}) # 在 'x' 和 'y' 值网格上进行测试 anal.add.fork('x', (0, 1, 2)) anal.add.fork('y', (1, 10)) anal.add.execute(func=rosenbrock) print(anal.run()['df'][['x', 'y', 'rosenbrock']]) ``` ``` 示例输出： a b x y rosenbrock 0 1 100 0 1 101 1 1 100 0 10 10001 2 1 100 1 1 0 3 1 100 1 10 8100 4 1 100 2 1 901 5 1 100 2 10 3601 ```

三个月前，有人发布了一个网站，展示了企业中的时间[1]。 对我来说，最有趣的评论是关于全国零售联合会（National Retail Federation）的4-5-4日历。那个日历很难理解，所以我做了一个可视化图表。我还实现了人们要求的其他日历类型。 我确实找到了美国证券交易委员会（SEC）的10032家上市公司的[2][3]数据集，但尚未完成实现符号搜索。 [1] <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=43162340">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=43162340</a> [2] <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.sec.gov&#x2F;data-research&#x2F;sec-markets-data&#x2F;financial-statement-data-sets" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.sec.gov&#x2F;data-research&#x2F;sec-markets-data&#x2F;financial...</a> (SUB数据集，字段`fye`) [3] <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.sec.gov&#x2F;files&#x2F;company_tickers.json" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.sec.gov&#x2F;files&#x2F;company_tickers.json</a>

嘿，HN，我是 Arda，是 heycustomer.co 的开发者——一个微型 SaaS，它用类似 WhatsApp 的干净、人性化的通知取代了烦人的弹窗。<p>我们开发它的原因是因为弹窗太糟糕了。它们破坏用户体验，降低转化率，而且大多数访客会立即关闭它们。但是，像我们每天都会查看 100 次的聊天那样，采用微妙的通知方式呢？这实际上是有效的。<p>使用 heycustomer，您可以将网站消息转换为熟悉的、浮动的通知——欢迎语、限时促销或自定义链接——而不会破坏您的布局。<p>所有套餐均可享受 8 折优惠，使用代码 heymate20——年度套餐非常便宜。<p>欢迎提供关于产品、文案或氛围的反馈。