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Hi HN， 今天我想展示一下我过去一年左右的周末项目成果。鉴于 HN 上有很多关于 LLM 和 Prolog 的帖子，我认为这应该会引起大家的兴趣。 DeepClause 是我个人（可能有些误导 :-)）尝试将 LLM 与逻辑编程相结合的项目，最终希望为构建更可靠的智能体奠定基础，这些智能体能够产生可复现且完全可追溯的结果。 DeepClause 的核心是一种名为“DeepClause 元语言”（DML）的 DSL，它可以用作将智能体行为编码为可执行逻辑程序。DML 由一个用 Prolog 实现的元解释器执行，因此原生支持约束逻辑编程、知识图谱、符号推理等。DML 解释器本身运行在 SWI Prolog WASM 模块内，从而为 AI 智能体提供安全且沙盒化的执行环境。 该项目在很多方面仍然粗糙，但我很乐意收到一些反馈和评论。

试想一下这样一个家庭，其中一些成员是人工智能——而且大家都知道这一点——但没人知道具体是谁。<p>为什么？<p>隐私：在网上分享家庭生活，但不过度分享个人细节。<p>陪伴：减少孤独感，但没有欺骗行为。<p>有趣的叙事：亲戚们可以与人工智能家庭成员互动，并关注他们的“生活”。<p>伦理：你公开承认有AI，只是不透露具体细节。<p>这种在线的模糊家庭会成为一种真正的社会规范吗？

我构建 IncidentPulse 是为了解决经典的“Slack 炸锅，状态页面过时”的故障混乱。它是一个简洁的、自托管的工具，用于跟踪事件、响应者和更新。<p>在线演示：<a href="https://incident-pulse.vercel.app" rel="nofollow">https://incident-pulse.vercel.app</a> GitHub：<a href="https://github.com/bhoyee/IncidentPulse" rel="nofollow">https://github.com/bhoyee/IncidentPulse</a><p>我正处于一个十字路口，非常希望得到您对一个问题的直接反馈：<p>您认为哪个**唯一**的功能会让您真正从当前流程（无论是 PagerDuty、混乱的 Slack 频道，还是什么都没有）切换到这样的工具？<p>其他我希望您能提供想法的地方：<p>Webhook 设置（带有 HMAC、幂等键）是否简单易懂？<p>UI 是极简主义的——它是否一目了然地缺少任何关键信息？<p>您会考虑自托管这个工具，还是云版本是必须的？