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您知道在哪里可以找到 Emerald Editor（前身为 Crimson Editor）的源代码吗？

一个开源的 Next.js Web 应用，用于管理、搜索和整理你的 Instagram 保存的帖子。<p>- 排序 - 向量搜索 - 上传到 Cloudinary - 以及更多功能。

各位 HN 的朋友们！ 我构建了一个数据管道，可以抓取 600 多家公司的 SEC EDGAR 10-K 和 10-Q 文件，将 XBRL 标签映射到大约 35 个财务概念，并计算增长率、基本面和估值倍数（价格数据来自 yfinance）。 这个项目的初衷是我希望获得干净、非第三方提供的财务数据，以便评估我自己的一个交易观点。我找不到任何（免费）提供此类数据的应用程序，更不用说开源的了。 事实证明，之所以没有数据提供商，是因为 10-K 和 10-Q 的 XBRL 数据非常糟糕（！！！！）。它混乱、不受监管且杂乱无章。这是金融界的狂野西部。 五年前，这样的项目是不可能实现的，至少不可能由少于约 1000 人来完成。这是因为 XBRL 标签的性质。由于它们不受监管，某个 XBRL 标签可能非常适合某家公司，但对另一家公司却毫无用处，只提供部分信息，或者提供完全错误的数据。您必须遍历一家公司发布过的每一份财务报表，搜索所有可能的标签，进行比较，一旦找到一个标签，就需要不断检查，一旦有更多公司被添加到可观测的范围内，该标签是否也为这些新公司生成了有意义的数据。 正如我所说，这是一项难以管理的任务。除了大型语言模型（LLM）。 我主要使用了 Anthropic 的 Claude Fable 5，给它下达了严格的、非回归导向的标签研究任务，让它不断地遍历整个股票代码列表，搜索和比较标签。而且它奏效了。 仅仅手动搜索 3 家公司（AAPL、MSFT、NVDA）的股票代码列表，我就花了大约 3 周的时间来生成错误的数据。现在，这个数据管道可以为 600 多家公司生成正确、清理过的数据（稍后会详细介绍）。 这只是主要问题。还需要解决的显著问题包括： - 公司将所有内容都标记为全年； - 现金流按累计方式申报； - 第四季报从未提交； - 一个季度不总是相同的长度； - 公司更改标签； - 股票拆分（天哪，我讨厌它们）； - 公司报告错误（例如多几个零）； 还有很多工作要做，用户界面和用户体验……还很粗糙。 非常感谢任何反馈/批评。 感谢您花时间阅读。

我创建了一个转换器，可以将 HyperCard 2.x 堆栈转换为独立的 HTML，以便在现代浏览器中运行。我构建它是为了分享我自己在 90 年代初期的堆栈，这些堆栈已经在旧的软盘镜像中沉睡了 30 年。该转换器采用 MIT 许可，我非常欢迎贡献——特别是那些会破坏转换器的堆栈，因为我只用我自己的堆栈进行过测试。如果您手头有旧的 HyperCard 文件，我很想听听它们表现如何。