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如果我在互联网上掀起一场最伟大的革命。一个将改变所有知识的概念。问题是我为什么在这里被禁言？没有人能用科学的方式讨论并证明我是错的吗？谢谢。

大家好，HN！我开发了 Treyspace，一个 SDK，它使用 RAG（检索增强生成）将 Excalidraw 画布转化为可查询的知识图谱。 它的功能： * 摄取画布数据，并将其镜像到图数据库（Helix）中 * 对画布元素进行语义、关系和空间聚类 * 通过 LLM 驱动的分析，用自然语言查询您的图表 我为什么开发它：我发现自己在 Excalidraw 中创建复杂的图表，但后来很难从中提取见解。传统的搜索无法理解元素之间的空间关系或语义连接。Treyspace 通过将您的画布视为知识图谱来弥合这一差距。 演示：[https://app.treyspace.app/](https://app.treyspace.app/)（无需 API 密钥） 主要特点： * 默认使用内存模式（无需设置数据库） * 可选的 Helix 数据库后端，用于生产环境 * 与 OpenAI 兼容的响应 API * SSE 流式传输，用于实时分析 * 可用作库或独立服务器 示例用例：加载一个架构图，提问“此设计中存在哪些安全漏洞？”并获得基于空间邻近性、元素关系和语义理解的上下文感知答案。 SDK 和源代码采用 MIT 许可，并设计为可供修改。我已尝试使其设置尽可能简单（您只需要一个 OpenAI API 密钥） 代码库：[https://github.com/L-Forster/treyspace-sdk](https://github.com/L-Forster/treyspace-sdk) 欢迎提供关于此方法的反馈，并听取您如何使用基于画布的 RAG 的想法！

这是一个小型的 Neovim 插件，可将 DeepL 翻译直接集成到编辑器中。 它允许翻译选定的文本或整个缓冲区，并在浮动窗口中显示结果。 我构建这个插件是为了简化多语言写作，而无需切换应用程序。

Kalendis 是一个 API 优先的日程安排后端。您保留您的 UI；我们处理棘手的部分（重复发生、时区、夏令时、无冲突预订）。 它做什么： * MCP 工具：生成类型化客户端和 API 路由处理程序（Next.js/Express/Fastify/Nest），以便您可以直接从您的 IDE/代理工具中搭建调用。 * 可用性引擎：重复规则 + 一次性例外/停工期，以清晰、可查询的形式返回。 * 预订：用于创建/更新/取消时段的无冲突端点。 我们为什么构建它： 我们一直在重建日程安排中相同的“难点”：时区/夏令时边缘情况、重复可用性、冲突感知预订等。 我们想要一个无聊、可靠的后端，这样我们就可以发布产品功能，而无需采用托管的日程安排 UI。 它如何提供帮助： 我们停止了重新实现夏令时/重复计算，并更快地发布了预订流程。 一个小团队（只有 2 个开发人员）使用 Kalendis 为他们的业务构建了一个强大的预订平台——他们完全控制了他们的 UX，而没有在日程安排基础设施上花费大量精力。 MCP 生成器减少了粘合代码：放入一个类型化客户端或路由，调用 API，然后继续。 一些技术细节： * 具有 ISO-8601 时间戳和 IANA 时区的 REST API * 重复可用性 + 一次性例外（设计为干净地组合） * 重点范围：用户、可用性、例外、预订（不是一个整体套件） MCP 集成： MCP 服务器公开诸如 generate-frontend-client、generate-backend-client、generate-api-routes 和 list-endpoints 等工具。 添加到您的 MCP 设置： ```json { "mcpServers": { "kalendis": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kalendis/mcp"] } } } ``` 如何试用： 创建一个免费帐户 → 获取一个 API 密钥。（[https://kalendis.dev](https://kalendis.dev)） 访问一个端点： ```bash curl -H "x-api-key: $KALENDIS_API_KEY" \ "https://api.kalendis.dev/v1/availability/getAvailability?userId=<user-id>&start=2025-10-07T00:00:00Z&end=2025-10-14T00:00:00Z&includeExceptions=true" ``` 什么反馈最有帮助： 端点表面中的差距（您的用例缺少什么？）。 在您的应用程序中，哪些功能将有利于此服务集成。 MCP 生成器输出——您希望它以不同的方式发出什么？ 很高兴在帖子中回答问题并发布示例代码片段。感谢您的关注！ — Dave (Kalendis)