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嘿，Hacker News！在花费了无数个夜晚调试不稳定的 AI 测试后，我开发了 SteadyText。这是一个简单的 Python 库，用于确定性 LLM 生成和嵌入。<p>我们将其用于生产环境，包括：<p><pre><code> - 测试我们的 AI 功能（3 个月内零错误） - 需要一致输出的 CLI 工具 - 可复现的文档示例 </code></pre> 它不适用于创意任务——这专门用于需要 AI 变得无聊且可预测的场景。可以把它想象成 ChatGPT 的反面。最酷的部分是什么？它包含一个 Postgres 扩展。现在你可以这样做：<p><pre><code> SELECT steadytext_generate(&#x27;explain this query: ...&#x27;); </code></pre> 它将始终返回相同的解释。:)<p>它是如何工作的：<p><pre><code> 1. 贪婪解码 - 始终选择概率最高的 token（无随机性） 2. 8 位量化 - 跨所有平台使用相同的数值 </code></pre>

我自学编程60天，开发了一款帮助人们成长的App ⸻ 大家好，Hacker News 的朋友们， 两个月前，我还不懂写一行代码。 但我知道一件事：我需要改变我的生活——并帮助他人也这样做。 多年来，我一直在用手机上的备忘录App追踪我的目标和习惯。它虽然不花哨，但却让我脚踏实地，同时我努力工作，试图支持我爱的人。 最终，我意识到我不能再等着别人来开发我需要的工具了——我必须自己动手。 所以我决定学习编程，即使我没有任何基础。在过去的60天里，我每天工作16个小时：工作、学习编程，并独自构建了每一个屏幕、功能和动画。 结果呢？Motive+——一款个人成长和习惯养成App，旨在帮助人们集中注意力、保持一致性，并掌控自己的进步。 我刚刚在Google Play上发布了它的预注册： [https://play.google.com/store/apps/details?id=com.motiveplusapp](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.motiveplus...) 它还不够完美。但它是真实的。它有效。而且我每天都在根据早期用户的反馈进行改进。 如果你是这样的人： • 喜欢养成更好的习惯 • 正在努力实现真正重要的目标 • 相信小步也能带来真正的改变 …那么我很乐意你来试试Motive+。 我只是一个人——但我肩负着帮助数百万人改变人生的使命。 如果你愿意参与到这个旅程中，我将永远感激。 让我们一起改变生活，变得更好。 —— Jeremy （独立开发者，Motive+创始人）

所以，三年前我决定自己做一个番茄工作法计时器，并且每天都在使用它。对我自己和几个朋友来说，这是世界上最好的计时器。甚至还有一个朋友买了它！ 我知道市面上已经有 500 多个番茄工作法应用了，而且每个开发者都会自己做一个。但我找不到一个有我真正需要的功能的应用： - **自动延长模式**：在其他应用中，我经常会沉浸在专注状态中，当计时器提示（强制）我休息时，我会关掉它并继续工作，然后忘记计时器还在运行。这样一来，工作时长就不会被记录，这很令人沮丧。我的计时器会一直运行，直到你手动停止它，并且每 5 分钟重复一次提醒（不打扰你）。 此外，我还加入了以下功能： - 带有绿色方块的年度日历（类似于 GitHub 贡献图表） - 预设：有时候我不想使用标准的 25-5-25-5-25 工作流程。也许我更喜欢 40-10-40-10 的模式。我不想每次都打开设置，所以我创建了预设，你可以设置一次，然后根据你的感觉在它们之间切换。 - 项目：分别跟踪你花在工作、副业或学习上的时间，例如。 这是我第一个公开发布的副业项目，我很乐意听取你的反馈。我将免费赠送高级版 - 试用期结束后，只需通过 limerapply@gmail.com 或 Discord/tg 给我发邮件，我就会在数据库中升级你的帐户。或者，如果你有很多钱并且真的很喜欢这个项目，你可以购买终身版或订阅来支持我。 另外，我很想知道界面（圆形阶段进度等）对你来说是否直观，或者它是否过于复杂，需要简化？ 感谢你的阅读，祝你有个愉快的一天！ [https://use.limer.app](https://use.limer.app) - 应用链接（我在浏览器标签页中使用它，但如果你喜欢，也可以将其安装为独立应用） [https://limer.app](https://limer.app) - 登陆页面

大家好，HN，我一个月前发布这款游戏时发过这个帖子，从那以后我做了很多改动（感谢大家的建议！） 游戏的设定很简单：这些东西中有一个与其他不同。有时候主题基于词汇或习语（“从A到Z”、“从头到尾”、“全部”），有时候基于特殊的知识（“斯乐比·乔”、“法式蘸酱三明治”、“金枪鱼融化三明治”）。 游戏的乐趣在于将两者联系起来。在这个例子中，“Full Monty”是另一个表示“全部”的习语，但听起来像是一种三明治。 期待听到你们的想法！

TLDR: 我做了一个简单的浏览器扩展，用来演示客户端逻辑有多容易被操控。它能让你在简单的在线抽奖中预先选定赢家，就像一个“魔术”。 第一次在 HN 上发布项目，也是第一次公开我的 GitHub 仓库，欢迎大家提出反馈。 我一直在研究浏览器扩展如何实时地与页面交互并修改其状态，特别是需要什么样的权限才能拦截一个进程而不破坏用户界面。这个测试工具本身就挺有趣的，所以我把它完善了一下，决定在这里分享。

我一直在开发一个名为 SCS（符号认知系统）的项目。 它是一个运行在 GPT-4o 等大型语言模型之上的符号推理层，在漫长的人工智能交互过程中强制执行结构化、可审计性和故障恢复。 它不是一个提示链或 CoT（思维链）包装器。它是一个手动控制系统，具有： * 条目索引记忆（ENTRY\_001 到 ENTRY\_310+） * 递归强制模块（\[THINK]，\[DOUBT]，\[BLUNT] 等） * 符号运算符（$，\[]，\~，${}） * 手动版本控制和密封 * 漂移检测、幻觉抑制、矛盾陷阱 * 基于 Markdown 的逻辑架构，可通过 .zip 文件和引导程序安装 我构建它的目的是为了在黑盒 LLM 上强制执行确定性行为。 大多数现有工具，如代理、链或 CoT，在递归或符号压力下无法保持结构。 SCS 旨在通过强制执行的逻辑和审计跟踪来应对故障。 它具有以下特点： * 公开 * 可安装 * 完全可测试 * 也可作为自定义 GPT 界面使用 GitHub：https://github.com/ShriekingNinja/SCS 系统概述和文档：https://wk.al 自定义 GPT（实时运行）：https://chat.openai.com/g/g-6864b0ec43cc819190ee9f9ac5523377-symbolic-cognition-system 欢迎任何探索符号界面、对齐工具或持久推理层的人提出想法、批评或挑战。 谢谢

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