1 分•作者: osculum•7 个月前
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70 分•作者: TingPing•7 个月前
32 分•作者: hprotagonist•7 个月前
68 分•作者: pseudalopex•7 个月前
18 分•作者: CGMthrowaway•7 个月前
3 分•作者: primaprashant•7 个月前
使用 hns，这是一款语音转文本命令行工具，可将您通过麦克风输入的语音直接转录到剪贴板。将 hns 与 Claude Code、Ollama、LLM 等命令行工具集成，实现强大的工作流程。
hns 使用 faster-whisper 在本地 100% 转录您的语音。 Whisper 模型会在首次运行时自动下载，之后，hns 就可以完全离线使用了。转录完成后，文本会显示在终端中（写入标准输出），并自动复制到您的剪贴板，您可以使用 Ctrl+V 或 Cmd+V 将其粘贴到任何地方。
GitHub：<a href="https://github.com/primaprashant/hns/" rel="nofollow">https://github.com/primaprashant/hns/</a>
1 分•作者: vigneshrajmohan•7 个月前
1 分•作者: bmurray7jhu•7 个月前
1 分•作者: teleforce•7 个月前
2 分•作者: Anon84•7 个月前
1 分•作者: tymscar•7 个月前
1 分•作者: uncle_decart•7 个月前
1 分•作者: wonger_•7 个月前
1 分•作者: standardUser•7 个月前
6 分•作者: wahnfrieden•7 个月前
2 分•作者: el_duderino•7 个月前
1 分•作者: zerosizedweasle•7 个月前
2 分•作者: dogacel•7 个月前
12 分•作者: kbyatnal•7 个月前
我搭建了 OCR 竞技场，作为一个免费的平台，供社区并排比较领先的基础视觉语言模型（VLM）和开源 OCR 模型。<p>上传任何文档，衡量准确性，并（可选）在公共排行榜上为模型投票。<p>目前已包含 Gemini 3、dots.ocr、DeepSeek、GPT5、olmOCR 2、Qwen 等。如果您希望添加其他模型，请告诉我！
2 分•作者: fraserphysics•7 个月前
这是SIAM出版的本书第二版草稿。
[https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9780898717747?mobileUi=0](https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9780898717747?mobileUi=0)
需要展示三件事：
1. 草稿的PDF：[https://www.fraserphysics.com/book.pdf](https://www.fraserphysics.com/book.pdf)
2. hmm项目，提供状态空间模型的代码：
[https://gitlab.com/fraserphysics/hmm](https://gitlab.com/fraserphysics/hmm)，文档见
[https://fraserphysics.gitlab.io/hmm/](https://fraserphysics.gitlab.io/hmm/)
3. hmmds项目，提供使用状态空间模型解决一些示例的代码：
[https://gitlab.com/fraserphysics/hmmds](https://gitlab.com/fraserphysics/hmmds)，文档见
[https://fraserphysics.gitlab.io/hmmds/](https://fraserphysics.gitlab.io/hmmds/)。hmmds的默认目标是构建这本书。在我的家庭系统上，构建这本书大约需要10个小时。
非常欢迎对这三件事的任何方面提出意见或建议。
我特别希望在以下方面获得帮助：
1. 我使用NixOS进行开发。我已经在[https://fraserphysics.gitlab.io/hmmds/getting_started.html](https://fraserphysics.gitlab.io/hmmds/getting_started.html)记录了在其他环境中使代码有用的进展。如果您能在其他地方使用该代码，请告诉我。
2. 在本书的草稿中，我分析了EM算法的收敛性质，分散在第43页的第2.5节“EM算法”和第137页的附录B“EM收敛速度”之间。该分析与我见过的任何已发表的内容都不同。我希望获得反馈，包括更正和/或引用。