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我在美国一所R1公立大学攻读计算机工程博士学位。攻读博士学位是我一直以来的愿望，因为它能让我深入研究感兴趣的领域。但事实证明，最初的想法并不全面。<p>我现在博士生涯已经接近第二年尾声。我的导师研究高性能计算，但并没有做前沿的研究。而我希望从事高效的硬件人工智能研究（更快的内核、机器学习系统等）。但每当我阅读论文，看到作者和他们的成就，以及他们背后的团队，还有那些进行研究的著名学校/实验室，而我却还在深入研究一些cuBLAS函数，希望能优化寄存器分块，以提升几纳秒的速度时，我就会觉得自己是个失败者。我不知道该研究什么问题。我甚至怀疑我想要做的事情是否真的需要一个博士学位。<p>我质疑自己是否能做出任何可以发表的成果，那些MIT/斯坦福的实验室，以及他们拥有的那些杰出人才，几乎是单枪匹马就能完成研究？我还有太多东西不了解。我越觉得自己懂得多，就越有新的东西冒出来。我以为我终于理解了LLM的每一个细节，但现在又有更多新的注意力机制变体出现。我不确定自己是否能读完所有需要阅读的文献，从而能够进行研究。我希望在获得博士学位后能在美国找到工作（回国太可怕了），而且我还是国际学生，所以退学不是一个选项。<p>我正在寻求任何建议，或者如果你也有类似的经历，任何建议都会有帮助。谢谢。

多年来，我一直被困在原地。陷入一个循环。每一个新项目，每一个团队计划——都以同样的令人沮丧的设置开始。<p>时间，就这样流逝了。但并没有花在<i>实际工作</i>上，请注意。而是花在了元工作上。定义任务。绘制表格。绘制工作流程图。寻找永远无法完全匹配的“完美”模板。只是想达到零。到达一个有意义的工作可以真正开始的起跑线。<p>大多数项目管理工具？它们在启动并运行后非常出色。跟踪、协作、报告——它们做得很好。但最初的空白画布呢？当你盯着一个空白页面，被迫使用一个不太适合你思维的僵化模板时？它们会让你感到寒冷。你仍然是初始<i>系统</i>的架构师，而不仅仅是其中任务的管理者。<p>这种挫败感？它爆发了。它迫使我们问：如果最初的设置不是一个空白画布呢？如果人工智能不仅仅是建议任务，而是为你的工作区<i>构建整个该死的结构</i>呢？<p>这就是 FlowTask 的核心理念。想象一下，为你生成一个全面的蓝图。我们谈论的是一个完整的任务层级结构，包括描述、负责人、截止日期、依赖关系，所有这些都经过逻辑组织。还有表格。使用正确的字段文本、数字、日期、下拉列表和智能验证规则生成，上下文感知。还有工作流程？定义的状态、转换，为你的无代码构建器或内部系统做好准备。所有这些。<p>“如何”才是棘手的地方。而且令人兴奋。这不仅仅是向大型语言模型抛出一个提示，并希望得到像样的文本。我们正在构建一个结构化的人工智能生成层。可以把它想象成一个项目组件的模式生成器，而不是一个文字生成器。我们正在推动微调模型和复杂的提示工程，以确保输出不仅仅是合理的，而是<i>结构化的</i>。<i>系统就绪的</i>。这是关于通过引导模型走向具体、明确的输出来消除“幻觉”问题。<p>我们正在解决最初的项目“冷启动”问题并将其粉碎。数小时的行政琐事，缩短到几分钟。这并不是要取代人类的智慧。而是要自动化那些真正乏味、非创造性的垃圾。<p>我们一直在为此努力。现在我们需要你 unfiltered 的看法。你看到了哪些雷区？你目前是如何启动一个新项目的？什么样的结构化输出才能真正拯救你？<p>让我们聊聊。很乐意深入研究技术或具体的用例。

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我一直在开发一个面向 OSINT 分析师的浏览器自动化系统。我之所以开始这个项目，是因为现有的工具存在一些问题： 1. 它们需要用户对系统需要执行的操作有更精确的定义（例如，转到这里，点击这里，然后做这个，然后做那个等等）。 2. 为了执行复杂的任务，现有的少数工具需要用户对系统本身有一定的了解（例如，告诉它调用特定的函数或类等）。 我开发这个项目（我称之为 `pyba`）的目标是，从用户端抽象所有细节。我内置了两种“探索性”模式，分别是深度优先搜索（它会选择一个思路，完整执行，然后回溯）和广度优先搜索（它会并行执行多个相关的计划）。 分析师所需要做的，就是用文字写出他们已经知道和可以分享的所有信息，以及他们希望了解的更多内容。为了确保在这个过程中没有障碍，我还在系统中硬编码了登录功能，它会从环境变量中读取您的凭据，并自动登录到 Gmail、Facebook 和 Instagram 等网站（因此您的凭据永远不会发送给 LLM）。 当然，您也可以用它来做一些常规的事情（比如，如果您想让它为您滚动浏览短视频，也没问题）！

我是一名从产品经理转型为独立开发者的开发者，我正在构建 Promptsref，这是一个精选的 Midjourney SREF 库，包含完整的提示词、图像和示例。 Promptsref 可以帮助你： * 快速发现优秀的 SREF 风格，无需在 X/Discord/付费 PDF 中苦苦寻觅 * 重复使用完整的提示词 + SREF，以可靠地重现某种风格 * 通过“氛围”（漫画、赛博朋克、电影剧照等）进行探索，而不是猜测关键词 我为什么构建它： 我开始构建 Promptsref 是因为我对 Midjourney 感到沮丧。作为一名新手，我不断看到令人惊叹的风格，但它们： 1. 埋藏在冗长的 X 帖子或 Discord 聊天中 2. 仅作为代码或部分提示词分享 3. 几乎不可能在以后可靠地重现 我想要一个地方，在那里我可以只保存那些始终看起来不错的风格，并将确切的提示词 + SREF + 示例图像放在一个地方。这逐渐变成了这个项目。 它是如何工作的： 对于 Promptsref 上的每个 SREF，我都会存储：SREF 代码、我使用的完整提示词、示例图像（有时还有视频风格） 你可以按标签和“风格氛围”浏览，复制你喜欢的代码，将完整的提示词粘贴到 Midjourney 中，通常在几代生成后就能得到类似的结果。我根据我在自己的工作中使用过的风格以及该网站周围的小社区似乎喜欢的内容来更新该库。 技术细节： * 前端：Next.js，部署在 Vercel 上 * 后端：Supabase/Postgres 用于存储 SREF、提示词、元数据和收藏夹 我学到的东西 / 必须解决的问题： * 为非技术创意人员设计搜索比仅仅“添加一个搜索框”更难 * 当 Midjourney 更新模型时，保持 SREF 的实用性需要修剪和重新策划 * 人们非常关心一致性（系列、品牌、漫画），而不仅仅是一次性的漂亮图像 我希望得到的反馈： 如果你使用 Midjourney，我非常感谢你对以下方面的反馈： * 搜索/导航是否易于理解？ * 你希望首先看到关于某种风格的哪些信息？ * 是否有更好的方式来展示系列/风格集合？ * 你对堆栈或数据模型有什么明显的改进建议吗？ 链接：[https://promptsref.com](https://promptsref.com) 感谢你的阅读，我很乐意回答关于实现、数据模型或 SREF 策划过程的任何问题。

我是一名独立 iOS 开发者，我开发了一个小工具，因为我在 App Store 上找不到简单、快速且注重隐私的文档扫描应用。<p>如今的大多数扫描应用都需要注册账号、将文件上传到云端，或者大力推销订阅服务。我想要的是一个能即时打开、离线工作、导出清晰 PDF 文件且不追踪任何信息的应用。<p>所以我开发了 Scan。<p>它打开速度和相机应用一样快，在本地处理文档，并且不需要账号。它的设计灵感来自于 iOS 6 时代更简洁的 iOS 界面，因为我一直很喜欢那种干净、快速的感觉。<p>我很乐意收到反馈，尤其是来自其他开发者的反馈： – 交互流程是否足够直观？ – “隐私优先 + 复古设计”的方向在 2025 年是否可行？ – 1.0 版本是否明显缺少什么功能？<p>欢迎提问。