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大家好！ 我开发 Kiwi Notes 的初衷是想找一个简单的工具，用自然发音和自定义词表来学习词汇。<p>大多数词汇学习应用都功能过载、游戏化，或者需要付费订阅。Kiwi Notes 刻意保持极简：<p>– 添加你自己的单词和短语 – 立即听到自然发音 – 通过多种测验进行训练（打字、抽认卡、配对…） – 自动追踪难词 – 导入词汇表（CSV/TSV/Excel）<p>它可以在 iOS 上使用，并且大多数功能都支持离线使用。 我非常希望得到来自 HN 社区的反馈——特别是关于 UI、新手引导、间隔重复调整的建议，或者任何你认为能让它成为更好的语言学习工具的想法。<p>网站：<a href="https://app.copiaviva.com" rel="nofollow">https://app.copiaviva.com</a> App Store：<a href="https://apps.apple.com/de/app/kiwinotes/id6755745191">https://apps.apple.com/de/app/kiwinotes/id6755745191</a><p>谢谢！

Hi HN， 我想分享一下我过去 11 个月一直在进行的一个实验。 我是一个居住在日本的非程序员（建筑师），但我设法构建了一个系统，可以在长上下文（80 万+ tokens）中稳定 Gemini 1.5 Pro。 问题： 当上下文过长时，AI 会“醉酒”（上下文稀释），并忽略系统指令。 解决方案： 我应用了古老佛教心理学中“Bhavanga”（生命延续）的概念。 我没有使用静态 RAG，而是构建了一个 3 层架构： 1. 超我：系统指令 v1.5.0（锚点） 2. 自我：Gemini 1.5 Pro（处理器） 3. 本我：向量数据库（潜意识流） 我在 Medium 上详细介绍了这个架构。 我很想听听你们对这种“伪人类”方法的看法。 全文：https://medium.com/@office.dosanko/project-bhavanga-building-the-akashic-records-for-ai-without-fine-tuning-1ceda048b8a6 GitHub：https://github.com/dosanko-tousan/Gemini-Abhidhamma-Alignment

大家好， 我开发了 FuseCells，一款极简主义的逻辑解谜游戏，其中每个关卡都是手工制作的（非程序生成）。最初，我把它当作一个个人挑战，目标是设计一套简洁的规则，并将其扩展到数千个关卡，同时保持难度平衡。 游戏特色： • 2500个手工制作的关卡，涵盖多种网格尺寸 • 确定性逻辑——无需猜测 • 规则系统灵感来源于约束求解和寻路概念 • 每日挑战和全球进度追踪 • 完全由我个人独立开发 给感兴趣的技术人员的说明： • 我编写的关卡生成工具使用自定义约束求解器验证可解性 • 难度通过求解器的步数来估计 • 游戏经过优化，可在低端设备上流畅运行 • 最初为 iOS 设计，现在已完全适配 iPad 我非常期待来自解谜爱好者、游戏设计师以及任何对手工逻辑设计感兴趣的人的反馈。 App Store 链接：[插入链接] 感谢您的阅读——很乐意回答任何技术问题！