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扫描原始矩阵以发现符号结构（例如，秩、对称性、熵）——无需标签，无需训练。 适用于多个领域（生物学、文本、图）。 试用： https://mybinder.org/v2/gh/fikayoAy/MatrixTransformer/HEAD?filepath=run_demo.ipynb https://colab.research.google.com/github/fikayoAy/MatrixTransformer/blob/main/run_demo.ipynb Github链接：https://github.com/fikayoAy/MatrixTransformer 非常适合数据理解、异常检测或算法选择。

嗨，HN！ 我是一个独立开发者，沉迷于幻兽帕鲁的育种系统，并开发了一个工具来减轻规划的痛苦： 功能介绍 正向计算：选择两个亲本 → 立即查看子代。 反向查询：输入目标帕鲁 → 列出所有有效的亲本组合。 最短路径规划器：我将育种建模为一个图，并运行最短路径算法（Dijkstra/BFS 变体）来找到从你已拥有的帕鲁到目标帕鲁的最少育种步骤。 育种树可视化工具：展开/折叠交互式组合树，一目了然地了解路线。 组合浏览器：搜索/筛选所有可能的亲子组合。 技术细节 Next.js + 静态 JSON 数据（从公开来源抓取/清理），部署在 Vercel/Cloudflare 上。 预先计算的索引，用于快速反向查询；客户端缓存和记忆化。 图层将每个帕鲁视为一个节点；边代表“（A，B）→ C”关系。由于这在技术上是一个超边，我将其扁平化为一个加权图，以便最短路径算法可以高效运行。 没有追踪器/弹出窗口；只有一个 AdSense 广告位（欢迎对此提供反馈）。 我希望得到的反馈 用户体验：从“我拥有 X 并想要 Y”的流程是否足够流畅？ 性能/移动端：有任何明显的瓶颈吗？ 数据准确性：发现不准确或缺失的组合吗？ 链接：https://www.palworldbreedingcalculator.org/ 感谢您的阅读！我会随时解答问题并快速修复问题。

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