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嗨，HN 社区， 我是 Shanea，Empromptu 的创始人。我们刚刚从 Precursor Ventures 融资 200 万美元，旨在解决我一直遇到的一个问题：大多数 AI 功能最终都无法投入生产。 问题在于：现在你可以在几小时内原型设计 AI 功能，但要让它们达到生产就绪状态仍然非常困难。上下文窗口会膨胀到超过 100 份文档。准确性会漂移。与现有代码库的集成也很混乱。大多数团队要么重写他们的平台，要么聘请专业的 AI 工程师。 我们构建了什么：一个 AI 应用构建器，可以生成全栈功能（前端、后端、模型、可观测性），并将它们集成到现有的 SaaS 平台中。新功能是自管理上下文——一种图-RAG 架构，可以处理 100GB 以上的文件，通过多级摘要保持准确性，并旨在随着时间的推移从使用中不断改进。 目前状态： * 2,000+ 家企业正在使用 * 98% 的生产准确率 * 本地部署或云部署 * 一位医疗保健 SaaS 创始人使用它添加了一个 AI 驱动的 CRM 功能，而无需扩大团队 很乐意回答有关架构的技术问题，特别是关于我们如何大规模处理上下文管理。也很好奇其他创始人遇到过哪些将 AI 功能投入生产的障碍。 试用：empromptu.ai

（原文链接：<a href="https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banned-nvidia-chips-race-build-next-model" rel="nofollow">https://www.theinformation.com/articles/deepseek-using-banned...</a>，但已设置访问限制）

大家好，我们是 InspectMind（<a href="https://www.inspectmind.ai/">https://www.inspectmind.ai/</a>）的 Aakash 和 Shuangling，InspectMind 是一款 AI “图纸检查器”，用于查找施工图纸、细节和规范中的问题。 施工图纸常常会悄无声息地出现很多错误：尺寸冲突、协调间隙、材料不匹配、缺少细节等等。这些错误会导致施工期间的延误和数十万美元的返工。InspectMind 可以在几分钟内审查建筑项目的全套图纸。它交叉检查建筑、工程和规范，以发现导致返工的问题，从而在施工开始前解决问题。 这里有一个包含一些示例的视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=Mvn1FyHRlLQ" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=Mvn1FyHRlLQ</a>。 在此之前，我（Aakash）创建了一家工程公司，该公司在美国完成了大约 10,000 栋建筑。我们一直感到沮丧的一件事是：很多设计协调问题直到施工开始后才会显现出来。到那时，错误的成本可能会高出 10-100 倍，每个人都在争先恐后地解决本可以更早发现的问题。 我们尝试了一切，包括清单、叠加审查、同行检查，但浏览 500-2000 张 PDF 文件并记住每个细节如何与其他每个文件相关联是一个脆弱的过程。城市审查员和总承包商（GC）的预施工团队也试图发现问题，但它们仍然会溜过去。 我们想：如果模型可以解析代码并生成可运行的软件，也许它们也可以帮助推理纸上的建筑环境。所以我们构建了我们希望拥有的东西！ 您上传图纸和规范（PDF）。系统将它们分解为不同的专业和细节层次结构，解析几何图形和文本，并查找不一致之处： * 跨图纸不一致的尺寸； * 被机械/建筑元素阻挡的间隙； * 缺失或不匹配的防火/安全细节； * 从未纳入图纸的规范要求； * 引用不存在的细节的标注。 输出结果是潜在问题列表，其中包含供人工审查的图纸参考和位置。我们不希望自动化取代设计判断，只是帮助 ACE 专业人士不会遗漏明显的东西。当前的 AI 擅长处理明显的事情，并且可以处理的数据量远远超过人类可以准确处理的，所以这是一个很好的应用。 施工图纸没有标准化，每个公司对事物的命名方式都不同。早期的“自动化检查”工具严重依赖于为每个客户手动编写的规则，并且在命名约定更改时会失效。相反，我们正在使用多模态模型进行 OCR + 矢量几何、跨整个集合的标注图、基于约束的空间检查和检索增强的代码解释。不再需要硬编码规则！ 我们目前正在处理住宅、商业和工业项目。延迟时间从几分钟到几个小时不等，具体取决于图纸数量。无需入职培训，只需上传 PDF 文件即可。仍然存在很多边缘情况（PDF 提取的怪异之处、不一致的图层、行业术语），因此我们从失败中学习了很多，可能比从成功中学习的更多。但这项技术已经交付了以前的工具无法实现的结果。 定价是按使用量付费：您上传项目图纸后，我们会立即在线提供每个项目的报价。由于一个项目可能是房屋改造，而另一个项目可能是高层建筑，因此很难进行常规的 SaaS 定价。我们也欢迎对此提供反馈，我们仍在努力解决这个问题。 如果您作为建筑师、工程师、MEP、GC 预施工、房地产开发商、图纸审查员处理图纸，我们很乐意有机会运行一个样本集，并听取哪些问题会发生、哪些有用以及缺少什么！ 我们今天一整天都会在这里，深入探讨几何解析、聚类失败、代码推理尝试或关于事情如何出错的真实建筑故事的技术细节。感谢您的阅读！我们很乐意回答任何问题，并期待您的评论！