1 分•作者: flipped•7 个月前
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1 分•作者: mitya777•7 个月前
1 分•作者: TheBestTvarynka•7 个月前
Hello HN,
过去三年里,我一直在开发一个工具,用于帮助我调试 ASN1 编码的数据(密钥、证书、Kerberos/CredSSP/SPNEGO/等数据结构,以及更多)和密码学操作。
几天前,我发布了一个重要功能:ASN1 树编辑器。现在,它可以在页面上直接解析和编辑 ASN1 树。我发现它非常有用,可能对其他人也有帮助。
点击链接试用一下吧。简短的使用说明:
* 按住 `ctrl` 键并点击树节点标题进行编辑;
* 按住 `ctrl` 键并在节点之间移动鼠标以添加新节点;
* 按住 `ctrl` 键并将鼠标移动到节点标题的开头以删除节点。
完整的用户指南(附带图片)可以在我的博文中找到:[https://tbt.qkation.com/posts/announcing-crypto-helper-0-16/](https://tbt.qkation.com/posts/announcing-crypto-helper-0-16/)。
总的来说,这个工具还可以执行许多密码学算法,并有一个 JWT 调试器。但这是另一个故事了 :)
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1 分•作者: whatamidoingyo•7 个月前
2 分•作者: gmays•7 个月前
2 分•作者: ZeljkoS•7 个月前
1 分•作者: yomismoaqui•7 个月前
1 分•作者: hamiecod•7 个月前
1 分•作者: indigodaddy•7 个月前
2 分•作者: SenseiOS•7 个月前
4 分•作者: lemonlime227•7 个月前
最近我一直在做一个个人项目,将一个旧的 jQuery + Django 项目重写成 SvelteKit。主要工作是将 UI 模板翻译成地道的 SvelteKit 代码,同时保持原有的样式。这包括使用语义 HTML 而不是滥用 div,避免在 div 中嵌套 div,以及用极简的 Tailwind 替换 Bootstrap。此外,还包括一些逻辑重构,以保持原始功能,但重写以避免多年的代码债务。例如,用可组合的 Svelte 组件替换使用布尔标志实现多视图的模板。
我有一个相当稳定的流程来完成这项工作:查看 Django 中定义的每个路由,构建我的 `+page.server.ts`,然后将页面的每个主要部分拆分成一个 Svelte 组件,并创建一个匹配的 Storybook 故事。这需要花费很多时间,因为我必须确保我不仅仅是复制模板,而是在以更地道的方式重新创建它。
这种工作似乎是 AI 辅助编程的一个很好的用例,但我未能有效地使用它。最多,我只能让 Claude Code 在 Svelte 中重现一些稍微不那么糟糕的代码。简单的提示根本无法使 AI 的代码质量达到我手动编写的 90%。理想情况下,AI 可以将其代码生成到我可以在 15-20 分钟内手动审查的程度,这将大大加快在这个项目上花费的时间(目前我需要 1-2 小时才能正确翻译一个路由)。
你们有什么关于如何通过 AI 提高我的效率和代码质量的技巧或建议吗?
3 分•作者: inesranzo•7 个月前
我当时在找一个 Python 包,然后突然被这个维基百科风格的横幅广告吓了一跳。<p>https://postimg.cc/6ykTmSPD<p>我不明白为什么 PSF 要通过展示一个侵入性(而且近乎于操纵性)的横幅广告来打断我的阅读,以此来乞求我捐款。<p>如果这本来就是“目的”,那它反而让我更不可能捐钱支持他们了。<p>我知道需要赞助,而且 PSF 已经从他们的许多 PSF 赞助商那里获得了巨额报酬。由于这些使用 Python 的公司的大力赞助,你们根本不需要我的捐款。<p>我只是希望我们能停止用广告污染网络,从而阻止几乎所有东西的“垃圾化”。
3 分•作者: wozzio•7 个月前
20 分•作者: nand2mario•7 个月前
1 分•作者: mtlynch•7 个月前
1 分•作者: poznerd•7 个月前
1 分•作者: 0x54MUR41•7 个月前
1 分•作者: teugent•7 个月前
1 分•作者: franklinm1715•7 个月前
嗨,HN 社区,
我是 Valerii,一直在开发 PlanEat AI,这是一款 iOS 应用程序,可以根据个人需求生成完全个性化的每周膳食计划,并附带智能分组的购物清单。
我试图解决的问题很简单:
大多数想吃得更好的人,并非在营养理论上遇到困难,而是在日常问题上挣扎,比如:
今天吃什么?如何保持可持续性?这周要买什么?
我尝试过 Instagram 和 TikTok 上的食谱、ChatGPT 提示词以及现有的膳食计划应用程序。对我来说,它们在三个方面都失败了:
1. 个性化程度低:我讨厌很多食材,我妻子讨厌另外一些,而应用程序很少能适应这一点。
2. 它们将食谱和购物清单视为两个独立的世界。
3. 太多完美的食谱不符合现实生活的时间和当地的产品。
PlanEat AI 现在的功能:
* 根据目标、不喜欢吃的食物、可用时间和基本的烹饪设备,制定每周膳食计划。
* 使用普通食材生成简单易懂的逐步食谱。
* 创建智能购物清单,按商店区域分组,并与计划保持同步。
* 让您快速更换膳食并更新清单,而无需重新操作所有内容。
在幕后,它使用基于 LLM 的规划器,并结合一些逻辑来保持计划在时间和食材数量方面是现实的。我仍在不断迭代,权衡健康和下班后实际可操作性之间的关系。
我很乐意听取您对以下方面的反馈:
* 入职流程是否足够清晰,或者是否要求太多信息?
* 每周计划视图是否一目了然?
* 在使用它的前两分钟内,您觉得最烦人或困惑的是什么?
目前它仅支持 iOS。如果您不想安装该应用程序,可以在登陆页面上找到截图和简短说明。
我们今天还在 Product Hunt 上发布了它,以此来收集更多来自非技术用户的早期反馈。不过,我在这里发帖的主要原因是想从开发者的角度了解我遗漏了什么。
感谢您的关注,我很乐意回答有关产品、其背后的技术或将个人饮食问题转化为应用程序的任何问题。
1 分•作者: businessmate•7 个月前