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我开发了一个扩展程序，让开发者能够以更低成本访问 Kilo Code 分叉中的 AI 模型。<p>免费套餐：每天 200 次请求，可使用开源模型（DeepSeek、Qwen、Minimax） 付费套餐（每月 20 美元）：45 美元的额度，可用于 Claude/GPT-5/Gemini-3 模型，外加每天 1000 次开源模型请求<p>可在 VS Code、Cursor 和 Windsurf 中使用。您的数据不会被用于训练。<p>今天刚刚发布，功能还不完善，但可以使用。欢迎提供反馈。<p>agentica.genlabs.dev 下载扩展程序： <a href="https://open-vsx.org/extension/agentica/agentica" rel="nofollow">https://open-vsx.org/extension/agentica/agentica</a>

我和一个朋友聊起我们几十年前编写的 DOS POS 系统。它很粗糙，是用 Turbo Pascal 手写的，使用 DBF 文件，而且由于被盗版，竟然还在一些地方运行着。<p>我们已经没有源代码了。没有安装盘。没有备份。这个软件的寿命比我们对它的记忆还要长。<p>这让我意识到，“临时”工作往往比它的创造者活得更久，而源代码却消失了。<p>你因为认为以后会备份而丢失的最重要的东西是什么？代码、数据、研究、艺术作品、配置文件，任何东西都可以。<p>这次损失是否永久地改变了你处理备份的方式？

Claude Code 添加了一个 /stats 命令。统计数据缓存在 $HOME/.claude 中，所以我用 Bun + WASM 写了一个有趣的程序，它会提取这些统计数据（不涉及敏感信息，不可识别身份），将其发布到数据库中，并让你了解自己的使用情况。 如果你对渲染代码感兴趣，或者想确保我没有窃取你的信用卡信息，可以在这里查看代码[^1]。 [^1]: <a href="https://github.com/tspader/claude-wrapped/" rel="nofollow">https://github.com/tspader/claude-wrapped/</a>

这是我在攻读博士期间构建的，起因是我对传统的网络抓取工具总是因为网站更新HTML而失效感到沮丧。DR Web Engine 使用声明式的 JSON5 查询，而不是命令式的抓取代码。 主要特点： - JSON5 查询语言（仍然可以使用 XPath 进行字段选择） - AI 驱动的元素选择（用自然语言描述你想要的内容） - 插件架构，具有可扩展性 - 现代浏览器自动化（基于 Playwright） - 处理动态内容和 JavaScript 核心见解：以结构化格式定义要提取“什么”数据，而不是逐步定义“如何”提取数据。这使得抓取更易于维护，也更不易出错。 最初是作为学术研究开始的，但后来为了实际应用而进行了重建。我在 arXiv 上发表了相关方法论，目前正在积极开发开源版本。 欢迎大家对查询语言设计和实际应用案例提出反馈！

Greed.js 是一个 JavaScript 库，它允许在浏览器中直接执行 PyTorch 代码。它利用浏览器的 WebGPU 来执行 PyTorch 操作。<p>我们用 WGSL 编写了核心的 PyTorch 操作，这加速了计算。<p>此外，对于不支持 GPU 的设备/浏览器，我们实现了回退到 CPU 的功能，使用 NumPy polyfill 来实现 PyTorch 函数。