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嘿，HN！Web CLI，一个开源的基于 Web 的命令管理工具，刚刚获得了升级，增加了交互式终端支持。

我目前正在使用 GIA Tenica（Agentic AI 的一个字母异位词）进行构建，这是一个实验性的自主管道，旨在处理学术研究的“繁重工作”，同时保持严格的审计跟踪。 我试图解决的核心问题是 LLM 研究的“黑盒”性质。大多数智能体只给你一个最终答案；GIA 的设计使得每个主张都必须有可追溯的支持。 我为这个项目做出的技术选择包括： 文件系统优先的架构：管道不是将状态保存在内存中，而是在每个阶段将持久性工件（Markdown 和 JSON）写入项目文件夹。这使得整个思维过程可以被检查，并允许你确定性地重新运行“门”。 模式优先的契约：我使用 JSON 模式作为智能体之间的严格契约。如果智能体的输出不符合模式，“门”就会阻止工作流程。 安全与沙盒：由于管道可以生成和执行分析脚本，它会在一个子进程中运行它们，使用隔离的 Python 模式 (-I) 和一个最小的允许列表。它不是一个完整的沙盒，但它是朝着更安全的自主代码执行迈出的一步。 “裁判”系统：我实现了一系列“裁判”（智能体 A12–A15），它们充当质量控制层，在生成最终草稿之前检查矛盾和风格执行。 当前状态：这仍然是一个正在进行中的工作。它是一个原型管道，而不是一个成品。我目前正在寻找贡献者来帮助完善“证据层”和 LaTeX 论文结构。 我很想听听你对这个架构的看法，特别是使用模式驱动的门来约束 LLM 的输出。 代码库：[https://github.com/giatenica/gia-agentic-short](https://github.com/giatenica/gia-agentic-short)