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Hi HN， 我一直在开发一个名为 EchoStream 的项目，很乐意与大家分享。 作为一家 AI 创业公司的创始人，我每天早上做的第一件事就是打开 Hacker News。我浏览其他创始人正在构建的项目，查看新的 GitHub 项目，并探索新产品。但我开始注意到，我需要整个早上才能看完所有内容。 我开始思考：AI 能否帮助我更有效地阅读 Hacker News？它能否进行总结，让我可以快速浏览，然后深入研究我感兴趣的内容？更重要的是，它能否存储我所看到的内容，以便我以后在需要时可以回忆起来？ 这就是 EchoStream 的想法。 EchoStream 是一款完全在 iPhone 上运行的本地 AI 智能体。它包含一个内置的思考模型，可以帮助你用更少的精力做更多的事情——私密且高效，无需将你的数据发送到任何地方。 它的一些主要功能包括： - 使用 AI 阅读和理解网页 - OCR 功能，用于识别和处理图像中的文本 - 自动录制、转录和总结音频 - 一个由 AI 驱动的新闻提要，提供新鲜、相关的更新 - 记忆搜索，将新信息与你之前看到的内容联系起来 目前还处于早期阶段，但我非常感谢您的反馈或想法。我为自己开发了这个项目，现在我想与大家分享。 你可以在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;echostream-mind-copilot&#x2F;id6476086097">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;echostream-mind-copilot&#x2F;id6476...</a> 或者访问主页：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.echostream-ai.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.echostream-ai.com&#x2F;</a> 注意：它在任何配备至少 4GB 内存的 iDevice 上都能良好运行。

Hi HN， 自 2019 年以来，我一直在开发一个写作平台，专为创建复杂文档（例如论文）而设计。我个人用它来处理所有事情，因为它还允许将文档分类，以便您可以有效地组织它们。 几个月前，该应用程序也推出了浏览器版本，现在您可以邀请同事实时协作处理文档。 这款应用在某种程度上受到了 LyX 的启发。它提供了一个直观、现代的编辑器，但用户无需了解任何 LaTeX。当需要导出时，他们可以从一系列模板中选择（IEEE 论文、论文等）。 一些亮点： * 它使用自定义构建的块编辑器，可以很好地处理大型文档。每个块都是其自己的 contenteditable 元素（而不是整个文档只有一个巨大的 contenteditable 元素） * 如果您更喜欢纯文本，您可以插入一个 Markdown 块，并使用 Markdown 编写 * 内置引用管理 * 支持交叉引用和脚注 * 支持 Mermaid 图表、内联 LaTeX 公式和显示数学 * “待办事项”部分可帮助您在写作时保持井井有条 您可以在这里试用：[https://www.monsterwriter.com/](https://www.monsterwriter.com/)

我厌倦了每次需要部署 Docker 镜像时，都要进行推送到注册表/从注册表拉取的繁琐操作。<p>在某些情况下，使用一个成熟的外部（甚至是本地）注册表会带来恼人的额外开销。仔细想想，其实在任何支持 Docker 的主机上，都已存在一种注册表形式——Docker 自己的镜像存储。<p>因此，我构建了 Unregistry [1]，它通过标准的注册表 API 暴露了 Docker 的（containerd）镜像存储。它添加了一个 `docker pussh` 命令，可以直接通过 SSH 将镜像推送到远程 Docker 守护进程。它只传输缺失的层，使其快速高效。<p><pre><code> docker pussh myapp:latest user@server </code></pre> 在底层，它会在远程主机上启动一个临时的 unregistry 容器，通过 SSH 隧道推送到该容器，并在完成后清理。<p>我是在开发 Uncloud [2]（一个用于跨 Docker 主机网络部署容器的工具）的过程中，顺便构建了它，并认为它作为一个独立的项目也会很有用。<p>很想听听您的想法和使用案例！<p>[1]: <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;psviderski&#x2F;unregistry">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;psviderski&#x2F;unregistry</a><p>[2]: <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;psviderski&#x2F;uncloud">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;psviderski&#x2F;uncloud</a>

我曾是 workout.lol 的主要贡献者，这是一个开源健身应用，用于轻松创建健身计划。该项目曾获得了一定的关注（1.4k GitHub 星标，95 个 fork，每月约 2 万访问量），但最终由于视频授权方面的障碍而被出售。 新主人停止了维护，项目仓库也随之被废弃。 在接下来的 9 个月里，我发了 15 封邮件试图挽救它：无人回复。功能请求和问题也被忽略。可以说，社区留下了一个“坏掉”的工具。 我不能就这样让它消亡，所以我从头开始构建了新版本，秉承同样的开源精神，但拥有更好的长期架构愿景、更多功能，并且没有授权问题。 它被称为：Workout.cool (<a href="https:&#x2F;&#x2F;workout.cool" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;workout.cool</a>)。它提供：100% 开源，MIT 许可 - 1200 多个练习（带视频、属性、翻译）- 进度跟踪 - 支持多语言 - 可自托管 我做这件事不是为了钱。我这样做是因为我坚信开源健身工具，并且对力量训练充满热情，已经超过 15 年了。 如果这引起了您的共鸣，请随时：- 给项目点个星标 - 与健身/技术朋友分享 - 提出功能建议 - 贡献代码/设计/文档 我们可以一起构建我们都想要的开源健身平台，轻松创建健身计划并保持身材 网站：<a href="https:&#x2F;&#x2F;workout.cool" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;workout.cool</a> GitHub：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Snouzy&#x2F;workout-cool">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Snouzy&#x2F;workout-cool</a>

大家好，我是 Anton，Luna Rail 的创始人。<p>我一直认为夜间火车是短途飞行的绝佳且可持续的替代方案，但它们常常因为缺乏隐私、舒适性以及由于乘客容量低而导致的经济性差而受到阻碍。<p>我对这个难题产生了极大的兴趣。我把它看作是一种夜间火车版的俄罗斯方块（我妻子更刻薄地称之为“沙丁鱼学”）。我花了太多时间学习和绘制各种布局草图，试图弄清楚如何在标准的火车车厢内安装最大数量的私人包厢，同时让它们对白天和夜间的旅行都具有吸引力。<p>这最终促成了一个实体工作室（在柏林）和一个亲身实践的快速原型设计过程。我们构建了一系列全尺寸模型，从木材和纸板开始，逐步发展到具有 3D 打印和 CNC 铣削部件的高保真版本，并配备了各种功能性元素。<p>数百人前来测试我们的各种迭代方案，因为你无法通过查看渲染图来测试人体工程学或舒适度（尽管我们确实创建了一堆漂亮的渲染图）。<p>链接指向我们的主页，展示了我们的方法以及我们的一些想法。在这个难题上工作很有趣，我们很高兴分享我们的成果。我们希望你们也觉得它很酷，并很乐意听取你们的意见。