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今年以来，有几个人来找我。<p>我想知道大家还想到了什么。<p>欢迎分享你喜欢的，比如奥斯卡·王尔德等其他作家的作品，但我更希望看到你自己想出来的。

我开发了 BS Meter，因为我厌倦了虚假评论在亚马逊上影响我的购物决策。<p>所以我创建了这个 Chrome/Firefox 浏览器扩展程序，它使用人工智能来识别虚假评论，方法是检查评论激增、低验证购买率和奇怪的情感模式。它还从 Reddit、YouTube 和论坛中提取真实的用户意见，以提供一个简单的“购买”或“跳过”评分。

我构建了一个任务/目标追踪器，整个用户界面只有一个输入框。<p>设计理念：你的目标被划分为四个象限（每日、每周、每月、每年）。所有操作都通过命令完成。该应用程序停靠在屏幕侧边。<p>添加目标：<p>/d 50个俯卧撑<p>链式操作：<p>/d 50个俯卧撑 /w 3次健身 /m 完成项目 /y 学钢琴<p>更新进度：<p>使用 /alias p 俯卧撑 创建一个别名，然后只需输入 25 p 即可增加 25个。只需三个字符。<p>通过 /review 7d 查看你的一周。重命名目标、更改目标、在象限之间转换——所有操作都通过命令完成。<p>每个象限都会在正确的间隔自动重置（每日在午夜，每周在周一等）。你无需管理任何事情。<p>我为什么这样构建它：我一直在不同的生产力应用程序之间切换，寻找更快的工具。但没有一个能坚持使用，因为它们都要求我点击菜单和组织事情。我只想打字然后继续。<p>所以我故意制作了一个受限的工具。一个输入框。四个象限。没有设置界面。没有集成。缺乏功能就是关键。<p>好奇Hacker News社区的看法——特别是命令语法是否直观或过于晦涩。仍在迭代中。

Hi HN， 我是 Afraz (<a href="https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;MM_AFRAZ" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;MM_AFRAZ</a>)，一个独自构建 Vect AI 的开发者。 在构建和推广 SaaS 产品时，我反复遇到同样的问题： AI 工具擅长提供想法和建议，但执行仍然需要手动操作、分散的工具和未完成的工作流程。 Vect AI 是我尝试以不同方式解决这个问题的方法——作为一个以执行为主的营销操作系统。 该系统不是侧重于“我应该做什么？”，而是围绕以下几点设计： 将决策转化为实际运行的工作流程 检测着陆页上的转化杀手（信任差距、困惑、薄弱的 CTA） 帮助创始人从定位 → 执行 → 分发，避免工具堆积 平台内的一个例子是着陆页“烤炉”/转化杀手检测器，它从买方的角度审核文案，并突出显示哪些因素正在积极损害转化，而不仅仅是哪些可以改进。 这还处于早期阶段，并且还在不断发展。我正在公开构建它，并真诚地希望得到有过营销或发布产品经验的人的反馈。 项目：<a href="https:&#x2F;&#x2F;vect.pro" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;vect.pro</a> 我很想听听大家对以下问题的看法： 在规划之后，执行通常在哪里最容易出问题 以执行为主的“营销操作系统”是否引起共鸣 什么能让类似的东西在日常使用中真正有用 感谢您的阅读——很乐意回答问题。

自从接触到“氛围编码”以来，我一直在尝试构建产品。我做过面向消费者的产品，也做过一些……嗯，昂贵软件的内部克隆。但从一开始我就知道一件事——“氛围栈”很贵。 最初我尝试了很多工具——Bolt、v0、Replit、Lovable 等，其中 Replit 给我的结果最好（是的，由于我选择的应用程序，我可能会有偏见）。但我经常每月要支付 25-200 美元。其他费用，如 API、模型等，使我的月账单超过 300 美元。与雇佣开发人员相比，这是否具有成本效益？是的。但这物有所值吗？不。 因此，几个月来，我优化了我的整个技术栈，使其在内部使用时要么免费（或成本极低），要么在面向消费者的产品上保持更精简的成本。 以下是目前整个技术栈的构成： IDE - 谷歌的 AntiGravity (100% 免费 + 使用学生证可获得更高权限) AI 文档 - SuperDocs (100% 免费 & 开源) 数据库 - Supabase (Nano 计划免费，满足基本需求) 身份验证 - Stack Auth (免费，最多支持 1 万用户) LLM (AI 模型) - OpenRouter 或 Gemini，通过 AI Studio 进行测试，并使用 Unsloth AI 的自定义调优模型进行生产。（您可以使用 Unsloth 在 Google Colab Notebook 中微调模型） 版本维护/分发 - Github/Gitlab (两者完全免费且开源) 更快的部署 - Vercel (免费套餐足够用于业余项目) 分析 - PostHog、Microsoft Clarity & Google Analytics (这三个都是免费的，并且用于不同的跟踪，我建议同时使用它们) 这就是开发者的清单！我知道我可能遗漏了一些东西。如果是这样，请随时问我或在评论中列出来。如果您对特定内容有任何疑问，也可以问我。

受到 tsoding 最近视频的启发，我想在终端的限制下探索 3D 渲染的极限。<p>使用 Odin 构建，不依赖任何外部库