最新

嗨，Hacker News， 这绝对超出了我的舒适区。我以前从未编写过 DSP（数字信号处理）程序。但我能够使用 Claude 的代码，并让它帮助我使用 CMajor 构建了这个东西。 我只是想展示给你们，因为我对此感到非常自豪。它 100% 忠实地再现了在线找到的原理图、专利和 ROM。 所以请观看视频，告诉我你的想法。 <a href="https://youtu.be/auOlZXI1VxA" rel="nofollow">https://youtu.be/auOlZXI1VxA</a> 我认为这与大家相关的原因是，我做了 25 年的程序员，而 AI 吓坏了我。 我现在不再是程序员了。我现在是别的什么了。我不知道那是什么，但它是多学科的，而且它不涉及我自己编写代码——不管好坏！ 谢谢！

我构建这个服务 + 客户端，是因为目前没有合理的方式分享 Claude Code + Codex CLI 的转录记录。<p>所有数据在离开您的设备前都会进行端到端加密，分享链接中包含解密密钥。<p>如果您愿意，可以在 Cloudflare Workers 上自托管。

我很久以前制作了这两个极其简单的快捷指令，用于快速翻译和朗读法国艺术博物馆中展示的信息，并通过耳机播放。<p>这让我的家人和我能够一边欣赏艺术品，一边聆听关于它们的介绍，就像使用语音导览一样。这是我能想到的最快的实现方式（iPhone主屏幕上的两个快捷指令），你甚至可以将其映射到操作按钮上。<p>从无障碍的角度来看，我也可以看到它的用处，因为它非常适合那些有时只需要文本被朗读出来的人，同时只需按一下按钮就可以轻松访问。

我一直在构建本地 AI 记忆层，每次试图让助手拥有状态时，都会遇到同样的问题。 代理在当下表现出色，然后它就忘记了。或者它记错了事情，并将其固化为永久的信念。一次性的评论变成了身份。一句随意的句子变成了持久的特质。这并不是模型质量问题，而是状态管理问题。 大多数人将记忆描述为“更多上下文”。更大的窗口、更多的检索、更多的提示填充。这对于聊天机器人来说没问题。但代理是不同的。代理会规划、执行、更新信念，并在第二天回来。一旦你跨越了这条线，记忆就不再是一个功能，而变成了基础设施。 我反复思考的心理模型是一个操作系统。 1. 存储什么 2. 压缩什么 3. 将什么从“可能”提升为“真实” 4. 衰减什么 5. 删除什么 6. 从一开始就不应该成为持久记忆的内容 如果你观察当今大多数记忆堆栈的运作方式，其流程基本相同。 捕获交互。总结或提取。嵌入。存储向量和元数据。检索。注入到提示中。写回新的记忆。 这个循环本身并没有错。更大的问题是循环在哪里运行。在许多实际部署中，最敏感的部分发生在用户环境之外。原始交互会很早就被发送出去，在你最小化或编辑任何内容之前，在你决定什么应该成为持久内容之前。 当记忆优先考虑云端时，安全模型会以一种非常特殊的方式变得混乱。记忆往往会在系统之间倍增。一次交互会变成原始片段、摘要、嵌入、元数据和检索跟踪。即使每个工件单独看起来无害，但组合系统也可以以令人不安的保真度重建一个人的历史。 然后是信任边界问题。如果检索到的记忆被视为可信的上下文，那么检索就成为了提示注入和中毒可能持续存在的地方。一个被写入记忆的错误指令不仅仅会影响一个响应。它可能会作为“真相”反复出现，除非你拥有类似于验证、隔离、删除和审计的治理措施。 集中式记忆也成为了一个高价值目标。它不仅仅是用户数据，而是组织好的意图和偏好，并为搜索建立索引。这正是攻击者想要的。 即使你忽略安全问题，云也会引入延迟耦合。如果你的代理不断地读写记忆，你就要为系统中最高频的操作支付网络费用。 这就是为什么我认为边缘不是一个限制。它才是关键。如果记忆是身份，那么身份就不应该默认为离开设备。 还有一个硬件角度也很重要，因为代理变得越来越持久。CXL 在这里很有趣，因为它支持内存池。每个机器不再是一个孤岛，内存可以被分解并分配为共享资源。这并不会神奇地创造无限的上下文，但它确实推动堆栈将代理状态视为一个真正的受管理底层，而不仅仅是令牌。 我对 2026 年的预测很简单。胜出的代理架构将把认知与维护分开。使用较小的本地模型来完成重复的记忆工作，如总结、提取、标记、冗余检查和提升决策。为需要大量推理的罕见时刻保留更大的模型。将持久状态保存在磁盘上，这样它就可以在重启后存活，可以被检查，并且可以真正被删除。 很好奇其他人看到了什么。对于构建代理的人来说，今天在本地运行记忆的最大障碍是什么：模型质量、工具、部署、评估，还是其他什么？