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嘿！ 我最近接触了 Leo Babauta 的“小确幸”概念——在身心俱疲或脑力耗尽的艰难时刻，通过简单、健康的方式来充电。<p>有几个原则引起了我的共鸣： • 保持小而偶尔（不要过分）。 • 用它们来充电，而不是逃避问题。 • 摆脱内疚感——这是一种自我意识，而不是软弱。 • 活在当下，享受这一刻。<p>以下是我的小确幸：<p><pre><code> 1. 边听舒缓的音乐边阅读 2. 冷的时候洗个热水澡，热的时候洗个冷水澡 3. 最喜欢的花生酱棒 4. 烤面包配花生酱和果冻 5. 在公园里散步或北欧式健走 6. 慢跑或骑自行车 7. 烹饪 8. 丰盛的燕麦粥（坚果、葡萄干、蜜枣、香料） 9. 躺在沙发上，闭上眼睛，抬起腿 10. 小睡一会儿 11. 深呼吸练习 12. 短时间的冥想 13. 桑拿 </code></pre> 我尝试选择那些安全且不易过度的项目。<p>你有哪些帮助你充电的小确幸呢？

大家好，我是 SentienceAPI 的独立创始人。过去几个月，我一直在构建一个专为 LLM 智能体设计的浏览器自动化运行时。<p>问题：构建可靠的 Web 智能体非常痛苦。本质上有两种糟糕的选择：<p>原始 DOM：转储 document.body.innerHTML 便宜/快速，但会淹没上下文窗口（10 万+ tokens），并且缺乏空间上下文（智能体尝试点击隐藏或屏幕外的元素）。 视觉模型（GPT-4o）：发送截图很稳健，但速度慢（3-10 秒延迟）且昂贵（约 0.01 美元/步）。更糟糕的是，它们经常会产生坐标幻觉，导致按钮偏差 10 像素。<p>解决方案：语义几何 Sentience 是智能体的“视觉皮层”。它位于浏览器和您的 LLM 之间，将嘈杂的网站转化为干净、排名、坐标感知的 JSON。<p>工作原理（技术栈）：<p>客户端（WASM）：一个 Chrome 扩展程序注入一个 Rust/WASM 模块，该模块直接在浏览器进程中修剪 95% 的 DOM（脚本、跟踪像素、不可见的包装器）。它在 50 毫秒内处理 Shadow DOM、嵌套的 iframe（“帧拼接”）和计算样式（可见性/z-index）。<p>网关（Rust/Axum）：修剪后的树被发送到 Rust 网关，该网关使用简单的视觉提示（例如 is_primary）应用启发式重要性评分。<p>大脑（ONNX）：一个服务器端 ML 层（通过 ort 运行 ms-marco-MiniLM）根据用户目标（例如，“搜索鞋子”）对元素进行语义重新排序。<p>结果：您的智能体获得一个包含前 50 个最相关的可交互元素列表，其中包含精确的 (x,y) 坐标、重要性值和视觉提示，帮助 LLM 智能体做出决策。<p>性能：<p>成本：约 0.001 美元/步（而视觉模型为 0.01 美元+） 延迟：约 400 毫秒（而视觉模型为 5 秒+） 有效载荷：约 1400 tokens（而原始 HTML 为 10 万） 开发者体验（“酷”的东西）：我讨厌调试文本日志，所以我构建了 Sentience Studio，一个“时光旅行调试器”。它将每一步（DOM 快照 + 截图）记录到 .jsonl 轨迹中。您可以像视频编辑器一样浏览时间线，准确地查看智能体看到了什么，以及它产生了什么幻觉。<p>链接：<p>文档和 SDK：<a href="https://www.sentienceapi.com/docs" rel="nofollow">https://www.sentienceapi.com/docs</a><p>GitHub (SDK): SDK Python: <a href="https://github.com/SentienceAPI/sentience-python" rel="nofollow">https://github.com/SentienceAPI/sentience-python</a><p>SDK TypeScript: <a href="https://github.com/SentienceAPI/sentience-ts" rel="nofollow">https://github.com/SentienceAPI/sentience-ts</a><p>Studio 演示：<a href="https://www.sentienceapi.com/docs/studio" rel="nofollow">https://www.sentienceapi.com/docs/studio</a><p>构建 Web 智能体：<a href="https://www.sentienceapi.com/docs/sdk/agent-quick-start" rel="nofollow">https://www.sentienceapi.com/docs/sdk/agent-quick-start</a><p>带有重要性标签的截图（金星）： <a href="https://sentience-screenshots.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/Screenshot" rel="nofollow">https://sentience-screenshots.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.co...</a> 2026-01-06 at 7.19.41 AM.png<p><a href="https://sentience-screenshots.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/Screenshot" rel="nofollow">https://sentience-screenshots.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.co...</a> 2026-01-06 at 7.19.41 AM.png<p>我正在用 Rust 处理后端，用 Python/TypeScript 处理 SDK。该项目目前处于 beta 发布阶段，我非常欢迎大家对架构或排名逻辑提出反馈！

我开发这个工具是因为我在技术面试中很难“边思考边说”，即使我知道最优解。 我现在用它来练习表达我的想法，这是技术面试中一个非常重要的部分，而LeetCode没有涵盖这一点。 它与leetcode.com无缝集成，并在你的屏幕上显示一个小小的“橡皮鸭”。 LeetDuck 会自动配置为在开始时主动向你提问一个随机的行为问题，对运行和提交做出反应，并在你成功完成问题后询问你时间和空间复杂度。 请告诉我你们的想法！这真的是其他人也会使用的东西吗？

这是一篇短小的技术文章，记录了一个个人项目。<p>目标是将一个基于雷达的在场检测系统隐藏在一个普通的手机充电器里。<p>重点不在于固件功能，而在于设计决策： - 物理限制 - 雷达方向 - 电气隔离 - 简单性优先于可配置性<p>这不是一个教程，也不是产品发布。 仅仅是记录在现实约束下所做的工程决策。<p>欢迎反馈。

我一直在“收集”阶段遇到困难。大多数应用程序在当时都感觉过于繁琐。即使是想出一个标题也足以打断思路。 我的应用程序 Ilseon (安卓) 解决了这个问题。它不是一个完整的 GTD 系统或项目管理工具。它是一个有针对性的任务管理器，旨在减少精神噪音，帮助用户一次专注于一件事。 Ilseon 的工作流程中包含 GTD 元素： * 快速收集 任务和想法可以几乎没有任何结构地被收集。在收集时，不需要标题、标签或项目。 * 语音收集，适用于双手不方便的时候 当打字不方便时（走路、开车），我会录制一个简短的语音备忘录。可选地，如果您添加 Gemini API 密钥，Ilseon 可以从转录文本中提取任务，但这完全是可选的，并且发生在收集之后，而不是期间。 * 一个想法收件箱 有一个单独的草稿本，用于尚未成为任务的想法。在回顾期间，这些想法可以被提升为任务或笔记，或者被丢弃。 * 完成后进行反思 完成不是终点。一个小的反思步骤鼓励回顾实际完成的事情。 * 本地优先存储 音频以标准的 .m4a 文件保存在本地文件夹中 (Recordings/ilseon/)。 我正在寻找对干净的收集流程感兴趣的人的反馈。您在使用当前的工具进行收集时是否遇到过摩擦，尤其是在您离开办公桌时？ GitHub：[https://github.com/cladam/ilseon](https://github.com/cladam/ilseon) Play 商店：[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ilseon](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ilseon)

大型语言模型（LLMs）常被用来减少我们的阅读量。我希望它们反而能用来增强我们的阅读习惯。 我给 Claude Code 提供了一套 CLI 工具，用于探索一个由 100 本非小说类书籍组成的库（取样自 Hacker News 上的热门书籍），并找出能够关联思想的摘录序列。 当我看到它将史蒂夫·乔布斯的自我欺骗与关于 Theranos 的摘录联系起来时，我最初很感兴趣，并且它最终发现了更多引人入胜的线索。 我希望其他人也能发现它们也很有趣。 实现说明：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pieterma.es&#x2F;syntopic-reading-claude&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pieterma.es&#x2F;syntopic-reading-claude&#x2F;</a>

嘿，我之前在 Tell HN 的一个帖子里分享了这个游戏，当时它还处于开发阶段。 让我惊喜的是，很多人都试玩了，并且我收到了一些积极的反馈和建设性的批评。<p>总之，我发现了一个我非常喜欢的游戏开发库——Kaplay [1]。我喜欢它的一点是，简单的事情就是简单。这意味着我可以很开心地制作游戏，而无需学习（或与）新的工具作斗争。我一直想做游戏，但这是我真正完成的第一个游戏。<p>而且我必须告诉你——游戏开发充满了乐趣！它结合了如此多的东西（游戏设计、编程、美术、声音、UI……），而且它非常有趣。<p>这款游戏结合了动作和回合制玩法。这可能是一个过于雄心勃勃的目标，但我认为我设法制作了一个有趣的小游戏。如果你不确定我在说什么，可以尝试玩一下教程，它应该会有所帮助。还有一个全球排行榜，我的朋友占据了主导地位，我很希望有人能击败他 :)<p>它是完全免费的。我正在考虑开源它，但代码还没有达到我平时的标准，因为我是在边学边做。而且，我更热衷于添加东西，而不是回头重构。所以，我还在考虑这个问题。<p>在你问之前，不，我没有用 vibe-code 写它。对我个人而言，这意味着把有趣的事情委托给其他东西。我一直在晚上，在我的孩子睡着后，花了大约一个月的时间来开发它。<p>欢迎所有反馈！<p>[1] <a href="https:&#x2F;&#x2F;kaplayjs.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;kaplayjs.com&#x2F;</a><p>附注：我还计划写一两篇关于它的博文。我已经开始了一个关于导弹是如何编码的交互式演示。

我开发了 Gitmore。它通过 Webhook 连接，追踪提交和 PR，并提供一个仪表盘。AI 可以回答关于活动的问题，每周向 Slack/电子邮件发送报告。连接 Slack 助手，直接从你的工作区回答你的问题。https://gitmore.io（一个代码库免费）。

我想这里或许是提问/反馈的好地方。<p>这与 IBB 项目有关：<p>https://hackerone.com/ibb<p>几个月前，我报告了两个漏洞，应该能获得大约 8000 美元的奖励。它们都获得了 CVE 编号，并且几个月前就已经修复了。<p>但这个项目似乎已经停滞了。最近的报告是在 8 个月前解决的。我多次尝试通过不同的渠道联系 HackerOne，但没有收到任何回复。这包括向官方 IBB 邮箱发送邮件、直接向 HackerOne 的工作人员发送邮件、通过他们的表格联系以及使用调解。完全没有回应。<p>我在社交媒体上搜索了相关信息，但没有看到任何沟通。<p>看起来这个项目已经死了。赏金仍然被承诺着，但报告却被忽略了——即使是那些已经发布了 CVE 编号的报告，根据规则，这些报告显然是符合奖励条件的。<p>有人知道更多关于这种情况的信息吗？应该怎么做？这个项目已经死了吗？

我有一个 6 岁的女儿，我想给她配置一台定制的台式电脑。我正在考虑在一台旧的 iMac（外形）上运行定制的 Linux 发行版，并通过自定义 DNS/保持离线状态来锁定它。好奇你们给孩子们用的是什么？

HN 您好， 这是我的第一个项目/论文（独立工作；我是在韩国就读的高中生）。 PonderTTT 探讨了何时运行测试时训练（TTT）更新，而不是在每个片段上都进行更新。 这个门控是无需训练的：它使用 TTT 层的自监督重建损失来决定是进行更新还是跳过。 单个阈值在未标记数据上进行校准，并通过 EMA 在线调整以维持目标更新率。 在 GPT-2 代码语言建模实验（1.24 亿–15 亿参数）中，这达到了 82%–89% 的 Oracle 恢复率，并且在某些 OOD 语言上优于随机跳过基线（损失降低高达 16%）。 注意：v1 实验是在 GPU 上使用 JAX/Flax 进行的。我正在努力将 v2 扩展到 Gemma 3（TPU）。 我非常感谢您对以下方面的反馈： 1) 重建损失在实践中是否是一个合理的门控信号， 2) 您认为对这种设置很重要的评估/基线。