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我正在研究针对网络不可靠（偏远站点、工业环境、车队等）的边缘/网关遥测模式，这种场景需要离线缓冲、磁盘空间限制以及在恢复连接后重放数据。<p>向正在生产环境中运行此类系统的朋友们提问：<p>你们目前使用什么方案？（MQTT 代理 + ??，Kafka/Redpanda/NATS，Redis Streams，自定义日志文件，嵌入式数据库等）<p>在网络中断期间，你们在哪里进行缓冲：仅追加日志、SQLite/RocksDB、磁盘队列，还是其他方式？<p>当磁盘空间接近满时，你们如何处理反压？（丢弃策略、压缩、采样、优先级）<p>你们最害怕的故障是什么：数据损坏、重放风暴、重复数据、“卡住”的消费者偏移量、磁盘已满、时钟偏差？<p>你们实际需要的保证是什么：零丢失 vs “尽力而为”（你们的界限在哪里）？<p>网关上最重要的指标/告警是什么？（队列深度、重放速率、最旧事件时间、fsync 延迟、磁盘使用率等）<p>我很想了解哪些方案有效，哪些会出问题，以及你们希望现有工具在哪些方面做得更好。

大家好，我是作者。<p>我开发了Tylax，因为我想把旧的LaTeX论文迁移到Typst，但发现现有的基于正则表达式的脚本对于嵌套环境来说太脆弱了。<p>Tylax将LaTeX解析成AST（使用mitex-parser），然后将其转换为Typst代码。它支持： - 完整的文档结构（不仅仅是数学片段） - 复杂的数学公式（矩阵、积分） - 实验性的TikZ -&gt; CeTZ图形转换 - 通过WASM在浏览器中运行<p>代码库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;scipenai&#x2F;tylax" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;scipenai&#x2F;tylax</a> 在线演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;convert.silkyai.cn&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;convert.silkyai.cn&#x2F;</a><p>欢迎提问！