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与整个维基百科资料库（以及您自己的文档）聊天，而无需任何数据离开您的机器。 它有什么不同？ 标准的 RAG（检索增强生成）模型经常选择错误的文本块，或者被相似的文章搞混。 Hermit 使用多关节架构： 实体提取：在搜索之前，它会理解您正在询问谁或什么。 JIT 索引：它为每个查询动态地将仅相关的文章索引到临时的 FAISS 索引中。 验证门：一个最终的关节将前提与源文本进行验证，以消除幻觉。 它通过 llama-cpp-python 在 GGUF 模型上运行，并支持任何 ZIM 文件 (Kiwix)。 了解更多：[https://github.com/0nspaceshipearth/Hermit-AI] 我很乐意听取您对多关节管道方法的看法！

我好久没想起这些了，Topcoder、Code Jam 后来怎么样了？我快速查了一下，发现这两个都在 2023 年关闭了，但没找到太多关于关闭原因的解释。我之所以想到这个，是因为大家一直在讨论用 LLM 编码工具能有多高效，我想看看那些宣称自己很厉害的人（带着他们的 LLM 工具）和不用 LLM 的人在 Topcoder 比赛里比试会怎么样。结果发现，这些比赛已经不存在了，我有点难过。

正如标题所示，我正经历一段低谷期。 我是一名软件工程师，在游戏和大型科技公司工作了 15 年。编程是我最大的热情，即使退休后我也会继续做。 然而，我很大一部分想法是想进入一个完全不同的行业。 我发现原因在于编程变得缺乏智力刺激（由于“氛围编程”）。 人工智能工具非常出色——但就学习和自我发展而言，作为一种教育形式的“氛围编程”缺乏深度和传统的掌握感。我觉得我已经学会了关于“氛围编程”的 90% 的知识。剩下的 10% 只是微不足道的提升。 我为软件开发中那些激动人心的时刻而活——我足够早地进入这个行业，可以自己部署软件到我们的服务器机架上。作为一名游戏开发者，我经常实现算法（例如寻路、物理集成和渲染逻辑）。我还参与了混合现实头显的研发，并帮助定义了用户体验范式。 我觉得现在 DIY 编程有一种耻辱感——人们应该简单地使用现成的解决方案或人工智能。 我从深度工作中获得很多乐趣，但如今，任何需要超过 2 天才能实现的功能都会引起人们的质疑。 是我过度思考了吗？

我是 io.net 的开发者团队成员，我们致力于为 AI 工作负载和基于代理的系统构建去中心化计算平台。<p>我在这里的目的不是推广，而是分享作为建设者的实践经验，例如当计算模块化时 AI 代理的行为方式、实际使用中会出现什么问题，以及开发者在生产环境中如何看待去中心化基础设施。<p>我来这里是为了向社区学习，尽我所能做出贡献，并与其他在这个领域构建或试验的人交流经验。<p>很乐意回答问题或深入探讨细节，如果这有帮助的话。