最新

作者在此。<p>我创建 seapie 是为了回应 pdb 在 2019 年采用的命令驱动界面。我希望断点能够简单地意味着“在这里打开一个 Python REPL”，调试功能则作为附加层叠加在 REPL 之上，而不是取代它。<p>`seapie.breakpoint()` 在当前的执行状态下打开一个可用的 `&gt;&gt;&gt;` REPL。对变量或函数定义的任何更改都会保留下来。调试器状态通过内置函数（例如 `_magic_`）暴露出来，而单步执行/帧控制/等等则通过小的 `!commands` 来处理。<p>几年来，我一直在自己的工作中 নিয়মিত 使用它。 欢迎大家提问或提出批评，特别是那些经常使用调试器的人。

我一直在玩一个有趣的 Agent - 它的设计理念是只能访问一个 bash 工具，并且被指示创建可供使用的 CLI（并被进一步指示使这些 CLI 可组合，遵循 Unix 哲学等）。 它会持久化这些 CLI，并且关于它们的信息会被动态地注入到系统提示中，因此每次运行时，它都能访问越来越大的可组合 CLI 工具集。 一个有趣的动态是，我开始自己使用这些 CLI，因为它们对 Agent 和我来说是相同的接口，这已经变成了一种与 Agent 交互的非聊天渠道。 举个例子 - 我会在一天中自己使用它创建的 `tasks` CLI 添加任务，然后当我与 Agent 交互时，它会运行 `tasks list` 并看到我添加的所有内容，或者用它来为我优先排序/更新事情。稍后，当我自己运行 `tasks list` 时，我就可以看到它设置的所有更新/优先级。

嗨，HN， 前段时间我意识到我每周都要花好几个小时，仅仅是为了把内容从一个平台搬运到另一个平台。我需要把这些时间省下来。 所以我开发了 Nebly，这是一个帮你把 YouTube 视频、播客转录稿或关键见解，重新制作成各大平台内容内容的工具。 个性化内容，了解你和你的行业，文案创作漏斗帮你搞定！ Jay

我与同事共同构建了这个工具包，旨在深入研究操作系统内部机制，并自动化识别提权途径。它完全使用 C 语言编写，没有任何外部依赖，涵盖了从 Linux capabilities 和 Docker 逃逸，到 Windows token 操控和服务权限等各个方面。我们坚信，攻防对抗是推动软件进化的根本动力。这个工具是我们对这一循环的贡献，专为那些希望了解如何在不同环境中发现和审计底层配置错误的研究人员而设计。