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Hi HN， 我们最近做了一个慎重的决定，将我们的 AI 产品从 Kinkora 重新命名为 Conut。 这不仅仅是为了市场营销或美观。它源于我们对创作者所面临的真正问题的理解发生了转变。 最初发布时，我们非常注重提示词——帮助用户从特定模型中获得更好的结果。但随着时间的推移，我们注意到了一种模式： 大多数摩擦并非来自生成过程的开始，而是来自生成之后发生的事情。 人们希望： 比较不同模型的输出结果 增强或扩展生成的图像 将结果转化为视频或新的变体 无需从头开始进行迭代 仅仅依靠提示词无法解决这个问题。 因此，伴随着这次品牌重塑，我们： 围绕迭代重新设计了部分用户界面，而不是一次性生成 增加了对更多模型和创作模式的支持 开始构建类似编辑器的流程，其中生成后的控制是首要任务 Conut 仍处于早期阶段，但方向已经更加明确： AI 作为一个创作工作区，而不是一个提示词框。 欢迎大家提问或提出批评——特别是来自任何在创意或 AI 领域构建工具的人。

根据您的喜好监控情况。Polymarket、地铁跑酷、Bluesky集成、航班追踪。所有请求均在客户端运行，不存储信息。欢迎反馈。

Hi HN， 我创建了 Sidecar (<a href="https://sidecar.bz" rel="nofollow">https://sidecar.bz</a>)，因为我之前在为我的上一家初创公司维护社交媒体时遇到了问题。我花了很多时间尝试创作内容，但经常会卡壳或感到疲惫，最终导致营销停滞不前。 它的工作原理是：Sidecar 连接到您现有的账号（Threads、Bluesky、Mastodon、Facebook、Instagram），并分析您过去发布的帖子，从而了解哪些内容真正有效，而不是靠猜测写什么。 它使用这些数据生成数周的全新文本内容，模仿您成功的帖子，然后您可以一次性批量安排发布。 我很想听听您对 Sidecar 的看法。如果您想测试 AI 功能，可以使用代码 HNLAUNCH 免费试用一个月。

总结：产品已上线，被财富 500 强客户每天使用；已实现营收，实际运营，正在解决实际问题。我们正在快速发展，招聘创始工程师，提供 20 万美元以上现金 + 3.00% 以上股权，在旧金山现场办公，与我们一起构建未来。 我们正在构建一个 AI 平台，使车队运营（维护、维修、审批、定价）完全自动化。这个价值 5000 亿美元的巨大产业目前仍依赖电话、PDF 和电子表格。 现状： * 产品已上线，已被全国多家财富 500 强客户使用 * 每月都在签约新的企业客户 * 已完成 550 万美元种子轮融资，A 轮融资预计于 2026 年年中进行 * 你的代码将在实际的车队运营中运行，并获得即时反馈 技术栈：React, NestJS, PostgreSQL, AWS 地点：旧金山现场办公 职位： * 创始工程负责人 * 薪酬：25 万美元 + 5% 股权 * [https://www.ycombinator.com/companies/carma/jobs/5Mwg4jp-founding-head-of-engineering-react-node-js-nestjs-postgresql](https://www.ycombinator.com/companies/carma/jobs/5Mwg4jp-founding-head-of-engineering-react-node-js-nestjs-postgresql) * 创始全栈工程师 * 薪酬：20 万美元 + 3% 股权 * [https://www.ycombinator.com/companies/carma/jobs/YLaym2M-founding-full-stack-software-engineer-react-node-js-nestjs-postgresql](https://www.ycombinator.com/companies/carma/jobs/YLaym2M-founding-full-stack-software-engineer-react-node-js-nestjs-postgresql) 如果你想：获得真正的股权，与顶尖的 0.1% 的商业团队（均拥有 STEM 学位）一起工作，不断与知名客户达成合作，他们每天都在使用你构建的产品，并体验真正的 PMF（产品市场契合度）—— 这是一个难得的早期机会。 感兴趣吗？ 尽快联系我们。请通过以上链接申请或直接给我发邮件：muhammad at joincarma.com

大家好，HN！我们是 Will 和 Jorge，我们开发了 LAD (语言辅助设计)，这是一个 SolidWorks 插件，它使用 LLM（大型语言模型）从对话输入中创建草图、特征、装配体和宏 (<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.trylad.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.trylad.com&#x2F;</a>)。 我们来自软件工程背景，像 Claude Code 和 Cursor 这样的工具已经占据主导地位，但几个月前，当我们探索 CAD 系统时，我们意识到在任何主要的 CAD 系统中，都无法通过文本提示输入直接生成建模输出。在我们的测试中，LLM 在创建 3D 对象方面的表现不如它们在编写代码方面那么出色，但我们认为它们在未来几个月和几年内会变得更好。 为了弥合这一差距，我们创建了 LAD，一个 SolidWorks 插件，可以将对话输入和上传的文档/图像转换为零件、装配体和宏。它包括： * LLM 可以调用的数十种工具，用于在零件中创建草图、特征和其他对象。 * LLM 可以调用的装配工具，用于将零件组合成装配体。 * LLM 可以使用的文件系统工具，用于创建、保存、搜索和读取 SolidWorks 文件和文档。 * 宏编写/运行工具以及 SolidWorks API 文档搜索，以便 LLM 可以使用宏。 * 自动截图和特征树解析，为 LLM 提供关于当前状态的上下文。 * 检查点功能，用于回滚不需要的编辑，以及权限设置，以确定哪些命令需要用户许可。 您可以在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.trylad.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.trylad.com&#x2F;</a> 试用 LAD，并告诉我们哪些功能可以使其对您的工作更有用。我们很乐意收到您的反馈！

作者在此。起初，我感觉虚函数和相关的堆分配成本太高。后来我意识到 `std::any` 不适用于仅可移动类型，更不用说它的 SBO 存储不可配置了。与此同时，microsoft/proxy 仅为简单类型提供 SBO。于是，就有了 Woid... Woid 是一个高度可定制的高性能、仅头文件的类型擦除库。它提供了类似 `std::any`、`std::function` 的容器，以及用于非侵入式多态性的工具。 主要特性： * 性能 * 值语义 * 支持仅可移动类型 * 鸭子类型 * 高度可定制 在我目前的基准测试中，它优于 `std::any`、`std::function`、基于继承的多态性，以及一些知名库，如 function2、boost::te 和 microsoft/proxy。 我想确保比较是公平的，因此，非常欢迎您就如何更好地调整现有库提出建议。 ```cpp struct Square { double side; double area() const { return side * side; } }; struct Shape : woid::InterfaceBuilder ::Fun<"area", [](const auto& obj) -> double { return obj.area(); } > ::Build { auto area() const { return call<"area">(); } }; auto a = Shape{Square{1.5}}.area(); ``` 当然，我在这里回答你的问题。