10作者: ogandreakiro17 天前
嗨,HN, 我们已经构建浏览器代理一段时间了。在生产环境中,我们一直在向同一个模式收敛:针对顺利流程使用确定性脚本,仅在边缘情况下使用代理。所以我们构建了演示模式。 这个想法很简单:你在远程浏览器中执行一次你的工作流程。Notte 记录交互并生成确定性自动化代码。 工作原理: - 在云浏览器中记录点击、输入和导航 - 将它们编译成确定性代码(运行时没有 LLM) - 在托管的浏览器基础设施上运行和部署 最接近的类似物是 Playwright 的代码生成,但: - 基础设施已处理(远程浏览器、代理、身份验证状态) - 代码在可部署的运行时中运行,具有日志、重试和可选的代理回退 代理非常适合原型设计和动态步骤,但对于生产环境,我们通常希望使用版本控制的代码和可预测的成本/行为。很乐意在评论中深入探讨实现细节。 演示:<https://www.loom.com/share/f83cb83ecd5e48188dd9741724cde49a> —— Andrea & Lucas, Notte 创始人
3作者: HeleneBuilds17 天前
大家好,我是 Hélène! 我和我的丈夫都是来自比利时的开发者,过去几个月我们一直在构建一个名为 13 Virtues 的副业项目。 这个想法源于本杰明·富兰克林的个人品德系统。他没有同时追踪很多习惯,而是每周专注于一个美德(节制、沉默、秩序等),循环 13 周,然后重复这个循环。他记录了这个实践很多年。 我们想要一个严格遵循这个结构的应用程序,而不是另一个灵活的习惯追踪器。一次一个美德。一天一个美德。重复。 您可以在主页上直接试用账本,无需创建帐户。您可以标记今天的过失,并查看当前的美德以及富兰克林的原始引言: [https://www.13-virtues.com](https://www.13-virtues.com) 我们为什么构建它: 我们对那些专注于连胜和指标,而不是反思的生产力应用程序感到沮丧。富兰克林的系统让人耳目一新,它具有约束性和目的性,我们想要一些我们自己会真正使用的东西。我的丈夫负责工程,我专注于产品和设计。 定价模式: 我们刻意避免了订阅。 * 免费层:完整的 13 周循环和每日账本 * 终身升级(79 美元发布价):当前循环之外的长期历史记录、引导式反思、数据导出以及可下载的现代美德指南(PDF),其中更深入地解释了该方法及其原理。 富兰克林的系统比 SaaS 早了几个世纪,对于一个旨在安静地实践多年的东西来说,按月收费感觉不对劲。 技术: * 后端:Laravel * 前端:Vue (Inertia) * CSS:Tailwind * 托管:Hostinger 大约在 12 个周末内构建完成。 我们今天(欧洲中部时间)会在这里回答问题——很乐意讨论实施、定价决策或富兰克林的原始著作。我们特别欢迎有见地的 UI/UX 反馈。
3作者: fnoef17 天前
我热爱科技。但现在,我对未来不再乐观。人工智能似乎不会消失,而且管理者们似乎不再专注于构建可靠的软件,而是推动人们更多地使用人工智能,只要能交付产品就行。一切都被人工智能摧毁:艺术、音乐、书籍、个人网站。为什么还要读博文,谷歌AI摘要就能给你总结?为什么还要读书,直接用AI总结不就好了?为什么还要付钱给艺术家买音乐,直接生成无穷无尽的AI音乐不好吗? 甚至像“日常琐事”这样的事情,也被ClawdBot之类的工具自动化了。你唯一剩下的就是一整天吃喝拉撒。人们该如何赚钱?不知道,因为在“繁荣的未来”里,一切都被人工智能取代了。 所以我的问题是,Hacker News:活着还有什么意义?为什么还要继续,又该走向何方?
1作者: sixhobbits17 天前
今天 Claude Code 两次停下来问了我一个问题,然后自问自答,仿佛是我问的,接着就继续了。<p>当我问它为什么这么做时,它说它没这么做。<p>这只是随机现象,还是最近其他人也遇到了类似情况?我用了好几个月,而且使用频率很高,但之前没见过这种情况。<p>https://x.com/sixhobbits/status/2016128163500151162?s=20
1作者: spacemule17 天前
几周前,我几乎不会用 Python 编程,而且一行 Go 代码都不会写。在看到 Claude 令人印象深刻地处理一个工作项目后,我决定尝试用它来教我编程。我让它搭建项目框架,在函数上方写上待办事项,并告诉我一个合理的开发顺序。这并不能教会软件设计,但它确实帮助我克服了学习生态系统和标准库的障碍。 现在,我仍然不能独立编程,但我已经足够自信地阅读别人的代码,甚至可能提交一个小的 PR 来修复一个 bug。 这是我第一次尝试一个通用的实用项目。它是一个变异准入 Webhook。这仍然是一个进行中的项目,但它正在运行,并且我正在自己的 k3s 集群上使用它。它将 oauth2-proxy 添加到需要身份验证的 Pod 中。在集群上,我用 Zitadel 替换了 Authentik,我需要一些东西来填补 Authentik 代理提供商的角色。 由于现在有这么多人使用 AI 并对其感到沮丧,我希望这可以激励大家将 AI 用作学习新事物的工具,而不是将其用作助手。希望这里更有经验的程序员能告诉我这个项目看起来像什么(我猜它肯定有很多不足)。我担心如果我继续这样下去,我会学得太像 Claude 编程了。