45 分•作者: donutshop•6 个月前
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37 分•作者: jdup7•6 个月前
3 分•作者: m15o•6 个月前
这是 echo.html,一个我捣鼓了快一年的项目!它是一个用来记笔记的工具,可以连接笔记,并将它们保存/分享成单个文件。想象一下,它结合了 Feather Wiki 和 Roam 的特点,但像 emacs 一样使用命令。希望你喜欢!
1 分•作者: voxadam•6 个月前
1 分•作者: mrdevilseyee•6 个月前
我想分享一下我一直在进行的一个项目。和你们许多人一样,我一直对现有的投资组合应用感到沮丧。它们优先考虑多资产行情列表,用山寨币的杂乱信息轰炸你,并且经常收集你的投资组合数据。
我找不到一个干净、专注的只关注比特币的应用,所以我决定自己开发一个。
从第一天起,我的核心架构原则就是你的数据属于你:
* **100% 本地存储:** 你的投资组合余额、地址和交易历史完全存储在你的设备上。零用户数据被发送到外部服务器。
* **无托管,无执行:** 它纯粹是一个分析和跟踪工具。你仍然拥有完全的控制权。
* **开放数据来源:** 它仅使用开放的 API 获取价格和网络状态。当第三方 API 缺少历史数据时,该应用会在本地缓存和积累数据以生成你的指标。
由于该应用不必担心 10,000 种不同的代币,它完全专注于长期比特币持有者真正关心的工具和智能:
* **灵活的投资组合跟踪:** 你可以手动添加交易、上传 CSV 文件或直接从公共钱包地址导入(可以选择特定交易)。
* **准确的盈亏:** 编辑成本基准、费用和备注等元数据,以准确了解你的投资组合表现和回撤情况。
* **原生网络统计数据:** 直接在应用中跟踪区块高度、内存池压力、交易费用、流通供应量和减半倒计时。
* **积累目标:** 设置你的持仓目标并直观地跟踪你的进度。
* **基本功能:** 干净的交互式图表、可自定义的价格提醒以及完整的触发历史记录,以及用于快速更新的主屏幕小部件。
核心跟踪功能是完全免费的。有一个可选的 PRO 版本,可以解锁高级技术分析、标普 500 指数/黄金相关性跟踪和企业金库监控等功能(这有助于支持开发),但主要目标是提供一个坚实、无噪音的基础。
我希望这里的社区能够对其进行拆解、测试,并告诉我你的想法。你认为当前的生态系统中还缺少哪些严格意义上的比特币原生功能?
1 分•作者: elashri•6 个月前
1 分•作者: PaulHoule•6 个月前
1 分•作者: AI-Directories•6 个月前
1 分•作者: kqr•6 个月前
1 分•作者: jcyriac•6 个月前
嘿,HN,
我构建了 DevOps Agents — 一组专门的 AI 智能体,用于协助日常的 DevOps 和 SRE 工作。
这些智能体可以分析你的 GitHub 仓库,确定所需的云资源,部署一切,并让你的应用程序在生产环境中上线。它们有一个聊天界面(类似于 Claude Code 或 ChatGPT),并在部署后继续存在,帮助你持续管理基础设施。例如,我可以问智能体应用程序是否正在运行,它会 SSH 到资源中,检查状态,检查日志,找到根本原因,并让应用程序恢复运行。
我已经将它用于涉及复杂设置的各种任务 — Kubernetes、ELK 堆栈、Grafana、Prometheus、Redis、ClickHouse、CI/CD 管道、自托管工具、Docker 设置以及多账户 AWS、Azure、GCP 或 DigitalOcean 部署。
我为什么构建它:我之前已经在使用 Cursor 和 Claude Code 来管理我的基础设施,它们非常适合处理代码。但基础设施有所不同 — 大部分上下文信息不在代码中。例如,你的配置位于哪里,哪个云账户映射到哪个环境,暴露了哪些端口,服务之间如何相互通信 — 所有这些都存在于代码库之外。每次我开始一个新会话时,我都需要从头开始重新解释我的整个设置。这里的智能体是专门构建的,可以在会话之间保留基础设施上下文,这样我就可以在不中断的情况下继续管理我的基础设施。
很乐意回答任何问题。
2 分•作者: rahulsince1993•6 个月前
1 分•作者: CamCrain•6 个月前
1 分•作者: markbergz•6 个月前
我长期阅读 HN,其中一些文章对我启发很大。Warpstream 团队的“Kafka 已死,Kafka 万岁”就是其中之一:<a href="https://www.warpstream.com/blog/kafka-is-dead-long-live-kafka" rel="nofollow">https://www.warpstream.com/blog/kafka-is-dead-long-live-kafk...</a>
当时,我所在的团队正通过 Kafka 推送数 TB 的日志。一个由 S3 支持的无状态 broker 本可以为我们省去很多维护 Kafka 集群的麻烦。它给我的印象是一个简单而优雅的解决方案,非常适合我们的用例。从那以后,我一直在慢慢地尝试和重写各种实现,以便更好地理解如何构建类似的 S3 支持的 broker。
yaks 旨在保持简单,只需要一个 S3 存储桶和一个 Postgres 数据库。元数据使用事件溯源模型写入数据库,并使用流行的 groupcache 库缓存对 S3 的读取。
感谢您的关注。
10 分•作者: mooreds•6 个月前
4 分•作者: MrNekked•6 个月前
用大约 4 个小时搭建了这个,我没有任何编程背景。它追踪了自二战以来最严重的航运中断事件中的几个经济角度。
20 分•作者: tosh•6 个月前
172 分•作者: JumpCrisscross•6 个月前
1 分•作者: smurda•6 个月前
1 分•作者: logicallee•6 个月前
我不确定为什么流的画质这么差,我明明选择了 4K。我能看清文字,你们应该也能看清。<p>这个流会持续大约 24 小时左右。<p>你可以在这里看到它生成的 MD5 碰撞:<a href="https://stateofutopia.com/experiments/md5collider" rel="nofollow">https://stateofutopia.com/experiments/md5collider</a>
1 分•作者: madebyjam•6 个月前
嗨!