1作者: chrispbacon6 个月前
过去一年,我一直将执行功能属性(自律、毅力、耐心等)视为可变的“系统变量”,而不是固定的特质。 我采用系统工程方法,在遇到瓶颈时(例如拖延症、"超负荷")“开出”基于认知行为疗法的心理干预措施,并确定哪些特质最需要关注,以优化整体“系统”(我)的产出。 *模型概述*: 我使用一个灰盒模型,依赖于以下前提: 1. 表现为函数:表现输出在很大程度上是上述心理特质的函数。 2. 可变性:这些特质是可变的,最大化它们可以显著提高表现。 3. 控制理论循环:使用控制理论为这些特质定义一个自校正模型,将其与某些基准(例如已发布的功能、损益)进行比较,并通过针对个人量身定制的心理干预措施进行反复试验,可以产生可操作的成长见解。 *瓶颈*: 1. 容易受到严重的 GIGO(“垃圾进,垃圾出”)影响。 2. 准确的状态估计目前需要高摩擦的日记记录,这是主要的故障点,但随着 LLM 日记的出现,并非不可逾越。 *向 HN 提问* 1. 先例:你们有人采用结构化、量化的方法来改善这些(或任何其他)性格特质吗? 2. 安慰剂效应检查:请指出逻辑中的漏洞。我担心我个人在这种方法上取得的成功可能只是安慰剂效应。
3作者: ricardbejarano6 个月前
我是 Ricard Bejarano,正与 O'Reilly 合作撰写《家庭实验室手册》,这是一本关于家庭实验室和自托管的权威指南。<p>为了激发读者的灵感,我们希望最后一章能展示一系列真实的家庭实验室案例,以此表明家庭实验室并没有固定的模式——家庭实验室是由你创造的。因此,我们正在寻找希望自己的家庭实验室能在书中展示的家庭实验室爱好者。我们希望看到硬件、软件和规模的多样性——从单个树莓派到地下室里的全高机架——所以请不要犹豫,分享你的实验室吧。<p>如果你希望提交你的实验室并在书中展示,请填写以下表格:<p>https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScLc16kBFDY3liuEz_a40CF1sYz7yeqPmy1CKVhufHNSzjhIA/viewform<p>表格提交截止日期为 2026 年 4 月 12 日。我们将在截止日期后不久与所有提交者联系,告知你的家庭实验室是否被选中。如果你的实验室被选中,我们将要求你分享更多细节,以便我能撰写关于它的合适章节。你在此处提供的答案不会被公开,仅用于筛选目的。
1作者: FabriceHategeki6 个月前
TypR 是一种用 Rust 编写的静态类型语言,它使用 S3 类编译成纯 R 代码。其目标是在不脱离生态系统的情况下为 R 带来类型安全——生成的输出是地道的 R 代码,您可以将其放入任何现有项目中。 编译器使用单态化在编译时解析泛型类型,因此没有运行时开销。类型系统支持结构类型、接口和泛型。 它仍处于 Alpha 阶段,但以下是目前可用的内容: GitHub: <a href="https://github.com/we-data-ch/typr" rel="nofollow">https://github.com/we-data-ch/typr</a> 二进制文件(Windows/Mac/Linux):<a href="https://github.com/we-data-ch/typr/releases" rel="nofollow">https://github.com/we-data-ch/typr/releases</a> 在线游乐场:<a href="https://we-data-ch.github.io/typr-playground.github.io/" rel="nofollow">https://we-data-ch.github.io/typr-playground.github.io/</a> 带有 LSP 的 VS Code 扩展:<a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wedata-ch.typr-language" rel="nofollow">https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=wedata-c...</a> 文档(WIP):<a href="https://we-data-ch.github.io/typr.github.io/" rel="nofollow">https://we-data-ch.github.io/typr.github.io/</a> 已知限制:标准库很小,因此用户需要使用签名键入一些现有函数/变量,错误消息需要改进,并且 LSP 比较基础。Positron 和 Neovim 的支持正在进行中。 欢迎对类型系统设计提出反馈意见,或提供关于哪些用例能使其在实践中发挥作用的想法。
1作者: oldskultxo6 个月前
几个月前,我尝试写一部互动小说。<p>它变成了一个软件项目。<p>随着故事的展开,管理结构很快变得困难:分支、条件、叙事状态……一切都开始变得混乱。<p>在某个时候,我打开了 Visual Studio,试图自己解决这个问题。最初的想法很简单:将散文与驱动故事的运行时逻辑分开。<p>这个实验慢慢变成了一个名为 iepub 的小生态系统:<p>• 一种用于互动书籍的结构化格式 • 一个解释该格式的阅读器运行时 • 以及一个专为编写互动小说而设计的可视化编辑器<p>该编辑器试图感觉像一个普通的写作工具(更接近 Google Docs),但专为分支叙事而设计。它允许你定义叙事条件,将变量附加到章节,配置概率事件(如掷骰子),创建叙事变体,并将故事的结构可视化为图表。<p>大部分的开发最终都是由 AI 代理(Codex)作为开发伙伴完成的,这变成了一个令人惊讶的有效的工作流程,用于迭代架构、UI 组件和调试。<p>如果有人感兴趣:<p>项目: <a href="https:&#x2F;&#x2F;iepub.io" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;iepub.io</a><p>关于开发过程的文章: <a href="https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@santi.santamaria.medel&#x2F;interactive-fiction-platform-codex-ai-093358665827" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;medium.com&#x2F;@santi.santamaria.medel&#x2F;interactive-ficti...</a><p>很乐意回答关于项目、架构或 AI 辅助开发工作流程的问题。
1作者: Haeuserschlucht6 个月前
我详细讨论了这个问题,虽然它比论坛里普通参与者的表现要好很多,但仍然不是很有帮助,而且要花很长时间才能达到勉强可以接受的水平。鉴于大型语言模型(LLM)包含了数十亿本书籍和文章,这是否意味着大多数书籍,即使是间接的,对于约会建议来说都是无用的?
2作者: falsename6 个月前
单个 Rust 二进制文件。在 tmux 中管理多个 AI 编码代理会话——Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 并排运行。仪表盘提供标签页(F1–F11),用于实时查看每个代理的终端。 这些代理拥有角色设定,跨会话的持久记忆,并且可以直接互相发送消息。跨机器 P2P 通过 TLS 1.3 工作,因此不同机器上的团队可以协作。 我最喜欢的部分:一个专门的档案管理员代理,它从不编写代码,只是在每次推送时索引整个代码库,这样其他代理就不用再为了查找文件而消耗上下文,而是向它提问。 首次运行时创建的免费账户。