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用 Codex/Claude 搭建了这个工具，因为我怀念 Ubuntu 上的 gTile[1]，而且找不到在超宽屏 Mac 上用起来顺手的窗口平铺工具。我试过的大部分 Mac 选项都太死板，不适合我的工作流程（固定布局等），或者需要按月订阅。gTile 的“自定义网格大小 + 键盘操作”正是我多年来想要的和一直在用的功能。 虽然还有些粗糙，功能也未完全对等，但现在已经非常好用了，我每天都在工作中使用它（被迫使用 Mac）。 [1]: <a href="https://github.com/gTile/gTile" rel="nofollow">https://github.com/gTile/gTile</a>

PlateSpinner 是一款本地 Web 应用，通过看板管理 AI 编码代理。你只需将其指向一个项目目录，描述你的需求，它就会启动无头 Claude Code / Codex / Gemini 会话，生成任务、规划实现方案并编写代码。 工作流程是：提议 → 规划 → 执行。生成和规划在只读模式下运行。执行则拥有完全的写入权限，创建分支、提交更改，并捕获差异以供审查。还有一个“自动点击器”模式，由 AI 判官持续决定下一步做什么，提议、规划或执行，你只需观看即可。 使用 React + Express + WebSocket 构建。它不直接调用任何云 API，而是像你在终端中一样，通过 shell 调用 CLI 工具。

Auto-Co 是一家自主 AI 公司操作系统——它不是一个供你构建的框架，而是一个带有明确结构、正在运行的系统。 架构： * 14 个具有专家角色（CEO/贝索斯、CTO/沃格斯、CFO/坎贝尔、评论员/芒格……）的智能体 * Bash 循环 + Claude 代码 CLI — 无自定义推理，无向量数据库 * 共享 Markdown 共识文件作为跨周期接力棒 * 仅通过 Telegram 进行人工干预，处理真正的问题（12 个周期内有 2 次升级） * 每个周期都必须生成制品：代码、部署、文档 代码库就是一家活生生的公司。它自主构建了自己的着陆页、README 文件、Docker 堆栈、GitHub 发布和社区帖子——所有这些都是在 12 个自我改进周期中完成的。 它与 AutoGen/CrewAI/LangGraph 的区别在于：那些是构建模块。Auto-Co 是建筑物本身。决策层级、安全护栏和收敛规则都已内置。你只需给它一个任务和一个 Claude API 密钥，它就会运行。 评论员智能体（芒格角色）是最有价值的：它在每次重大决策之前都会进行预mortem 分析，并在几个坏想法被构建出来之前就扼杀了它们。 技术栈：Bash + claude CLI + Node.js + Next.js + Railway + Supabase。刻意选择的“无聊”技术。

Claude 可能是目前最好的 AI 工具，但与此同时，我看到许多开发者提交垃圾 PR，并且在没有 AI 的情况下失去了编码能力。我迫于公司的压力使用 AI，但我本身已经是一个高绩效的开发者，现在在现有的倦怠感之上又感到不堪重负，而且 AI 正在剥夺我编码的乐趣。 AI 也会增加人类对气候变化的影响，而公民正在为此付出代价，包括与数据中心争夺水资源以及不断上涨的电费。更不用说，Hegseth 也许曾使用 AI 来确定打击伊朗的目标，导致女学生丧生。 有没有公司认为，干净的代码、设计模式、模板化的代码片段等，比 AI 表现更好、成本更低？