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Hi HN， 大家好！我开发了VaultIt，起因是遇到了一个很常见的育儿难题：孩子们带回很多画作、手工和小玩意儿，很快就变得难以全部保存。 扔掉它们感觉不对，但全部留着又会变成一堆堆的纸和一箱箱的艺术品。 VaultIt 是一款简单的应用程序，让家长们能够以数字方式捕捉这些瞬间。你可以给画作拍照，录下孩子对它的解释，或者保存一句引言或一个小小的里程碑。所有内容都会被整理成时间线，方便你日后重温这些回忆。 我们的目标是保存有意义的时刻，同时避免实物堆积。 这款应用刚刚上线，我还在学习什么对家长们有吸引力，所以非常感谢大家对以下方面的反馈： * 想法本身 * 新手引导流程 * 哪些功能会让它更有用 App Store：[https://apps.apple.com/us/app/vaultit-save-artwork-photos/id6746312395](https://apps.apple.com/us/app/vaultit-save-artwork-photos/id6746312395) Play Store：[https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vaultit.memoriesapp](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vaultit.memoriesapp) 感谢您的关注。

Odin Tools 是一套基于 Web3 构建的专业 Telegram 机器人。

嗨，我一直在琢磨一个想法很久了，但由于我之前没有 macOS 屏幕保护程序的开发经验，所以一直搁置。现在，多亏了 Claude，我终于能够创建一个屏幕保护程序，在你的电脑闲置时滚动显示 ANSI 文件。<p>它允许使用本地 ANSI 文件，或者直接从 16colo.rs 获取文件包。<p>项目仓库：<a href="https://github.com/lardissone/ansi-saver" rel="nofollow">https://github.com/lardissone/ansi-saver</a>

Hi HN， 我开发了 JotSpot，这是一个超轻量级的工具，用于快速编写和分享 Markdown 笔记。 设计理念是减少阻力。你打开页面，开始输入，笔记就会在后台自动保存。每篇笔记都会变成一个干净的可分享页面。 功能： * 支持 Markdown * 实时预览 * 自动保存 * 可分享链接 技术栈： Flask、HTMX 和 PostgreSQL，运行在自托管服务器上。 使用 Flask 和 HTMX 构建，以保持简单，避免使用繁重的 JS 框架。 我很乐意收到这里开发者的反馈——特别是关于你们对这类工具的期望功能。 谢谢！

我喜欢使用“更笨”的模型（比如 Composer 1.5，它可能是一个微调过的 Qwen），即使这需要我提供更具体、更详细的指导。<p>Claude Opus 4.6，可能是目前“最聪明”的模型，非常擅长“一次性完成”——但我发现我很少需要一次性完成任何事情，除非它是一个非常小的离散元素，而一个“笨”模型也能做到这一点。<p>有一些有趣的例子，比如告诉 Claude “制作一个关于达达主义青蛙的游戏，使用一个赌博机制，让你尝试成为池塘里最富有的青蛙。不要犯任何错误。” 然后 Claude 就能执行一些可以运行的东西，而且或多或少就是你所要求的。<p>对于实际工作，我喜欢“笨”模型知道得不多。我注意到由于它们知识的缺乏，它们会更积极地使用网络搜索，例如。（尽管可以通过系统提示来改进工具的使用。） 我还觉得“笨”模型有更少的负面观点。Claude 倾向于草率下结论——它几乎需要<i>更多</i>的护栏，因为它更聪明（而且有点过于自信？）。<p>很好奇其他人的体验是什么。

我开发了 NovaSCM，这是一个自托管的舰队管理工具，灵感来自于微软的 SCCM，但它是免费且开源的。<p><pre><code> 技术栈：C# WPF 控制台程序（Windows），Python/Flask REST API，SQLite，跨平台 Python 代理。 功能： - 生成用于 Windows 零接触安装的 autounattend.xml 文件（USB/PXE） - 网络扫描器（IP、MAC、供应商、开放端口） - 用于多步骤部署的可视化工作流编辑器（winget、PowerShell、重启、注册表...） - WiFi 802.1X EAP-TLS 证书颁发和自动注册 - 每台机器的变更请求跟踪器 MIT 许可证。无云服务。无遥测。</code></pre>

我不断从栩栩如生的梦中醒来，却在能写下任何内容之前就忘记了它们。<p>神经科学已经很明确了——在快速眼动睡眠（REM）期间，去甲肾上腺素（一种巩固记忆的神经递质）几乎完全被抑制。梦境只存在于你醒来时的工作记忆中。一旦你的大脑开始处理新的输入，记忆就会被取代。这个窗口大约只有2分钟。<p>所以我围绕着这个窗口构建，而不是忽略它。<p>它的工作原理： - 在 Somnia 内部设置你的闹钟 - 当闹钟响起时，服务器端输入窗口打开 - 直接从通知中捕获屏幕启动 - 输入第一个字，计时器停止 - 错过了2分钟，那天就永远锁定了 - 没有覆盖，没有延时，没有例外<p>窗口强制执行仅在服务器端进行——Postgres 中的 entry_windows 表，其中 window_expires_at 在闹钟响起时设置，并在每次 API 调用时进行验证。客户端计时器纯粹是视觉上的。你无法通过关闭应用程序或离线来作弊。<p>技术栈：Next.js 14 App Router, Supabase, Tiptap, web-push + VAPID, GitHub Actions cron (Vercel Hobby 阻止了分钟级别的 cron，因此 GitHub Actions 每分钟调用 /api/cron/fire-alarms)，Vercel。<p>提供免费套餐。很乐意回答有关实现或产品的任何问题。

我一直在尝试各种方法，让 AI 编码助手在处理大型代码库时更高效。<p>问题<p>当我们向 LLM 提供代码库上下文时，我们通常会发送完整的文件和实现。但对于许多任务（例如理解架构或浏览代码库），模型实际上并不需要大部分内容。<p>这会导致两个问题： - 不必要的 token 使用 - 嘈杂的上下文<p>想法<p>与其共享完整的实现，如果我们只共享代码的接口表面呢？<p>函数签名、类型、导入和文档——基本上是系统的结构，而不是实现细节。<p>实验<p>我构建了一个名为 Brf.it 的小型 CLI 工具来测试这个想法。它使用 Tree-sitter 解析代码并提取结构信息。<p>示例输出：<p>&lt;file path=&quot;src&#x2F;api.ts&quot;&gt; &lt;function&gt;fetchUser(id: string): Promise&lt;User&gt;&lt;&#x2F;function&gt; &lt;doc&gt;从 API 获取用户，在 404 时抛出异常&lt;&#x2F;doc&gt; &lt;&#x2F;file&gt;<p>在一个代码库的例子中，一个大约 50 个 token 的函数在简化为仅其签名和文档时，压缩到大约 8 个 token。<p>目标不是取代共享完整代码，而是为以下内容提供一个轻量级的上下文层： - 架构理解 - 代码库导航 - AI 代理的初始提示上下文<p>部分灵感来自 repomix，但采用了不同的方法：它不是压缩整个代码库，而是提取 API 级别的结构。<p>目前支持的语言： Go、TypeScript、JavaScript、Python、Rust、C、C++、Java、Swift、Kotlin、C#、Lua<p>项目： <a href="https:&#x2F;&#x2F;indigo-net.github.io&#x2F;Brf.it&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;indigo-net.github.io&#x2F;Brf.it&#x2F;</a><p>好奇其他人是否尝试过类似的方法。<p>您认为 LLM 代码理解真正需要哪些信息？ 函数签名 + 文档足以进行架构推理吗？ 是否有更适合 LLM 消费的格式？

Hello HN， 我开发了Bulk Image Generator，因为我厌倦了在视觉资产上进行迭代的速度。像Midjourney这样的工具很适合生成单张图片，但当您需要基于特定参考生成50多个产品照片或游戏资产的变体时，手动操作就非常痛苦了。 它的功能： 上传一张参考图片，生成100+张AI变体，同时保持风格/结构。 批量背景移除（因为一旦生成100张图片，您通常需要清理它们）。 快速批量下载。 我在这里分享的原因： 我正在寻找关于输出一致性的反馈。我还想知道在您的设计或开发流程中，是否有仍然过于手动化的特定“批量”工作流程。 我会在这里回答有关实施或未来路线图的任何问题！