1 分•作者: garydevenay•6 个月前
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2 分•作者: albert_e•6 个月前
我正在探索无需一直坐在桌前，像穴居人一样用手打字操作电脑的方式。<p>我试用了 Wispr Flow 和类似的语音输入，对于某些使用场景来说效果不错。<p>有时我也会把笔记本电脑放在跑步机上，尝试做一些研究、浏览或工作。鼠标（轨迹球）和打字是目前最薄弱的环节。<p>有没有什么像样的手持输入设备，可以实现简单的触控板、点击、上下滚动、下一页和上一页之类的导航功能，以及一键通语音输入？我正在关注 FireTV stick 和其他流媒体盒子的廉价遥控器，它们似乎有语音输入功能——有没有办法可以破解这些遥控器，让它们为我们所用，并与电脑配对？
2 分•作者: null-phnix•6 个月前
我本地构建了许多小型 AI 工具，主要基于 Ollama。我经常遇到的问题是，每次会话都从零开始。无论我前一天晚上建立了什么上下文，无论模型学到了我喜欢什么样的结构，无论我们一起完成了什么未完成的推理，当我在新终端打开时，一切都消失了。
有一段时间，我只是在每次会话开始时手动粘贴上下文，这听起来有多痛苦，实际上就有多痛苦。最终，我构建了一个小型代理，它位于我的客户端和 Ollama 之间，试图解决这个问题。它嵌入最近的交互，将它们存储在本地，并在新会话开始时注入相关的片段。它运行良好，我现在每天都在使用它，但我构建它的方式就像一个没有正式计算机科学背景的人构建东西一样，这意味着我把它修补成型，而且我不太确定它的架构是否正确。
仍然困扰我的是范围界定。我同时进行几个不同的项目，我不希望一个项目的上下文渗透到另一个项目中。目前，我手动管理这个问题，基本上只是保持不同的目录并小心谨慎，但这感觉像是一种权宜之计，而不是解决方案。
我真心好奇其他人是如何解决这个问题的。您是使用向量数据库进行检索，还是使用纯文件，还是使用类似 MCP 的东西，或者您是否已经接受了本地会话是无状态的，并围绕此构建了您的工作流程？如果您已经干净利落地解决了范围界定问题，我真的很想知道您是如何做到的。
23 分•作者: TheWiggles•6 个月前
12 分•作者: vinhnx•6 个月前
2 分•作者: sbca68•6 个月前
我和我的团队正在构建一个开源的 IP/SIP 对讲系统 + 视频监控平台（GPLv3 协议）。
<p><i>核心理念</i></p>
- 无厂商锁定：设计用于与 SIP 对讲系统和 CCTV 配合使用，这些设备需公开 API。
- 模块化设置：您可以从小规模（私人住宅）开始，逐步扩展到公寓楼/住宅区/社区/甚至整个城市。
<p><i>您可以构建的内容</i></p>
- 用于入口、大门、闸机的 IP/SIP 对讲系统
- 视频监控（实时 + 存档），配备现代化的服务器端 + 管理面板（我们还维护一个内置的免费媒体服务器（基于 ffmpeg），用于移动端实时 + 存档访问：Simple-DVR）
- 面向居民的移动应用程序（iOS/Android）
- 面向安保/礼宾团队的桌面 Web 客户端
- 工单 & 现场服务工作流程（任务跟踪 + 计划 + 面向技术人员的 PWA）
- 可选的人脸识别 + 车牌识别（FALPRS）
- 与计费/CRM/支付系统和外部系统的集成
<p><i>本地化</i></p>
该项目目前已本地化为英语、俄语、哈萨克语、乌兹别克语、保加利亚语、阿拉伯语、亚美尼亚语。如果您想提供帮助，我们非常欢迎您为新语言做出贡献（翻译、术语审查、UI 改进等）。
<p><i>代码仓库</i></p>
- 服务器 (RBT): <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-Server" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-Server</a>
- Simple-DVR 媒体服务器（实时 + 存档）: <a href="https://github.com/rosteleset/Simple-DVR" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/Simple-DVR</a>
- iOS 应用程序: <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-iOS" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-iOS</a>
- Android 应用程序: <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-Android" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-Android</a>
- FALPRS（人脸 + 车牌）: <a href="https://github.com/rosteleset/falprs" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/falprs</a>
- 现场工作人员 PWA (RBT-TT): <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-TT-PWA" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-TT-PWA</a>
- 桌面 Web 客户端: <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-Vue" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-Vue</a>
- Web 扩展示例: <a href="https://github.com/rosteleset/SmartYard-web" rel="nofollow">https://github.com/rosteleset/SmartYard-web</a>
<p><i>这可能对谁有用</i></p>
- ISP / 电信运营商
- 物业管理公司
- 对讲系统安装 & 服务团队
- 希望拥有开源自托管平台的建筑业主
<p><i>邀请</i></p>
欢迎您免费使用此项目来构建您自己的想法/产品/解决方案——如果您喜欢它，我希望邀请您做出贡献（问题、PR、文档、本地化、使用新的 SIP 对讲系统/摄像头进行测试、集成、打包/部署改进等）。
<p><i>如果您有兴趣，我非常感谢：</i></p>
- 对架构和文档的反馈
- 关于我们应该优先考虑哪些硬件型号的建议
- 希望在他们的环境中试用的贡献者/用户
谢谢！
2 分•作者: rustykuntz•6 个月前
2 分•作者: hectorm•6 个月前
作者在此。Cardea 是我编写的 SSH 堡垒机，用于管理对一些我管理的服务器的访问。访问策略定义在一个文本文件中，类似于 OpenSSH 的 authorized_keys 格式，包含宏、服务器组、时间窗口和密钥过期，因此所有内容都可以在 PR 中进行审查，并使用配置管理进行部署。没有数据库，没有 Web UI。
客户端使用任何标准的 SSH 客户端连接，将目标编码为 SSH 用户名（例如，ssh alice@10.0.0.1:22@bastion.internal）。会话可以以 asciinema v3 格式录制。主机密钥可以选择绑定到 TPM 2.0，这样就无法提取它们。
它是一个单一的静态 Go 二进制文件，依赖项极少。构建是可重复的、不可变的，并且包括来源证明。
乐于回答问题。
1 分•作者: alexgrozav•6 个月前
我构建了一个小型库，用于构建 TypeScript 或 JavaScript 入口文件的完整导入依赖树。
给定一个已更改的文件，它可以告诉你所有依赖于它的文件。这对于以下场景非常有用：
- 选择性测试运行
- 缓存失效
- 增量构建
- 重构时的影响分析
该库的主要关注点是速度。importree 没有解析 AST，而是使用精心调整的正则表达式扫描文件，这使得它即使在大型项目上也能保持极快的速度。
我构建它的时候，正在开发一个工具，需要快速确定代码库的哪些部分会受到更改的影响。
希望你觉得它和我一样有用：[https://github.com/alexgrozav/importree](https://github.com/alexgrozav/importree)
欢迎随时提问！
1 分•作者: toprak123•6 个月前
2 分•作者: hubraumhugo•6 个月前
2 分•作者: mleroy•6 个月前
1 分•作者: csomar•6 个月前
1 分•作者: semtex_cz•6 个月前
我制作了一个小工具，它使用文本转语音技术将 PDF 书籍转换成有声书风格的音频文件。
这个想法源于我希望在步行或通勤时也能听技术书籍和论文。
该项目仍处于 Alpha 阶段，但已经可以处理许多 PDF 文件。
Windows 版本：
<a href="https://github.com/Semtexcz/Bookvoice/releases" rel="nofollow">https://github.com/Semtexcz/Bookvoice/releases</a>
2 分•作者: Jerry2•6 个月前
1 分•作者: birdculture•6 个月前
1 分•作者: flawn•6 个月前
1 分•作者: ankitg12•6 个月前
3 分•作者: make_it_sure•6 个月前
我知道有些公司，包括我们自己，在使用人工智能后生产力得到了显著提升。然而，对人工智能持怀疑态度的人会要求看到实际的研究成果，而目前所有可获得的研究都显示，生产力并没有真正提高。<p>除非你能拿出实际的研究成果，否则很多人不会相信。
2 分•作者: soner3•6 个月前