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大家好，我是 TrulyTyped ( <https://trulytyped.com> ) 的 deepan。我正在开发一款文档写作应用，它可以让你非常容易地了解文档是如何创建的。 现在，任何文本都可以由 AI 生成，那么你如何判断某些内容是真正生成的还是创作的呢？在文本生成之后，检测 AI 是不可能的。无论水印、语言学检查还是“感觉检查”都无法持续有效地工作。学校和期刊使用的 AI 检测器很容易被绕过。 为什么我们需要解决这个问题？首先，这并不是反 AI 的立场。在过去的 10 年里，我一直在医疗保健、网络安全和隐私领域训练机器学习模型，并且开源了一些东西 ( <https://github.com/deepanwadhwa> )。我认为，从根本上来说，我们需要弄清楚如何区分人类体验和 AI，这样我们才能持续地接触到人类。通过面对面、写作、音频或视频的方式。通过文本的接触已经变得支离破碎，我们在互联网上可信赖的写作材料的范围已经缩小。我认为音频、视频和面对面的情况也会出现类似的轨迹。 那么，TrulyTyped 如何解决这个问题呢？在 TrulyTyped 中撰写的每个文档都包含信息，例如实际输入的文本量、粘贴的文本量、使用了多少个来源、有多少作者参与。每个文档还带有标志，例如已验证的人类、检测到机器人、未验证。未验证适用于人类转录（基本上是通过键入复制）文本，同时查看另一个标签或书籍的情况。该产品的核心论点是，纯粹由人类生成的内容将变得越来越重要。 由于我来自隐私和安全背景，因此每个个人资料和帖子默认都是私密的。你可以决定是否公开。我们还有一个非常严格的机器人和自动化防御措施——如果你是自动化专家——尝试用脚本指向该应用程序，看看是否可以在文章上获得已验证的人类标志（如果你真的破解了它，请联系 team@trulytyped.com）。我们不想将你的数据用于任何 LLM 训练，也不想将你的数据出售给任何经纪人。 目前，我们的主要市场是学术期刊、新闻媒体和大学，以及只想写作并与他们的受众分享的普通人。 我们在这一产品中是独一无二的，竞争存在于不同的层面。Google Docs 和 Microsoft Word 都是写作应用程序，但它们并不能真正告诉你文档是否实际上是由人类创建的。我们用一堆测试脚本指向了 Google Docs，并用真实的击键生成了整篇文章，但 Google 却没有检测到任何异常。我们遇到过很多 AI 检测器，它们显示了文本中人类或 AI 的占比，但它们都非常容易被绕过。 我对这个问题充满热情，希望听到你的反馈、批评和兴趣。 谢谢， 附言：我亲自输入了所有内容。在 TrulyTyped 上，你不需要这么说。