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我的洗衣机坏了。我需要换一台。但我必须避免买“智能”洗衣机。有没有不带“智能”功能的洗衣机产品列表，这样我就能知道哪些型号是可行的选择？或者其他资源？ 我在爱尔兰。

“再见‘为你’！” 是一款浏览器扩展程序，它会移除 X 上的算法推荐“为你”标签页，默认切换到“关注”标签页，这样你就可以只关注你真正关注的人，不再被噪音和无意义的滚动内容打扰。 该扩展程序已在 Chrome 和 Mozilla 网上应用商店上架，可供下载。它还是开源的，所以如果你想贡献力量，可以自由地添加更多语言 :)

似乎每一款“伟大”的软件，例如苹果和微软的操作系统、谷歌的搜索引擎、亚马逊的 AWS、Facebook 等，都经过了内部测试。 这条规则最大的例外是什么？

我一直在思考如何在不依赖情绪日志的情况下提高情绪自我意识，因为情绪日志通常让人觉得生硬或不自然。与其问“你感觉如何？”，不如看看某人一天做了什么——然后从他们的行为中推断他们的情绪状态？ 我尝试使用基于 BERT 的模型来实现这一点，该模型在 Google 的 GoEmotions 数据集（涵盖 28 种细微的情绪，如悔恨、喜悦、乐观等）上进行了训练。这个想法是让用户反思他们的善行或恶行，然后使用 NLP 来分类潜在的情绪。 我注意到了一些模式： * 在颜色编码的日历上可视化每日主要情绪，可以快速了解情绪概况。 * 比较不同日子的情绪，可以深入了解我们的行为如何塑造我们的情绪趋势。 * 与情绪日志相比，行动优先的自我反思似乎减轻了“表演”情绪的压力。 这都是我正在进行的 Android 实验的一部分。很好奇这里是否有人探索过类似的方法——使用 AI 根据行为而不是自我报告来建模情绪。很想听听您的想法或反馈。 如果您对实现感兴趣，或者想看看 Android 实验的实际效果，我在这里写了更多关于它的内容： [https://medium.com/@va6042/what-if-your-daily-actions-could-tell-you-how-you-really-feel-f339b99424e0](https://medium.com/@va6042/what-if-your-daily-actions-could-tell-you-how-you-really-feel-f339b99424e0) 欢迎提供反馈——技术、用户体验或哲学方面的反馈。