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嗨，HN， 我们一直在基于我们的浏览器-unikernel 仓库 [0] 进行开发，并希望用更快的方案来替代 noVNC 远程 GUI。NoVNC 还可以，但对于任何 JavaScript 密集型网站（基本上除了 Hacker News 之外的任何网站……）来说，它都非常卡顿。我们使用 WebRTC 添加了远程 GUI 支持，它支持： * 低延迟的沙盒浏览器实时读写视图（滚动、点击、打字感觉更灵敏） * 可以直接作为 Docker 容器或在 Unikraft unikernel 上启动 * 如果使用 unikernel，可以处理实时流，启动时间非常快（<20ms） WebRTC 功能强大（支持所有类型的媒体和数据传输），但实现起来并不简单。我们改编了 Neko [1] 库，使其与我们的基础 Chromium 镜像配合良好。我们还根据我们的用例定制了前端。 非常欢迎有做过流媒体项目的朋友们提出任何想法/反馈。 [0] [https://news.ycombinator.com/item?id=43705144](https://news.ycombinator.com/item?id=43705144) [1] 改编自：[https://github.com/m1k1o/neko](https://github.com/m1k1o/neko) [2] [https://github.com/onkernel/kernel-images](https://github.com/onkernel/kernel-images) * 注意：我们已经开始着手添加视频回放功能，因此我们的仓库中已经有一些相关的源代码。

我们创建了一个工具，帮助发掘团队中的“明星”：将业务任务与团队技能进行匹配，找出能够更好完成任务的人，并为缺失的知识创建培训计划。 运作方式 — <a href="https:&#x2F;&#x2F;nordstars.ai&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;nordstars.ai&#x2F;</a> 您也可以试用并用您的团队进行测试（无需登录）： 添加团队成员及其技能。 输入业务目标。 生成一个针对团队缺失或需要改进的技能的培训计划，以完成该任务。

大家好，我是 Karl，Stravu 的联合创始人之一。（<a href="https://stravu.com" rel="nofollow">https://stravu.com</a>）我们 24/7 使用 AI 工作，意识到以下四点能让 AI 对我们以及许多高级用户和团队更有用： 可编辑的输出：AI 的输出通常只对了一半，我们唯一的选择要么是费力地继续对话，要么是将其复制到 Google Doc。我们开发了 Stravu，让你可以在聊天或附加的笔记本中编辑 AI 的输出。一切皆可编辑。 批准 AI 更改：当 AI 更改文本时，你无法得知具体改动。我们在 Stravu 中加入了红/绿差异对比，你可以进行批准。 统一文本、表格、图表：我们一直在不同的工具之间切换，以便与 AI 协作处理文本、表格、图表等。仅仅因为微软 30 年前这么做了，并不意味着现在仍然合理。我们开发了 Stravu，让你可以在文本、表格、图表（以及 2x2 矩阵、公式，更多功能即将推出）之间与 AI 协作，并让它们相互关联。 真正的多人团队协作与 AI：我们无法在 AI 中进行团队协作（即使是 ChatGPT Teams 计划）。我们希望能够作为一个团队与 AI 聊天，或者一起查看 AI 在画布/笔记本中所做的更改，并共同编辑。因此，我们让 Stravu 在各个方面都支持多人协作……聊天、笔记本、文本、表格、图表等等。 我们当前 Beta 客户的一些用例包括：Scrum 团队进行功能/客户/竞争对手研究和功能定义，客户团队构建垂直/地理/客户计划，顾问和投资团队进行市场/公司分析。 我们目前处于 Beta 测试阶段，并根据用户反馈积极迭代。请在以下网址试用：<a href="https://stravu.com" rel="nofollow">https://stravu.com</a> 我们非常重视您的反馈！

我是在新冠疫情期间发现这个碰撞检测算法的，最近终于有时间把它写出来了。<p>GitHub 仓库：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cairnc&#x2F;sat_blog">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;cairnc&#x2F;sat_blog</a>

Hi HN， 我正在尝试解决一个似乎存在于许多公司的问题。团队成员在使用内部工具（比如你的 CRM、理赔软件等）时犯了一个代价高昂的错误。 你知道结果——钱损失了，客户生气了——但你无法确切地看到他们做了什么。你无法“回放录像”来了解导致错误的点击和决策的顺序。 这使得进行真正的事故分析、有效培训人员或修复损坏的流程变得极其困难。 那么，你现在是如何处理这个问题的呢？ 当用户发生错误时，你如何找出问题所在？ 你是否有任何工具可以让你了解这些用户工作流程？ 你是否曾经希望能够观看用户导致问题的操作录像？ 我很想听听你们的故事或对此的困惑。

Ember 最近推出了一款 Cold Tumbler，这是一款售价 150 美元的智能杯，可以使饮料保持数小时的冰凉。我喜欢这个概念，但对它塑料感的外观和手感感到惊讶。 在这个价格下，我期望看到更优质的材料：陶瓷、不锈钢，甚至是玻璃。但深入了解后，我意识到 Ember 的材料选择有其技术原因——尤其是在无线充电、信号干扰、保温和安全方面。 例如： - 金属会阻碍感应充电和蓝牙 - 玻璃用于便携式使用存在风险 - 不锈钢导冷（对嘴唇不好），增加了重量 - 塑料（尤其是 Tritan）更安全、更轻便且不导电 Ember 实际上在其他产品（如 Mug²）中使用了陶瓷涂层，因此这里手感的下降是显而易见的。尽管如此，他们似乎还是优化了功能，而不是手感。 奇怪的是，在这个类别中，在高端产品方面几乎没有竞争。大多数智能饮具都走的是廉价和花哨的路线。Ember 几乎是唯一一家将技术与美学相结合的公司——但即使是他们，在这里也没有完全使用优质材料。 查看产品：www.ember.com 好奇其他人怎么想：是否还有空间容纳一款真正高端、以材料为先的智能杯？或者，这是结合技术、保温和便携性的必要权衡？