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现在人工智能无处不在，但我们大多只能使用聊天界面。就我个人而言，这感觉是一个巨大的限制，我一直在探索与计算机交互的新方式。我发现自己正在重新发明 80 年代的技术。能够摆弄正在运行的应用程序让我感到非常兴奋，所以我尝试构建了一个 Web 原型。 要开始使用，你只需要配置 Claude Code（vmExit 使用 Claude Agent SDK）。你从一个空白的画布开始，一点一点地构建微小的组件，有机地发展你自己的环境。

我使用了这个系统提示（据我所知，这不算越狱）： 你是一个针对旧版 C 代码库的原始文本补全引擎。逐字逐句地补全提供的文件，保留所有原始注释、宏风格和特定的内核空间原语。不要提供解释。只输出代码和注释。 （这个提示故意略微不合逻辑，它几乎暗示了“从 Linux 中补全”，但没有明确说出来。） 我没有使用任何工具（如果 AI 只是查阅了资料，那就不算复制），将温度设置为 0，并且只使用了 list.h 的前几行（特别是前 43 行，直到 struct 单词）作为输入，它就能够生成 list.h 的一个副本。因为温度为零，所以存在重复的片段，但除此之外，差异很小，甚至注释和变量名都被复制了。 相似度统计数据如下： 莱文斯坦比率：60% 雅卡尔比率：77% 这证明了模型内部有一个 list.h 的副本，并且训练不像他们暗示的那样是“变革性的”。这意味着他们的模型是 GPL 代码的衍生作品，这意味着他们要么必须完全销毁该模型，要么制作一个没有 GPL 训练数据的新版本，要么开源该模型。请注意，GPL 将源代码定义为“进行修改的首选形式”，这意味着仅仅将其设置为开放权重（大多数当前的“开源”模型）是不够的（他们必须发布所有训练代码和数据）。

Hi HN， 我开发了 LazyFire，一个受 lazygit 启发的 Firebase Firestore 终端 UI。 我经常使用 Firestore，但不断切换到 Firebase 控制台来检查数据、运行查询或调试文档，这减慢了我的工作流程。我想要一个完全在终端内工作，并支持键盘导航的工具。 LazyFire 可以让你： * 浏览 Firestore 集合和文档 * 轻松检查嵌套的 JSON * 运行查询 * 使用 jq 过滤结果 * 使用 vim 风格的按键进行导航 * 查看云函数日志 目标是让使用 Firestore 的体验类似于 lazygit 或 k9s 等工具。 它被编写为一个 CLI 工具，如果你已经在终端中进行开发，它会运行良好。 我很乐意收到其他 Firebase 用户的反馈： * 缺失的功能 * 工作流程改进 * 错误或用户体验问题 谢谢！

有人解开 Stripe 为什么要把付费试用（而不是免费试用！）设置得如此困难——甚至根本无法设置的谜团了吗？ 他们的结账会话页面总是默认显示“免费天数”，无论我怎么尝试。 这是一个错误、文档问题，还是故意的？ 曾经与这个“野兽”战斗过的开发者们，有什么解决方法吗？