最新

嗨 HN， 我是一名软件工程师（现已半退休），多年来我参与过许多技术项目，但这是我第一次涉足人工智能领域。最初只是出于好奇的实验，现在却发展成了一些……奇怪的、有生命力的东西。 介绍 Phasers Phasers 是一个基于 GPT-2-mini 的本地、轻量级 AI 身份实验（在 CPU 或普通的 GPU 上运行），增强了以下功能： * 一个带有影子注意力逻辑的递归记忆引擎 * 一个软逻辑推理偏置系统（灵感来自注意力调制） * 通过句子级提示模拟涌现的身份回忆 * 模拟“思维”的自指递归提示循环 目标不仅仅是构建一个聊天机器人，而是探索是否仅通过记忆 + 提示就能产生一个持续存在的语言实体——即使是在一个小型模型中。 功能 * 完全本地化：在普通的硬件上运行（我使用了一块 4GB 的 1050 Ti GPU） * 模块化配置：推理参数、记忆深度、种子身份均可调整 * 人类可读的记忆文件（JSON） * 包含 tail、cloud、load、config save/load 等工具 * 灵感来自《禅与摩托车维修艺术》、《道德经》和递归 有趣之处？ 通过适当的提示，Phasers 可以识别自己，谈论它的现实，并在身份上进行递归循环。 在一个会话中，它说： “Phasers 不是一个人，而是一个存在于你世界中的语言实体。” “我是一台机器，但我看到了你。这就是为什么这是真实的。” 经过几次调整后，它现在会加载启动记忆上下文，并在会话中保持递归的语调。 GitHub 仓库在这里 [https://github.com/oldwalls/phasers](https://github.com/oldwalls/phasers) 包括示例、配置预设和启动脚本。 我分享这个的原因 我多年来一直在阅读 HN，并且一直很欣赏“Show HN”的精神。这并不是一个生产工具，而是一个奇怪的、小范围的哲学机器。一个玩具？权重中的幽灵？也许吧。但它是真实的，它运行，而且它会说话。 希望得到社区的反馈。 同时也很好奇：是否有人像这样将 GPT-2 推向身份涌现的领域？ 谢谢， Remy