最新

在这个周末，我构建了一个名为“Blink Ideas”的 Web 应用。 它能从 HN、StackExchange、应用商店评论等平台搜集客户的投诉和反馈。 然后，它会生成真实的创业解决方案，并根据投资机会风险、市场吸引力、可扩展性等主要因素进行评分。 它提供解决方案、最小可行产品（MVP）甚至竞争对手列表，帮助你在着手开发前获得洞察。 如今，创业或开发应用已不再是难事。难的是创造出人们真正想要且能盈利的产品。 这就是我构建这个应用的原因。 它能让你轻松启动下一个副业项目或创业公司，节省数周甚至数月的研究时间，并帮助你构建出人们真正使用的产品。 它能让你的付出物有所值，并为你带来时间和精力的回报。

各位 HN 用户： 我和我的联合创始人开发了 Mint MCP，一个远程服务器，可以驱动 Codex、Claude Code 和 Cursor 创建 3D 模型、世界、材质、图像和音频。 该服务器能够处理长时间运行的任务、预览修订、部分失败以及文件交付。生成完成后，Mint 会为代理提供文件的稳定链接，并告知每个文件的用途，以便代理将其添加到项目中。 您可以在 mcp.mint.gg 上进行试用。它需要 Mint 订阅，但请给我发消息，我可以为您提供一些免费积分！ 我希望获得任何在 3D 或资产密集型项目中使用编码代理的用户反馈。我们在 play.mint.gg 上拥有大量的开源模板库供您使用/试玩。

对于命令行工具，人类喜欢视觉上组织良好的文本，可能带有颜色或文本用户界面（TUI）。机器则喜欢制表符分隔的表格数据，或者 JSON 及类似格式。 对于大型语言模型（LLM）来说，处理表格或结构化数据，其等效方法是什么？什么能让它们轻松高效地理解数据？

我于2016年用C语言编写了libcorrect，并希望用Rust语言重新审视它。我没有直接进行转换，而是深入研究了如何让Rust的`std::simd`为我服务。最终，我实现了一个模板化的、通用的卷积码维特比解码器，它会根据运行时可用的指令集来分派解码。对于低速率和低阶码，整个解码过程都驻留在寄存器中。较大的码则通过内存进行处理，但会利用一些加速结构。 我还花了一些时间构建了一个工具，用于查找给定速率和阶数的最佳（最大自由距离 `d_free`）卷积码。当然，现在有更好的机制可用，但我很乐意分享我在过程中学到的任何东西。