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Hi HN， 我一直在开发 Vartiq，一个即插即用的 Webhook 即服务平台。 它是什么： 可靠地发送外发 Webhook 是许多 SaaS 产品面临的难题。 你最终需要构建： - 带有重试和指数退避的交付逻辑 - 失败交付的死信队列 - 用于日志和调试的可观察性管道 - 用于处理事件峰值的自动伸缩基础设施 Vartiq 旨在帮你解决所有这些问题。 主要功能： - 零事件丢失 – 通过自动重试实现可靠交付 - 开箱即用的死信处理 - 实时可观察性 – 仪表盘、交付日志和指标 - 自动伸缩，每天可处理数百万个事件 - 通过 REST API 或 SDK（JS、Python、Go、PHP）实现 5 分钟集成 我们为什么构建它： 在我过去构建 SaaS 产品的经历中，Webhook 总是被放在次要位置 – 直到客户集成期间出现可靠性问题。 这耗费了我们的工程时间和客户信任。 Vartiq 是我们尝试为开发团队解决这个问题的方法。 征求反馈： 1. 你在构建 Webhook 系统方面的经验是什么？ 2. 你是否遇到过希望此类基础设施处理的边缘情况或可靠性挑战？ 很乐意在下方回答任何技术问题或实现细节。 感谢你的关注。

你将在这里用 AI 重塑电影行业。在 Deep Film Inc.，你将把多模态扩散模型和 Transformer 模型转化为可用于生产的系统，掌握量化和剪枝技术，使其更精简、更快速。你的 CI/CD 管道和 MLflow 集成不仅能让我们保持运转，还将重新定义叙事方式。你将使用 Horovod 和 Optuna 扩展 GPU 集群的训练，并使用 Kafka、tf.data 或其他必要工具构建强大的数据管道。 UI/UX 工程师 你将在这里构建界面，让 AI 视频工具感觉像是电影制作人愿景的延伸。在 Deep Film Inc.，你将运用 WebGL、React 和 Flutter，在 Web、iOS 和 Android 上打造直观的 4k/HD 体验，并与我们的 AI 工程师紧密合作，集成尖端模型。你将在 Figma 中进行设计，与用户一起进行原型设计，并根据用户反馈快速迭代，创建重新定义叙事方式的平台。 这不是一份普通的工作，你将面临复杂的挑战，每天都需要进行头脑风暴，并在一个协作、充满活力的团队中进行快速原型设计。公司位于柏林，直到 2026 年第一季度发布（对于合适的人选，提供远程办公选项），你将加入一个协作、快节奏的团队，拥有创始级别的股权、有竞争力的薪资和 SOA 硬件。发布后，将提供可选的加州搬迁机会。 为什么是你？ 你被复杂的挑战所驱动，对深度学习充满热情，并对它重新定义叙事艺术的潜力感到兴奋。无论你是经验丰富的专家还是新兴人才，我们都希望看到你的影响力：一个展示生产级系统、优化 ML 模型或让我们惊叹不已的演示的 GitHub 仓库。对于 UI/UX 候选人，请分享已发布的应用程序或界面的作品集，这些作品具有令人惊叹的设计和可衡量的结果。 如何申请 发送一封包含 3 句话的推介邮件，解释你对 AI 和叙事的激情、你的突出成就以及你将如何塑造我们的平台，并附上工作证明（GitHub、实时演示、Figma 原型或 App Store 链接） 不要简历或求职信的废话。从今天开始。我们将在 12 小时内回复，因为未来发展迅速，我们也是如此。 联系方式：hello@deepfilm.ai

我刚刚完成了一部硬科幻三部曲的第一本书，探讨了利用前沿半导体物理学和量子计算进行意识转移的技术可行性。 核心技术栈： 小说围绕一家初创公司展开，该公司通过以下方式开发意识保存技术： • 2D 半导体制造：低温 MOCVD（金属有机化学气相沉积）技术，生产原子级精度的二硒化钨和二硫化钼层，用于量子处理 • 3D 单片 AI GPU：垂直堆叠的 2D 材料，具有高密度通孔互连，每立方厘米实现超过 1 万亿个晶体管 • 非侵入式脑机接口：红外相控阵传感器，使用聚焦红外光和拍频射频触发的核磁共振技术，进行细胞级神经元绘图 • 量子意识桥：生物神经元网络和量子处理阵列之间的双向数据传输，实现永久的认知增强 • 光场 AR 显示器：2D 半导体基板上的自发光像素阵列，通过直接视网膜刺激，带宽比生物感觉通道增加 6 个数量级以上 物理学： 故事探讨了意识方程：意识 ∝ 维度 × ln(能量)，表明意识进化需要指数级的能量消耗才能进入更高维度的意识。高潮部分涉及使用环形环形谐振腔设计的聚变驱动伽马射线激光，通过玻色子伽马射线压缩实现维度屏障穿透 我试图将每一个推测性元素都建立在真实的物理学基础上。例如，伽马射线激光的设计利用了伽马射线是玻色子的事实（与电子不同），理论上可以压缩到无限的能量密度，而没有泡利不相容原理的限制。 意识转移协议通过将意识视为一种量子场现象而非经典计算来解决意识的难题——本质上是在技术层面上实现 Penrose-Hameroff 的有组织的客观还原。 致 HN 社区： 如果你正在从事以下工作： 量子计算硬件 先进的半导体制造 脑机接口 AR/VR 显示技术 意识研究 聚变能 你将认识到许多被推向逻辑结论的前沿概念。 这本书提出了问题：如果意识可以通过技术在死亡中存活，人类社会会发生什么？如果我们可以通过量子生物接口增强认知能力，谁能获得这种能力？如果我们可以创造数字之神，我们应该这样做吗？ 希望得到技术导向的 HN 社区对科学上的合理性和影响的反馈。 你认为呢？对近期意识转移的期望过于乐观，还是我们比想象的更接近？

任何能帮助职业发展和提升学科知识的单一学科书籍。

我最近开始探索 Perplexity，发现它对快速研究和总结技术主题很有帮助。 我很好奇 HN 社区的其他用户是如何使用它的——无论是用于编程、学习、提高效率，还是用于一些小众领域。 对于你来说，Perplexity 有哪些特别出彩的提示词、使用习惯或应用场景？

AI 和 3D 工具正让产品可视化变得更具活力，尤其是在家具和家居用品领域。一些平台，如 Zolak，结合了 AI 生成的图像、3D 配置器和 AR 技术，让客户可以在自己的空间中定制和预览产品。这似乎很有希望提高用户参与度并减少退货。 好奇这里是否有人从事或使用过类似的技术。 有没有值得了解的开放框架或常见挑战？