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Hi HN， 我一直在尝试超简单的区块链游戏，并构建了 ETHShot.io，这是一个小型的 dApp，每次“射击”大奖的成本为 0.0005 测试 ETH，并且有 1% 的机会赢得整个奖池。它仅在 Sepolia/Goerli 测试网上运行，因此不涉及真正的 ETH。 工作原理： * 连接一个测试网钱包（MetaMask、Rabby 等）。 * 每次交易（“射击”）向合约发送 0.0005 测试 ETH。 * 每次射击都有 1% 的几率合约将整个奖池支付给发送者。 * 未中奖的射击会增加奖池，减去一小笔维护费。 合约代码不到 80 行 Solidity；前端是纯 Svelte。源代码：[https://github.com/profullstack/ethshot-web](https://github.com/profullstack/ethshot-web)。 我正在寻求关于以下方面的反馈： * 可用性和入门（流程是否明显？）。 * 合约设计、gas 节省以及您发现的任何攻击面。 * 1% 的几率是否合适，或者是否应该动态调整。 快速开始： * 从任何 Sepolia 水龙头获取少量测试 ETH。 * 访问 [https://ethshot.io](https://ethshot.io) 并尝试一下。 * 如果您赢了，您将立即看到交易；如果没有，您将看到奖池增长。 * 欢迎在此处或作为 GitHub 问题提交错误报告和想法。 感谢您的关注。 — Anthony (cranberryturkey)

我最近发现 Copilot 基本上劫持了我的问题解决过程。我不再自己思考挑战，而是直接采纳它的建议，即使我还没有完全想清楚问题。这让我变得思维懒惰。 它不停地给出建议，感觉就像有人在你身后盯着你，在你还没想好问题的时候就脱口而出答案。这真的会打断你的注意力，让你无法自己找到解决方案。 我正在考虑暂时禁用它，甚至可能永久禁用。别误会我的意思——大型语言模型在开发工作中非常有用，但前提是我主动选择使用它们。一直开着它们，感觉它正在削弱我独立思考的能力。 很好奇 Hacker News 上的其他人对此怎么看。有没有人也觉得这些工具正在改变他们解决问题的方式？

嗨，HN， 几个月前，我开始尝试将 AI 智能体构建为 Slack 机器人。最初只是一个有趣的周末项目，现在已经演变成我们团队每天工作的重要组成部分。这些机器人驻留在 Slack 中，处理真实的、非琐碎的工作流程，例如： * 当有新用户注册时，其中一个机器人通过 Apollo 丰富潜在客户信息，起草个性化电子邮件，并将其发送到我的邮箱。 * 如果有人在任何频道中提到新任务，机器人会介入，询问几个澄清问题，并提交一个 Linear 工单。 * 自动从 Stripe 收集客户信息，用于交易失败，并将其带入 Slack 线程。 * 搜索网络并起草博客文章——当然，你可以用 ChatGPT 来做。但在 Slack 上协作完成这项工作会带来不同的整体体验。 * 我们甚至让它们变得主动。例如，如果有人谈论 Sprint 计划，机器人会跳进线程并询问是否应该帮助将事情分解成任务。 起初，这感觉“仅仅是自动化”。但让我们感到惊讶的是，它变得多么具有协作性。 由于智能体存在于公共 Slack 线程中，队友们开始观察其他人如何与它们交互——人们如何措辞提示、标记机器人、纠正输出。它变成了一种轻量级的、社交学习系统。每个人都通过参与对话，变得更擅长提示和思考“智能体式工作流程”。 我们还构建了一个轻量级的仪表板，以帮助团队中的任何人启动和部署新机器人、管理访问权限、自定义行为和附加工具。 演示：这是一个关于我们其中一个机器人运行的短视频——它自我纠正、导航 Linear 和内部 API 等工具，并端到端地完成任务。 技术栈： * Vercel AI SDK * axllm.dev (用于 Typescript 的 DSPy) 用于智能体循环 * Composio 用于工具集成 我们现在正在为任何有兴趣部署 Slack 机器人作为智能体的人运行封闭测试。如果有兴趣，请加入我们的候补名单 - [https://heyzest.ai/](https://heyzest.ai/)