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嗨，Hacker News！我是一个终身的游戏爱好者，对WASM和WebGPU充满热情。我坚信这些技术将使主机和PC品质的游戏能够通过浏览器访问，因此，我们需要一个新的发现层。<p>在网上搜索时，像CrazyGames和Poki这样的平台主要面向休闲/超休闲玩家，但我找不到任何适合我的平台，我是一个核心玩家，通常使用Steam和主机。所以，我用代码搭建了自己的平台！它收录了经典游戏的WASM移植版，以及一些独立Unity游戏。目标是未来主要托管WebGPU游戏，并为小型开发者提供一个在Steam等拥挤渠道之外被发现的途径。<p>以下是我想要重点介绍的平台的一些功能：<p>• 手柄支持 • 类似主机的UI/UX • 社区论坛（还有很多工作要做） • 基本成就 • 类似Steam的商店页面 • 社交功能 • 资源分块以实现更快的加载时间<p>我很乐意收到关于这个平台的反馈，以便让它变得更好。谢谢！

我身兼两职： * 我靠编程谋生。 * 作为爱好，我经常进行攀岩（包括冰攀）。 故事 1 当我开始进入雪崩地形时，我很快意识到在出事之前，我需要接受一些专业培训。我参加了一个为期两天的课程。尽管授课者是一位非常优秀的专业人士，但在教室里进行 8 小时的讲座还是很难理解。尤其是当讲师介绍了所谓的“专业雪崩风险评估方法”时。没有人听懂。但在晚上，我们去了酒吧，点了些啤酒，讲师拿出了名为“雪地安全卡”（https://www.snowsafety.nl/wp-content/uploads/2015/11/Snow-Safety-Cards-Additional-Cards-v7.3-EN.pdf）的东西。尽管我们随着啤酒的增加越来越醉，但我们开始理解这种方法。 故事 2 我加入了一个新的 IT 项目。我们团队中的一位老将说服了创始人，将刚刚扩大三倍的团队整合起来，并在公司的“圣诞派对”上见面会很棒。我们举行了正式的晚宴，然后去了酒吧。我玩了一两轮之后，拿出了这些卡片：https://punkx.org/unix-pipe-game/ext-0.1/。我们开始玩游戏。令我惊讶的是，15 个以上的程序员竟然没有一个知道什么是 Unix 管道！甚至连那位老将也不知道。但人们开始边玩边学。我不用告诉你，我不是赢得游戏的人（可能是因为它不平衡，而且创建时也没考虑到这一点——主要是为了教孩子们）。看到这和雪崩卡片的情况一样，真是太有趣了。人们对这个主题一无所知，即使他们的大脑皮层麻木了，也能轻松地边玩边学。 尽管这些事情发生在几年前，但我仍然在思考。是什么现象让游戏帮助你进入一个相当抽象/技术性的领域，即使你处于非教学模式？这让我想到了研究海豚的科学家们说，它们 50% 的时间都在玩耍，而人类则不然。我想知道是否有人尝试过让海豚喝醉，并研究它们在玩耍时学习知识的能力。

我做了一款关于经营 AI 创业公司的放置/点击游戏。你从一个猫狗分类器开始，努力将其发展到通用人工智能（AGI），但《纽约时报》起诉你侵犯训练数据版权，Yann（LeCun）发推文说规模化已死，而且你被解雇的机器学习工程师还泄露了 Slack 聊天记录。

我一直在尝试通过故意破坏DDR4时序规则，在DRAM中运行BitNet b1.58。我还制作了一个可视化解释：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;</a> 这已经在商用现成内存中通过FPGA中的自定义内存控制器进行了测试，并且可以正常工作。其底层效应在学术论文中得到了充分的描述（例如，CMU Safari、Simra、DRAM Bender等）。在使其工作的过程中，我还对DDR行为做出了此前未被记录的发现：<a href="https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;xor-spread.html" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pcdeni.github.io&#x2F;CaSA&#x2F;explainer&#x2F;xor-spread.html</a> 总的来说，它有点慢，因为即使实际上只需要计算“1”位的数量（popcount），也需要移动数据（以整行方式）。为了使其具有竞争力，需要对内存芯片进行更改，但不必像将计算和内存合并到一块硅片中那么激进。这将避免行业目前面临的“内存墙”问题。