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Hi HN， 我开发了 EdgeVec，一个完全在浏览器中运行的向量数据库。它实现了 HNSW（分层可导航小世界）图，用于近似最近邻搜索。 性能： * 在 10 万个向量（768 维，k=10）上，搜索时间小于毫秒级 * 148 KB gzipped 压缩包 * 使用标量量化后，内存减少 3.6 倍 用例：带有语义搜索的浏览器扩展、本地优先应用程序、保护隐私的 RAG。 技术细节：使用 Rust 编写，编译成 WASM。在原生环境下使用 AVX2 SIMD，在 WASM 环境下使用 simd128。使用 IndexedDB 进行浏览器持久化存储。 npm: [https://www.npmjs.com/package/edgevec](https://www.npmjs.com/package/edgevec) GitHub: [https://github.com/matte1782/edgevec](https://github.com/matte1782/edgevec) 这是一个 Alpha 版本。主要限制：构建时间未优化，尚未支持删除操作。 欢迎社区提供反馈！

经过多年奋斗，我和妻子最近终于决定要个孩子。我期待着能花更多时间陪伴她，同时也能朝九晚五地工作。然而，人工智能的浪潮似乎是一个稍纵即逝、千载难逢的机会。现在我正在考虑，是否应该全身心投入其中，即使这意味着要牺牲陪伴家人的时间？ 备选方案： 1) 加入一家人工智能初创公司 2) 创办一家人工智能初创公司 3) 留在目前的大公司 我在目前的工作中收入颇丰，而且我对所做的工作充满热情。随着人工智能的兴起，似乎有很多出色的基础设施、数据流动和算法挑战摆在面前。然而，很明显，选项1和2似乎比一份朝九晚五的工作需要投入更多的时间。 还有财务方面的考量。如果人工智能对软件工程师的就业市场产生重大影响，我未来的薪水可能会大幅下降。也许全身心投入工作3-5年，在短期内赚更多的钱是有意义的？我知道最终能拿到多少钱也存在一定的概率。 有没有其他人也在思考如何应对人工智能浪潮，以及如何全力投入到为人父母的角色中？

Hi HN， 我合作过的很多开发团队在文档方面都遇到了不少问题。事实上，我最容易接手的客户，就是那些拥有“黑盒”解决方案的客户，而这些方案的开发者早已离开了公司。就我个人而言，写文档就像用指甲刮黑板一样难受。 最近，我一直在尝试构建可以分布式运行的解决方案，开发人员无需自己运行。经过大量的测试和构建了几个不同的解决方案后，我终于有了一个易于设置且在后台持续运行的解决方案，可以自动化文档编写过程。 我希望大家能就以下几点给我一些反馈： * 上手难易程度：应该只需点击一下 -> 选择要添加的仓库即可。 * 文档质量：我们目前的免费账户与付费账户相比，模型有所不同，但概念是相同的。 * 动态环境：我尝试让它兼容任何随机的仓库。 请告诉我您的想法。

你好！我目前还没有营收，但我的 AI 智能体 MVP 在企业活动行业引起了轰动。你推荐谁来帮我准备好用于融资的演示文稿和财务报表？在没有营收的情况下，为种子轮融资的最佳方式是什么？中东的家族办公室（因为现在美国的初创企业投资比较迟缓）？面向 B2B 产品的“Go Fund Me”类网站？还是其他方式？