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我觉得这比之前好多了，甚至可能取代Perplexity。

我构建了一个 MCP（主控程序）来处理我所有的可穿戴设备数据，它非常有用，但如果没有编写自身程序的能力，该代理能够回答的问题类型就受到了限制。单个可穿戴设备数据流在 1 小时的活动中可以包含 2 万个数据点（GPS、气压计、温度和心率的采样频率为 1Hz），而典型的 MCP 设计要么由 MCP 作者手动定义聚合方法（例如，get_average_heartrate），要么 LLM（大型语言模型）必须在其上下文中保存大型数据表示。<p>我最近给了 MCP 工具创建和访问 iPython 内核的权限，它可以在会话创建之前指定要下载的软件包，并且可以通过编写自己的代码来操作数据的副本。<p>确保数据保密以及工具/代码安全是耗时最多的部分，我想知道大家是否在使用任何工具来简化这个过程。我知道有像 e2b.dev 这样的工具提供代码沙盒，但我感觉其他提供数据的 MCP 也会遇到这个问题，所以一定有一些我遗漏的解决方案/架构设计。

我正在寻找一个综合性的开发者社区。如果社区里也能讨论一些非技术方面的话题，比如领导力、沟通技巧、求职经验、薪资讨论等等，那就更好了。我发现很多社区都更侧重于开源开发，而较少涉及开发者职业生涯中的非技术方面。 有没有人推荐符合上述要求的 Slack 或 Discord 频道？

我是一名平台工程师，写了一部文学中篇小说，明年就要出版了。我对互动叙事也一直很感兴趣，所以决定尝试一下。这次创作也深受《Betwixt》的“游戏”体验启发。<p>最终呈现的是一个简短的互动片段（大约 5 分钟），环境音效与散文同步，包含三个场景。我并不想真正地制作一个游戏，而是想尝试营造沉浸感。所以我重写了小说世界中的一个片段，并将其与一些技术元素结合起来。这个片段采用了第二人称视角（小说不是），因为其他视角不太适合沉浸式体验。<p>对于技术爱好者来说，这只是纯粹的 JavaScript 和 Web Audio API，没有使用任何框架——这符合我的风格。

大家好， 我真的很不喜欢 CI 涉及的“修复、提交、等待”循环。我决定通过缩短这个循环来解决这个问题。我通过模拟 GH Actions 控制面板来实现这一点：runner 是官方 GH runner，但 API 是一个模拟。 这样你就可以在 ~0 毫秒内完成缓存。失败时暂停。让你的 agent 修复并重试，无需推送！ 这对于人类来说很容易，但对于 AI 来说，验证你是否真的能通过 CI 更是轻而易举——结果是，如果 CI 未通过，agent 不会告诉你它已完成。 [https://github.com/redwoodjs/agent-ci](https://github.com/redwoodjs/agent-ci)