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先是花哨的大型语言模型，然后是图像生成，接着是助手，然后是智能体…… 这什么时候是个头？我厌倦了这种炒作。每次打开 Hacker News 或者其他社区平台，大家都在谈论人工智能。为什么我这么反感？只有我这样吗？仅仅是因为我过去几年一直在学习如何编码、构建东西、阅读文档、调试、在 Stack Overflow 上苦苦搜寻等等…… 我只是，嫉妒吗？还是看到自己喜欢做的事情，现在似乎变得不再有趣，真的会让人感觉不好…… 这种炒作什么时候才能结束？未来会变得更糟糕吗？我无法接受。而且每年都变得更难。我只是怀念过去的日子，这是一种 SDDS 吗？软件开发人员痴呆综合症？所有新产品，所有新发布，现在都只是某些大型语言模型 API 的包装。我曾经讨厌我们每天都有一个 JS 框架/库……但现在我只希望我们能回到过去，哈哈。但是的，这就是科技，我们必须适应并接受它，然后乘风破浪。唯一的问题是我讨厌“氛围编程”…… 科技界最美好的东西被我们夺走了…… 编码。是的，不管你喜不喜欢，照这个速度发展下去，我认为 5-6 年后，它就会过时。我们接下来该怎么办？

大多数大型语言模型（LLM）具备推理能力，但它们无法使用软件。 GhostDesk 为您的智能体提供完整的 Linux 桌面环境和像人类一样的操作技能：逼真的鼠标移动、自然的打字、以及用于应对验证码的截图回退功能。它能够语义化地读取用户界面，并在网站试图检测机器人时表现得像一个真实用户。 预订航班、无需选择器即可抓取网站、操作无 API 的旧版软件、对整个应用程序进行质量保证——只需一个提示。如果人类可以在桌面上完成的任务，您的智能体也能做到。 在 Docker 中运行。可以并行启动多个实例，每个实例由一个子智能体驱动。几乎没有上限。 兼容 Claude、GPT、Gemini 或任何本地模型（Ollama、LM Studio）。MIT 许可。

将几何轨迹相似性（STTS）应用于整个星链星座的 3990 万条 TLE 记录。该框架没有通过大气模型向前传播轨道，而是提出了一个问题：这颗卫星的轨迹在几何上是否类似于已确认再入之前的轨迹？ 对 257 次已确认再入的结果：V1=250.6x 盆地分离，召回率=1.000，平均检测提前期为 471 天。 应用于 15170 颗在轨卫星：108 颗触发再入信号。不在脱轨活动中。BSTAR 正常——信号是轨迹几何形状。其中 23 颗位于 600 公里以上的高空，那里的阻力可以忽略不计。 之前的工作（Oliveira 等人，2025 年，Frontiers）追踪了 SC25 对已经再入的卫星的影响。这项工作提出了一个前瞻性的问题：哪些在轨卫星目前显示出先兆几何特征？ 代码在干净的克隆上运行。可复现性 10/10。 [https://github.com/mojoatomic/stts.git](https://github.com/mojoatomic/stts.git)

一款专注于离线优先的、基于本地Ollama模型的智能命令行应用程序。集成了高级的内存管理功能。依赖项极少。采用MIT许可证。 默认使用4b Qwen 3.5模型。 [https://github.com/g023/ai_cli/](https://github.com/g023/ai_cli/)

当然，灵感来自于 <a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;klack&#x2F;id6446206067">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;klack&#x2F;id6446206067</a> 声音文件来自 <a href="https:&#x2F;&#x2F;mechvibes.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;mechvibes.com&#x2F;</a>

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