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我一直觉得很难理解新闻的传播范围。因为我在 Python 方面也有些落后，所以我决定从头开始构建一些东西。<p>它非常简单：Docker Compose，微服务通过 RabbitMQ 连接到一些非常基本的数据管道，以及一些本地 NLP。NLP 部分有点慢，因为它纯粹依赖 CPU，并且没有利用 GPU/NPE（如果你有的话）。<p>该工具允许你定义自己的“标签”和“关系”，然后由本地 NLP 模型将其分配给新闻文章。标准情况下，只包含几个。<p>但目标是拥有你自己的个人新闻聚合器，并且通过 Docker Compose 文件添加/更改新闻源（如果它们有 RSS 订阅）应该非常容易。

我一直在构建一个 Shopify 的开源替代方案，所以构建基于智能体（agentic）的商务平台也顺理成章。<p>我看到了 ChatGPT Checkout 的发展方向，它将成为另一个专有的市场，由他们控制哪些卖家可以获得访问权限和优先权。更多的门槛，更多的寻租行为。很明显，Shopify 商店将获得优先待遇。<p>所以我构建了“/ marketplace”，一个完全开源的替代方案，具有灵活的适配器系统。它已经支持 Openfront（我一直在开发的 Shopify 替代方案），但它旨在与任何电子商务平台配合使用，而不仅仅是 OpenAI 决定支持的平台。你可以使用自己的 OpenRouter 密钥或连接到本地的 Ollama，这样你的购物数据就可以保持私密性，并由你控制。<p>目前它有两个演示商店，Impossible Tees 和 Nimbus Gallery。<p>当我们为餐厅、健身房和其他垂直行业推出更多 Openfront 时，它们应该能够接入聊天功能。<p>演示：<a href="https://marketplace.openship.org" rel="nofollow">https://marketplace.openship.org</a><p>代码库：<a href="https://github.com/openshiporg/marketplace" rel="nofollow">https://github.com/openshiporg/marketplace</a><p>了解更多：<a href="https://openship.org/products/marketplace" rel="nofollow">https://openship.org/products/marketplace</a>