最新

我使用 Claude Code 处理多个项目，这些项目遵循不同的规范，并且有一些共享的仓库，这正是现实世界的样子。手动管理配置文件（.claude/rules/、mcps.json、settings.json）变得很繁琐，所以我为此构建了一个本地 Web UI。 这个项目最初名为 claude-config，但后来迁移到 coder-config，因为我正在添加其他工具（Gemini、AG、Codex 等）。 主要功能： * 规则、权限和 MCP 服务器的可视化编辑器 * 项目注册表，用于在不同代码库之间切换 * “工作流”用于将相关的仓库（前端 + API + 共享库）分组，并共享上下文 * 在 cd 到包含的文件夹时自动加载工作流 * 还支持 Gemini CLI 和 Codex CLI 安装： ```bash npm install -g coder-config coder-config ui # UI 地址：http://localhost:3333 coder-config ui install # 可选，在 MacOS 上自动启动 ``` 它也可以作为 PWA 安装，并驻留在您的任务栏中。 开源，本地运行，无需账户。 欢迎反馈和贡献！ 抱歉，我还没有机会在其他操作系统（linux/windows）上进行测试。

我们厌倦了编写原始的 Cypher 查询——转义引号、零代码补全、重构噩梦——所以我们构建了 GraphORM：一个使用纯 Python 对象的、针对 RedisGraph/FalkorDB 的类型安全的 Python ORM。 它能做什么 不再需要脆弱的 Cypher 查询： ```cypher query = """ MATCH (a:User {user_id: 1})-[r1:FRIEND]->(b:User)-[r2:FRIEND]->(c:User) WHERE c.user_id <> 1 AND b.active = true WITH b, count(r2) as friend_count WHERE friend_count > 5 RETURN c, friend_count ORDER BY friend_count DESC LIMIT 10 """ ``` 你可以编写类型安全的 Python 代码： ```python stmt = select().match( (UserA, FRIEND.alias("r1"), UserB), (UserB, FRIEND.alias("r2"), UserC) ).where( (UserA.user_id == 1) & (UserC.user_id != 1) & (UserB.active == True) ).with_( UserB, count(FRIEND.alias("r2")).label("friend_count") ).where( count(FRIEND.alias("r2")) > 5 ).returns( UserC, count(FRIEND.alias("r2")).label("friend_count") ).orderby( count(FRIEND.alias("r2")).desc() ).limit(10) ``` 主要特性： • 使用 Python 类型提示的类型安全模式 • 流畅的查询构建器 (select().match().where().returns()) • 自动批量处理 (flush(batch_size=1000)) • 原子事务 (with graph.transaction(): ...) • 零字符串转义——O'Connor 和 "The Builder" 都能正常工作 目标受众 • AI/LLM 代理开发者：将长期记忆存储为图 (User → Message → ToolCall) • 网络爬虫工程师：用 12 行代码插入 1 万个页面 + 链接，而 Cypher 需要 80 行 • 社交网络构建者：使用 indegree()/outdegree() 查询“朋友的朋友” • 数据工程师：跟踪血缘关系 (Dataset → Transform → Output) • 刚接触图的 Python 开发者：避免 Cypher 学习曲线 数据插入：真正的变革 原始 Cypher 噩梦： ``` queries = [ """CREATE (:User {email: "alice@example.com", name: "Alice O\'Connor"})""", """CREATE (:User {email: "bob@example.com", name: "Bob \"The Builder\""})""" ] for q in queries: graph.query(q) # 没有事务安全！ ``` GraphORM 的幸福： ```python alice = User(email="alice@example.com", name="Alice O'Connor") bob = User(email="bob@example.com", name='Bob "The Builder"') graph.add_node(alice) graph.add_edge(Follows(alice, bob, since=1704067200)) graph.flush() # 一次网络调用，原子事务 ``` 30 秒内试用 ```bash pip install graphorm ``` ```python from graphorm import Node, Edge, Graph class User(Node): __primary_key__ = ["email"] email: str name: str class Follows(Edge): since: int graph = Graph("social", host="localhost", port=6379) graph.create() alice = User(email="alice@example.com", name="Alice") bob = User(email="bob@example.com", name="Bob") graph.add_node(alice) graph.add_edge(Follows(alice, bob, since=1704067200)) graph.flush() ``` GitHub: [https://github.com/hello-tmst/graphorm](https://github.com/hello-tmst/graphorm) 我们很乐意收到诚实的反馈： • 这是否解决了您真正的痛点？ • 生产环境使用还缺少什么？ • 有任何 API 设计建议吗？