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发布七款新的 MAI 模型：https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/

大家好！ 我大部分时间都在 TinyFish（这真是太棒了）那里调整和使用非常强大的搜索引擎。最近，我一直对使用搜索引擎递归地构建数据集这个想法非常着迷。 我花了很多时间玩 Exa 的 WebSets 产品，并意识到它主要专注于潜在客户开发，并且创建的数据集有很多缺失的数据。 所以我们构建了一个完全开源的项目，可以针对任何主题构建和更新数据集。 到目前为止，我已经生成了以下数据集： “星巴克在亚马逊上销售的所有产品，包括价格和是否有货” “加利福尼亚的所有主题公园，以及门票价格” “所有正在招聘工程岗位的 YC 公司及其招聘页面链接” 非常希望大家能尝试一下，并留下你们的想法、星标和反馈。谢谢！

背景：在一家大型科技公司担任高级软件工程师。 我所在组织对高级工程师的目标之一是识别并实施人工智能（AI）项目。 我已经熟悉并正在积极使用模型即服务（MCP）、AI 代理、插件等。虽然它们很有用，但感觉我公司的大多数人已经在从事这方面的工作了。 我想了解贵组织是否构建或采用了任何人工智能驱动的工具、工作流程或用例，这些工具、工作流程或用例已经带来了有意义的业务价值，并且有可能被其他组织借鉴。