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您好， 我是在一家大型科技公司实习的员工，感觉自己仿佛正站在深渊边缘，这绝非夸大其词。我每天花费 8-9 小时使用 Claude 代码来完成工作。仅花费相当于我日薪 10-15% 的代币，我就能完成 80% 的工作。这是一个经常被讨论的话题，但它确实让我觉得工作正在变得“糟糕透顶”（enshittified），完全没有认知上的挑战性。 更重要的是，我对人工智能迅速渗透到世界感到非常担忧。我认为，我或者大多数人，都无法与这项技术竞争：它能够自主运行数小时，以惊人的速度进步，拥有近乎无限的知识，并且最聪明、最富有的人正投入大量资源进行研发。我不确定哪些白领工作能够经受住时间的考验。考虑到人工智能在物理领域的快速发展，我并不惊讶在 3-4 年内，即使是蓝领工作在很大程度上也会被自动化。 未来看起来非常黯淡，那些认为这项技术并没有被过度炒作的人，在我看来是天真了。 那么，在这种情况下，我们应该怎么做呢？

<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;CzaxStudio&#x2F;proton" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;CzaxStudio&#x2F;proton</a> (GitHub)

Sophia NLU 是一款基于 Rust 的设备端、低计算需求的自然语言理解引擎，可作为对话代理。它提供了大型语言模型 (LLM) 的流畅性，但无需高昂的计算资源，仅需 160MB 内存，无需 GPU。它支持无限设备、多意图、歧义处理、上下文感知，延迟毫秒级，不连接互联网，且从不“呼叫回家”。 v1.2 版本现已发布，详情请访问：https://nlu.tech/r/ha_v10200 此次升级带来了许多改进： * 当不确定您指的是哪个实体时，Sophia 现在会请求澄清。 * 状态持久化。例如，如果您询问厨房有多少灯亮着，下次消息中可以说“把它们关掉”，Sophia 会记住您指的是哪些灯。 * 帮助改进 Sophia！当 Sophia 未能正确理解消息时，只需告知 Sophia 上一条消息是错误的。它将被记录下来，并偶尔通过 Web 界面的日志菜单手动上传所有待处理的消息以供审查和修复。 * 以及更多… 立即获取 Sophia 的免费试用版，并在几分钟内完成设置：https://nlu.tech/ha/ 免费试用后，您可以支付少量费用，或者推荐一位付费客户即可免费获得终身许可证。本质上是“买一送一”的优惠。 内置的 Assist 功能非常僵化，因为它只允许单一意图，并且需要设备的友好名称。大型语言模型 (LLM) 需要 GPU，会产生幻觉并给出概率性不匹配。没有人愿意将消息通过网络发送给大型科技公司。Sophia 以其质量和隐私解决了这一痛点。 精心打造，而非随意编码。这实际上是 2.5 年的研发成果，其中 HA 版本经过了数月的迭代和升级。我对这项技术有着宏大的抱负，因此我 100% 致力于确保您获得最佳的软件，并使其按您的需求运行。如果存在任何问题，请随时告知，它们将得到解决。 我的收件箱随时为您敞开，如果您需要我，可以通过 matt@cicero.sh 联系我。自从突然失明以来，我经历了一段非常艰难的时期，如果您能帮我分享一下，我将不胜感激。