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如何快速使用著名的产品设计框架 CIRCLES，轻松找出你的第一个数字产品（模板、PDF）进行销售。 本文面向 Substack 用户，但如果你之前已经在任何地方发布过几篇文章，效果会更好。 你不需要任何花哨的东西。你可以直接将你之前写过的任何格式的内容（复制粘贴、截图、Markdown）输入给 Claude，目标很简单，就是让 Claude 理解你已经写过的东西，然后以此为起点。 https://xianli.substack.com/p/how-to-use-the-circles-framework

我在播客中向四位在职工程师提出了完全相同的问题：一位谷歌开发者关系倡导者（斯德哥尔摩）、一位高级软件工程师/顾问（巴黎）、一位英伟达深度学习研究所讲师（摩洛哥）以及一位 IBM 基础设施工程师（都柏林）。 以下是他们实际的回答： * 高级软件工程师说：“大型语言模型就像婴儿。如果你不理解其背后的架构，就无法跟上。” * 谷歌的倡导者略有不同意见：“编写代码已经变得像商品一样，就像自动化后的汽车制造。问题不在于是否要学习编程，而在于你为什么想学。” * IBM 的基础设施工程师给出了最具操作性的建议：“不要把人工智能当作代笔。切勿提交你无法解释的代码。把它当作导师，而不是你独立思考的替代品。” 还有更多内容。 我们还对一段硅谷高管告诉大学毕业生“人工智能是下一场工业革命”并遭到人群嘘声的视频片段做出了反应。 一个更令人警醒的部分是：按照目前的用量水平，Anthropic 可能会在重度 Claude 订阅用户上亏损。目前没有一家推理公司是盈利的。在谷歌工作的、负责大规模 LLM 推理的倡导者直言不讳地说：如果我们未来五年内无法在推理效率上取得显著的改进，整个生态系统将变得难以负担。而英伟达则有更多关于人工智能成本效益的细节可以分享。