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市面上有许多任务跟踪解决方案，但这是我自己的一个。它是开源的，可以免费部署在您自己的 Cloudflare 项目上。 <p><a href="https://github.com/TAJD/projektor" rel="nofollow">https://github.com/TAJD/projektor</a> 我曾遇到过一些付费解决方案的问题，而像 Beads 等本地解决方案总是存在一些我不想去解决的怪癖。我基于 Cloudflare 非常慷慨的免费使用额度构建了自己的解决方案，并且在过去的一个月左右的时间里，我一直很享受使用和开发它的过程。我想在这里分享一下，并听取大家的反馈。 部署过程设计得非常简单。我将从仓库中发布可配置的构件，您可以使用他们最近发布的 Cloudflare AI 功能来部署到您的项目。然后，您需要配置自己的 Cloudflare Access 策略来限制访问（或不限制），然后就可以开始使用了！ 如果您有任何反馈，请告诉我！

想知道是否有人尝试过配备 128GB 统一内存的 Strix Halo 系统用于本地 AI，以及他们在运行不同模型方面的经验如何： - 参数数量 x 量化后的实际限制 - 您用它来做什么 - 哪些模型和推理引擎结合得好

随着人工智能工具的发展，所有内容都被存储起来，特别是会议记录，每一次互动都会被转录并嵌入，供代理作为上下文使用。 这难道不会造成巨大的责任风险吗？我设想在证据开示过程中，会有海量的数据，包括公司随口说出的评论。 我特别想到像谷歌这样的公司，他们对语言有规定，比如不要说“主导”或“杀死”。如果每次会议都被录音，那么查找这些内容就会容易得多，而且随着人工智能分析证据数据，可能很难忽略这些信息。 我不认为我见过任何产品能够封装这些工具，或者内置功能来清理会议记录，而且如果你目前正处于诉讼中，情况可能会更复杂，因为在这种情况下，清理可能被视为销毁证据？