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<a href="https://github.com/sadhgurutech/mailtrim" rel="nofollow">https://github.com/sadhgurutech/mailtrim</a> 我一直以为 Gmail 存储空间不足是因为大的附件。 结果发现，罪魁祸首是来自少数发件人的成千上万封小邮件。 我开发了 mailtrim 来解决这个问题： * 显示哪些发件人占用了最多的空间 * 告诉你哪些邮件可以安全删除（并提供置信度） * 在本地运行——你的邮件数据不会离开你的电脑 就我而言，3 个发件人占用了我收件箱的约 30%。 设置过程使用 Gmail API（一次性，大约 15 分钟）。 欢迎反馈——特别是在安全模型和用户体验方面。

这绝对是为氛围而生的。我一直以来都想找一个快速的方法来制作“梗图”风格的图片和其他简单的图像编辑，而且不要有臃肿的功能、注册、广告、水印等等。<p>这只是一个简单的 React 应用，在浏览器中运行，托管在 GitHub Pages 上。

嗨，HN<p>我们是来自 Katanemo Labs（DigitalOcean 旗下公司）的 Salman、Shuguang 和 Adil。<p>想介绍一下我们关于智能体系统的最新研究成果，名为“Signals”。如果你一直在构建智能体，你可能已经注意到，需要逐个审查的智能体轨迹/路径实在太多了，而使用人工或额外的 LLM 调用来检查所有轨迹会很快变得非常昂贵。这篇论文提出了一种轻量级方法，可以从实时智能体交互中计算结构化的“信号”，这样你就可以找出最值得关注的轨迹，而无需更改智能体的在线行为。计算 Signals 不需要 GPU。<p>Signals 被分组到一个简单的分类体系中，涵盖交互、执行和环境模式，包括诸如错位、停滞、脱离、失败、循环和耗尽等情况。在 τ-bench 上的标注研究中，基于信号的抽样的信息量达到 82%，而随机抽样为 54%，这意味着每条有价值的轨迹的效率提高了 1.52 倍。<p>论文：arXiv 2604.00356。 Signals 已经实现的项目：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;katanemo&#x2F;plano" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;katanemo&#x2F;plano</a><p>欢迎就分类体系、实现细节或其局限性提出问题。