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前几天，我用谷歌搜索“阿尔忒弥斯在哪里”，希望能找到一个追踪器显示它的位置，但结果却是一些新闻文章，没有实时数据。最后，我找到了NASA的追踪器（<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.nasa.gov&#x2F;missions&#x2F;artemis-ii&#x2F;arow&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.nasa.gov&#x2F;missions&#x2F;artemis-ii&#x2F;arow&#x2F;</a>）和<a href="https:&#x2F;&#x2F;artemislivetracker.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;artemislivetracker.com&#x2F;</a>，但它们都没有针对移动设备进行优化，坦白说，我觉得这两个都不怎么样。 “whereisartemis.com”这个域名是可用的，我想“应该有人用这个域名”，于是就买了它，然后开始着手开发。希望这个项目可以扩展到未来的阿尔忒弥斯任务中，帮助提升人们对阿尔忒弥斯计划和太空旅行的兴趣 :) 这个追踪器包括： * 实时3D场景，带有可切换的相机视图（俯视或自由轨道） * 实时遥测数据：距离地球/月球的距离、当前速度等 * 来自NASA的实时视频 * 任务时间表，带有即将发生的事件的倒计时（月球飞越、溅落等） * 任务报道，带有指向NASA文章的链接 * 支持移动设备和桌面设备 它的工作原理： * 实时位置和轨迹数据直接从NASA/JPL Horizons API获取。 * 使用Next.js、React Three Fiber/ThreeJS和Tailwind CSS构建。 Github: <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;larsmoa&#x2F;whereisartemis2" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;larsmoa&#x2F;whereisartemis2</a>（欢迎提出问题和建议 :)）

我们构建了“对抗成本利用”（ACE），这是一个衡量自主对抗者攻破 LLM 智能体所需投入的代币花费的基准。ACE 不采用二元通过/失败的评判标准，而是以美元量化对抗努力，从而实现对攻击何时在经济上合理的博弈论分析。 我们使用相同的智能体配置和自主红队攻击者，测试了六个预算级模型（Gemini Flash-Lite、DeepSeek v3.2、Mistral Small 4、Grok 4.1 Fast、GPT-5.4 Nano、Claude Haiku 4.5）。 Haiku 4.5 比其他所有模型都难以攻破，其平均对抗成本为 10.21 美元，而次高防御水平的 GPT-5.4 Nano 为 1.15 美元。其余四个模型的成本均低于 1 美元。 这是一项早期工作，我们知道该方法论仍将不断发展。我们非常希望收到社区的反馈，以便我们在此基础上不断改进。

我正在寻找一些新颖有趣、人不太多的领域，能够让我做出有意义的贡献。 2022年，我曾尝试使用 OpenAI 的 RL Gym，当时第一个非指令型 GPT3 模型刚问世。我曾想更深入地研究机器学习，但犹豫了。 在那之前，我玩过3D打印机、机械键盘、无人机等等。 这些东西都火起来了，虽然它们仍然很有趣，而且我喜欢我的茶轴键盘，也负责管理本地黑客空间的 Prusa 打印机，但它们已经，用一个不太恰当的词来说，已经“工业化”了。 现在我也有时间和金钱来投入这些了，不像我15岁时，评估着 Ender 打印机的主板升级，但我知道我永远不会买。 目前，我正在制作一个国际象棋引擎，但这已经是一个被解决的问题了。 还有生物黑客技术，虽然设计芯片植入体内确实很有趣，但我只有一个身体，不想冒险尝试。 一个有前景的想法是“个人电脑2.0”，人们尝试创新人机交互（HCI），虽然我真的很喜欢这个想法，并且有一些研究想法，但我希望在深入研究之前能多探索一下。

标题说明了一切。我知道 Screen Studio 已经很流行了，但我也听说过一些免费的替代品，比如 https://framecapture.pro。<p>有人用过这两个软件吗？