42 分•作者: iweczek•4 个月前
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43 分•作者: bookofjoe•4 个月前
1 分•作者: geox•4 个月前
1 分•作者: heterodoxjedi•4 个月前
2 分•作者: arcb•4 个月前
我们是来自 BitBoard (https://bitboard.work) 的 Connor 和 Ambar。BitBoard 是一个智能分析工作空间,我们提供基础设施和可视化层,让您能够利用 AI 进行数据分析。
今天,我们推出了仪表板,您和您的智能体可以协同工作。您可以将您的编码智能体或 AI 聊天连接到 BitBoard,构建实时报告。演示视频:https://www.youtube.com/watch?v=HPl0K565a7c。
AI 工具将数据分析视为一次性任务,难以报告或协作。传统的 BI 工具并非为 AI 用户设计,因此它们只能附加聊天机器人,无法为您的智能体提供有意义的控制。如今的软件能够比 BI 工具更深入地理解业务,但无论是传统 BI 还是聊天机器人,都无法处理这一点。
我们最初的产品是用于医疗保健行政任务的 AI 智能体 (https://news.ycombinator.com/item?id=44237769),但客户不断将我们引向他们的数据分析问题:分散在不同来源的查询,到处都是电子表格。我们不断构建解决这些问题的工具,最终这些工具成为了我们的产品。
我们遇到了一些问题。智能体由于缺乏业务背景而做出错误的推断。由于没有任何机制来检查它们的工作,因此无法信任它们做出决策。而且,一个智能体或一个人发现的任何东西对其他人来说都是不可见的。在 BitBoard 中,人类和智能体与相同的数据原语进行交互,但获得的是为各自工作设计的工具。
我们正在构建仪表板,以改善人类的阅读体验。这些仪表板会逐步利用智能——从代码或 SQL 查询开始,最终发展为完整的嵌入式应用程序。人类和智能体需要就解释数据的方法达成一致,因此我们允许两者都为规范来源、实体和度量(使用您喜欢的语义模型或我们的模型)做出贡献。每一个答案都附带出处,并且相同的调用和相同的参数会返回相同的结果。
展望未来,这些共享的原语将使长期运行的智能体能够在企业内部运行,我们也在构建这些智能体。智能体需要一个可衡量的目标以及验证其工作的方法。BitBoard 为它提供了这两者。智能体接收诸如指标漂移或漏斗泄漏等问题,并找出下一步该做什么。它的工作成果将是团队可以观察和批准的数据集、仪表板和追踪记录。
从技术上讲,我们正在构建一个协作引擎,为人类和 AI 提供同构更新,支持列式分析(我们使用 DuckDB 和 Apache Arrow),提供基础和验证基础设施,并通过智能体容器和追踪记录实现长期任务。对于智能体工作,我们非常赞成利用 LLM 的判断来发现问题,然后生成确定性软件来自动化它们。
请在 https://app.bitboard.work 上进行尝试。(我们需要您的电子邮件来设置您的账户)。
我们对数据分析和科学在 LLM 时代的变化感到兴奋,并欢迎您的所有想法!
1 分•作者: robteix•4 个月前
1 分•作者: gmays•4 个月前
1 分•作者: 1vuio0pswjnm7•4 个月前
1 分•作者: paytonjjones•4 个月前
我对 Ultimate Guitar 越来越感到沮丧,甚至开始尝试自己制作一个版本。令我惊喜的是,我发现了 Freetar(<a href="https://github.com/kmille/freetar" rel="nofollow">https://github.com/kmille/freetar</a>),它是 Ultimate Guitar 的一个替代前端。将其添加到手机上作为 PWA 后,我 99% 的问题立刻得到了解决。
既然我已经准备好要构建一些东西,我转而制作了一个简单的 Chrome 扩展程序,用于将我所有的收藏夹迁移到 Freetar。
希望这能为其他人省去使用 Ultimate Guitar 的烦恼。
免责声明:我与 Freetar 无关。
1 分•作者: msie•4 个月前
3 分•作者: Brajeshwar•4 个月前
1 分•作者: sbarre•4 个月前
25 分•作者: xngbuilds•4 个月前
3 分•作者: franze•4 个月前
32 分•作者: SarthakGaud•4 个月前
19 分•作者: dimview•4 个月前
2 分•作者: afunk•4 个月前
这没什么特别的,但通过 MCP 远程启动清洁工作感觉非常好。我正朝着真正智能家居的目标努力,而这朝着正确的方向迈出了有益的一步。
3 分•作者: memoryleakgame•4 个月前
我有一个非常高质量的 SaaS 产品,已经准备好上线了。一切都已就绪:产品、测试、有限责任公司、银行账户、Stripe、技术栈等等。但我当初是作为一个程序员,想创造一个我一直梦想制作的最酷的东西。
我的问题是,使用 Claude 作为法律顾问让我感到担忧。我认为道德的事情,和法律上似乎允许的事情,是两回事。
作为背景,该产品使用一个 AI 管道,将用户提供的内容改编成戏剧化格式。你可以将其想象成电子书到图形音频的改编(尽管还有其他管道)。质量非常高,但让用户带来他们拥有的受版权保护的内容进行改编,在法律上存在不确定性。ElevenLabs 不添加音效,所以他们没问题,但这个过程涉及转录以及额外的步骤。Claude 的法律回复也让我感到不安。即使有严格的内容审核,拒绝 CSAM 相关材料、向当局报告、封禁用户并将这些内容包含在服务条款中,仍然存在一些东西可能被漏掉的风险,而我可能会因此被巨额索赔起诉。
我还需要澄清是否允许缓存和重用生成的资产。例如,如果一个句子“披萨很好吃”被生成一次,我是否可以在第二次以更低的成本重用它,而不是重新生成?
我只是一个没有无限资金来许可内容的独立程序员。公共领域和 CC 作品无法引起我需要的用户兴趣。
我需要真正的法律建议,但我无法证明花费 5000 美元请律师来告诉我这是一个坏主意是合理的。我该怎么办?
1 分•作者: mfiguiere•4 个月前
1 分•作者: gidellav•4 个月前